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关键词： 城市规划   地域性   设计要点  

摘要： 我国幅员辽阔，地广物博，每一个城市所处的地理环境、气候条件等存在较大差异，城市建设和发展体现出不同风采，展现城市独特魅力。城市规划设计过程中，地域性是城市规划建设的核心，对城市未来发展有影响作用。本文旨在分析城市规划设计中地域性设计的重要内容，探究地域性设计元素的应用，并提出有效的规划策略。

关键词： 地拉罗司   FDA不良事件报告系统   不良事件   信号挖掘   报告比值法   信息成分法   感染及侵染类疾病   全身性疾病   给药部位各种反应  

摘要： 目的 挖掘地拉罗司不良事件（AE）风险信号，为临床安全用药提供参考。方法 提取美国食品药品监督管理局（FDA）不良事件报告系统（FAERS）数据库中地拉罗司从2005年11月1日上市至2023年9月30日的AE报告，按《监管活动医学词典》（MedDRA）系统-器官分类（SOC）和首选术语（PT）进行分类，采用报告比值法（ROR）和信息成分法（IC），挖掘并分析可疑风险信号。结果 共检索到以地拉罗司为首要怀疑的AE报告19 657份，男女比例为1.04∶1，患者年龄集中在18～85岁（7 948份，40.43%）。检测到地拉罗司AE信号870个，累及20个SOC。报告数前20位的PT中，说明书未记载的可疑阳性信号有4个，主要集中在感染及侵染类疾病（2个）及全身性疾病及给药部位各种反应（2个）。结论 临床应用地拉罗司时，除关注药品说明书收录的不良反应外，还应密切关注其致感染、脑血管意外、便秘、过敏性心肌炎等风险，保障患者用药安全。

关键词： 柔性作业车间调度   能耗   多目标优化   改进NGSA-Ⅱ算法  

摘要： 近年来,随着经济全球化进程的加速,制造业市场竞争的激烈化和客户需求的多样化与个性化已成为显著趋势,这促使企业向柔性生产方式转型;同时,全球能源问题形势的日益严峻也引起了制造企业对生产过程能源消耗的关注。作为最大发展中国家,我国《“十四五”工业绿色发展规划》制定了工业等高能耗产业的发展战略,重点是推动高能耗产业向绿色低碳转型,以实现能源消费低碳化。生产调度是企业生产管理的重要环节,也是实现低能耗生产的关键。能耗问题的出现让传统的生产调度模型和方法不再适用,需要探索更符合企业问题的模型与方法。 本文以LZ机械公司制造车间为背景,结合企业实际需求,深入分析企业生产车间现状,从调度和节能的角度,构建考虑能耗的多目标柔性作业车间调度模型,设计改进的非支配排序遗传算法Ⅱ(Non-Dominated Sorting Genetic Algorithm,NSGA-Ⅱ)求解模型,最后将研究成果应用到LZ公司生产实例,以指导车间生产加工。本文主要研究工作及相关成果如下: (1)针对LZ机械公司制造车间生产效率低、调度方式滞后以及降低能耗的需求等问题,对车间实际现状进行详细分析,总结其特点和问题出现原因。重点考虑当工件运输至不同机器加工时,因运输距离不同产生不同运输能耗的问题,建立以最大完工时间最小、机器总负荷最小和总能耗最小的多目标柔性作业车间调度模型。 (2)针对标准NSGA-Ⅱ算法在求解多目标问题时的不足,设计了改进NSGAII算法以求解模型。具体包括结合模拟退火算法中的接受准则,设计一种动态自适应变异算子,首先判断个体是否参与变异,然后动态地调整当前变异概率;设计了改进的精英保留策略,通过两个随机参数α、β,控制非支配集中个体进入新父代种群的精英个数。最后通过三种不同规模算例和标准算例验证了改进NSGA-Ⅱ算法的有效性。 (3)基于上述研究,将模型和算法应用到LZ机械公司制造车间实例,并通过熵权TOPSIS法对所得Pareto解集进行评价,筛选出最优调度方案。现行调度方案与最优调度方案对比结果表明,最优调度方案在完工时间、机器总负荷、总能耗三个指标上均优于现行调度方案,从而证明了本文提出的多目标柔性作业车间生产调度模型及改进NSGA-Ⅱ算法在提高LZ机械公司制造车间生产效率和降低生产能耗方面的可行性。

