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关键词： 零能耗住宅   BIM   协同设计  

摘要： 零能耗住宅可以平衡能源的产生和消耗，是居住建筑可持续发展的必然趋势。零能耗住宅的实现需要依靠不同专业之间的协调配合。本文基于BIM（建筑信息模型）协同设计的优势，对零能耗住宅的设计流程进行分析，提出基于BIM的零能耗住宅协同设计策略，分析了零能耗住宅设计的初步设计、深化设计和技术设计三个阶段中不同专业在被动式设计、低能耗设计、可再生能源设计方面的协同设计方法，旨在为基于BIM的零能耗住宅协同设计提供有益参考。

关键词： ChEMBL   化学生物学   数据资源   药物发现   实践教学  

摘要： 化学生物学作为一门新兴的交叉学科，在教学中需要引入当前先进的信息学内容。在课程的教学中常常涉及大量的化合物及药物的知识介绍，我们在教学中尝试引入药物化学信息ChEMBL数据库的内容到本科生化学生物学课程中。ChEMBL是一个开放数据库，包含大量药物化合物的结构、功能和药代动力学等信息。这些数据定期从主要发表的文献中提取，然后通过进一步的策划和标准化，以最大限度地提高它们在化学生物学和药物发现研究中的效用。将Ch EMBL数据资源引入到化学生物学本科教学中，使学生能够利用网络数据对所学到的药物分子进行分析，取得了较好的教学效果。

摘要： 2024年8月7日—10日新疆·乌鲁木齐第41届中国数据库学术会议(NDBC 2024)将于2024年8月7日—10日在新疆乌鲁木齐举行。本届大会由中国计算机学会主办,中国计算机学会数据库专业委员会和新疆大学承办,新疆IT三会等单位协办。本届大会将主要关注数据库领域所面临的新挑战、新问题和新方向,着力反映我国数据库技术研究的最新进展,为高校、科研院所、科技企业的数据库研究、开发和应用相关人员搭建交流平台。大会期间将设立多个技术论坛,并继续开设“系统演示”主题,开设“研究生论文辅导”研讨班等。

关键词： 电厂   热能动力设备   金属腐蚀   原因   预防措施  

摘要： 电厂的日常运行主要依靠的是热能动力设备，这些设备处于高速运转状态下必然会受到诸多因素的影响，导致金属材料出现严重的腐蚀，不仅会破坏设备结构，而且极易引发安全问题，造成的经济损失及人员伤害难以估量。本文在对电厂热能动力设备金属腐蚀原因进行分析的基础上，从环境及化学两个层面明确了导致金属腐蚀的重要因素，进而详细阐述了在预防这些腐蚀时常用的技术方法，其中包括化学除氧法、真空除氧法、解析除氧法，并从安全意识、维修保养、防护力度、人才培养、新材料推广五个方面提出了切实可行的保障措施。

关键词： 婚姻档案   信息数据库   优化措施  

摘要： 近些年，人们生活水平不断提高，居民对生活品质、情感世界的要求越来越高，婚姻档案信息数量越来越多、越来越复杂，相关档案信息采集、存储、使用、管理的难度有所增加。因此，有关部门想要快速适应大环境的变化，必须加强大数据技术、信息技术的应用，通过优化和完善婚姻档案信息数据库，实现档案管理的规范化、一体化、数字化，提高婚姻档案管理的效率和质量。

关键词： 建筑蓄能空调系统   能耗预测   特征分析   深度学习   办公建筑  

摘要： 在“双碳”战略背景下,空调系统能耗的准确预测在建筑节能减排和智慧运维中起着关键作用。随着人工智能技术的发展,基于数据驱动方法的空调系统能耗预测模型不断涌现。然而,目前的建模策略主要集中于引入鲁棒性更强的模型,忽视了能耗特征分析在蓄能空调系统能耗预测中的指导作用。模型的预测性能受限于能源系统复杂的运行模式和外界环境的季节性变化。本文提出了基于特征分析与深度学习的办公建筑蓄能空调系统能耗预测方法,主要工作内容与成果如下: 首先,以天津某办公建筑水蓄能空调系统为研究对象,通过四分位法识别蓄能空调系统的时间分布规律,采用二维核密度和Pearson相关系数表征能耗与室内外参数的相关性。分析结果表明,蓄能系统将峰值的部分能耗转移到非峰值时段（削峰填谷）,导致空调系统能耗迁移迹象明显,季节差异分明;蓄能空调系统能耗与室外气象参数和室内环境参数的相关性较弱,能耗特征之间存在耦合。 其次,针对办公建筑蓄能空调系统能耗特征的弱相关性,采用基于Pearson相关系数的时间序列迁移方法增强特征相关性,并与深度学习门