关键词： 碳酸二甲酯   能耗优化   反应过程优化   设备与工艺创新   高效分离技术   热交换效率  

摘要： 随着全球对能源利用率和环保标准的不断提升，碳酸二甲酯的生产能耗及其优化方法成为重要的研究领域。本文着眼于碳酸二甲酯制造过程中的能源消耗问题，提出了多方位的优化方案，涵盖了反应过程的精细化管理及设备工艺的革新。通过精准调控反应参数、使用高性能催化剂、执行连续反应流程，以及应用高效的分离技术与尖端的控制体系，成功提升了反应效能和选择性，有效减少了能源消耗。通过创新设备材质和设计，提高了热能交换效率，大幅降低了整个生产流程的能耗。这一研究不仅为碳酸二甲酯的高效、绿色生产提供了坚实的理论基础和实践指导，也为化工产业的能效改进和可持续发展模式带来了新的启示。

关键词： 关系数据库   分布式事务   基于LSM-tree存储   分布式SQL优化器   多租户  

摘要： 关系数据库是当今社会的关键信息基础设施，互联网和数字化带来了高并发和海量数据，传统关系数据库均为集中式架构，处理能力和存储容量都捉襟见肘. OceanBase分布式关系数据库基于通用PC服务器，不仅实现了在线水平伸缩，还实现了机房故障自动无损容灾以及高倍率数据压缩等，已经应用于金融、政务、通信和互联网等行业.介绍了OceanBase分布式关系数据库的系统架构和关键技术，包括分布式事务处理、基于LSM-tree的存储系统以及分布式SQL优化器.详细阐述了OceanBase数据库的高可用和数据一致性，包括RPO为0和RTO小于8 s.也介绍了OceanBase数据库多租户机制，即采用了集群内原生多租户设计，在集群内实现多个互相独立的数据库服务.基于Sysbench和TPC-H评测基准，对比实验结果表明：1）在单机模式下，OceanBase的性能是MySQL的1.27倍至2倍多；2）在单主模式下，OceanBase的性能是MySQL的1.25倍至近2倍；3）在多主模式下，OceanBase的性能是MySQL的1.09倍至3.1倍，对于OLAP的复杂查询，OceanBase的性能是MySQL的6倍到327倍.

关键词： GEO数据库   网络药理学   分子对接   扶脾柔肝颗粒   肝癌  

摘要： 目的 采用GEO数据库、网络药理学和分子对接探讨扶脾柔肝颗粒(FRG)治疗肝细胞癌(HCC)的物质基础及其作用机制。方法 首先，通过中药系统药理学数据库和分析平台(TCMSP)、GEO数据库获取FRG治疗HCC的活性成分与潜在靶点。其次，使用Cytoscape软件构建“中药-活性成分-潜在靶点”网络，利用Network Analyzer插件筛选关键成分。采用String数据库和Cytoscape软件构建潜在靶点蛋白质互作(PPI)网络，利用CytoNCA插件筛选核心靶点。使用Metascape数据库对潜在靶点进行京都基因与基因组百科全书(KEGG)通路富集分析和基因本体论(GO)功能富集分析。最后，采用AutoDock Vina软件将关键成分与核心靶蛋白进行分子对接。通过KM Plotter数据库分析核心靶基因对HCC患者总生存率(OS)的影响。结果 预测结果显示FRG与HCC有63个共同靶点。“中药-活性成分-潜在靶点”网络分析显示关键成分为山奈酚、β-谷甾醇、汉黄芩素等；PPI网络分析显示核心靶点为雌激素受体(ESR)1、雄激素受体(AR)、前列腺素G/H合酶(PTGS)2、原癌基因MYC、原癌基因FOS。KEGG富集分析主要涉及癌症通路、p53通路、白细胞介素(IL)-17通路和缺氧诱导因子(HIF)-1通路等。分子对接结果显示关键成分与核心靶点之间具有较强的亲和力。核心基因的OS分析结果显示，与肝癌中ESR1基因高表达比较，ESR1低表达的OS明显更低(P<0.05)。结论 FRG通过多成分、多靶点和多途径对HCC发挥治疗作用，为下一步实验研究提供理论依据。

关键词： 土壤改良   盐碱地   次生盐渍化   盐分   文献计量分析  

摘要： 为全面了解当前国内外盐碱地领域的研究进展，基于中国知网（CNKI）数据库和Web of Science(WOS)全文数据库，对2012—2021年盐碱地相关领域的文献进行检索，从国家、年发文量、发文期刊、高被引论文、资助基金和研究机构等方面进行分析。结果表明：国内外盐碱地相关领域的文献量均呈增长趋势，且中文发文量高于英文；国内外研究方向和学科有交叉重叠部分，但也有一定的差别；研究论文主要发表在《农业工程学报》《干旱地区农业研究》等中文期刊和Science of the Total Environment,Environmental Earth Sciences等英文期刊。中国在发文量、发文机构和基金资助项目等方面远超国外，但在文章引用次数、国际影响力稍落后于其他国家；国内研究热点在盐碱土的改良及环境材料的开发上，国际上较多关注在盐碱地治理、植物生长效应、物种多样性及次生盐碱化等方面。因此，应开展适应性强的盐碱土壤改良技术（研发环境友好的去盐材料）并探讨盐碱地农业可持续发展策略，以更好应对盐碱地治理面临的难题。

摘要： 一、征稿内容我们期待遇见有故事的你,文章内容包括但不限于以下主题:你与《发明与创新》创刊号的故事,你与《发明与创新》邂逅的故事;你给《发明与创新》投稿、收到稿费的故事,你被《发明与创新》采访报道的故事,你与《发明与创新》工作团队的故事;你第一次参加《发明与创新》举办的活动,或成为《发明与创新》科普专家、科创导师、志愿者,或在杂志上开设专栏的故事;《发明与创新》陪伴、激励你或你的学生、你的孩子成长的故事;《发明与创新》曾经打动你的一篇文章,让你深受启发的一项作品,成为你随手借用的一个素材……都是你与《发明与创新》的故事。

关键词： 智慧城市试点政策   环境污染   影响因素   多期双重差分模型   多时点模糊集定性比较分析  

摘要： 良好的生态环境是政治和经济社会正常运行的基础,同时也是满足人民群众日益增长的物质和文化需求的关键因素。改革开放四十多年以来,我国经济取得了高速增长,跃升为世界第二大经济体,但环境污染问题也随之而来。随着科技不断进步,城市化进程也呈现出智慧化的趋势。智慧城市试点政策不仅代表了一种全新的城市化发展模式,更被视为缓解环境污染问题的有效手段。本研究利用2006至2019年的城市面板数据,将三批智慧城市试点政策的颁布视为一种准自然实验,运用多期双重差分模型,旨在评估智慧城市试点政策对环境污染的影响及其作用机制。研究结果表明:首先,利用多期双重差分模型对智慧城市试点政策对环境污染的影响进行估计,结果表明环境污染代理变量的估计系数在1%的水平上显著为负。其次,结合多期双重差分模型,采用平行趋势检验、异质性稳健估计量、安慰剂检验等方法,对基准回归所得结论的稳健性进行验证,结果表明基准回归所得结论是稳健的。再次,用三步回归法与Sobel检验、Bootstrap检验相结合的方法证明了智慧城市试点政策通过提高技术水平和环境规制强度来降低环境污染,并且在能源消耗强度越高的城市,智慧城市试点政策对环境污染的负向影响越强,此外还利用多时点模糊集定性比较分析方法对中介机制进行补充和进一步检验。最后,从城市规模和城市资源属性两方面进行异质性分析,结果表明智慧城市试点政策在中小型城市、成熟型城市和衰退型城市中的降污效果更为显著。本研究以中国287个城市为样本,验证了智慧城市试点政策能够显著降低环境污染的效果。通过提供多种量化科学证据,对智慧城市试点政策的政策评估进行了完善,深化了对该政策实施效果的相关研究。此外,还从集合论角度出发基于组态视角对政策作用路径展开进一步探讨,试图梳理智慧城市试点政策通过何种路径来降低环境污染,丰富了智慧城市政策降低环境污染的理论研究,并为完善智慧城市政策体系和促进环境治理提供了重要参考,对公共部门相关决策具有积极意义。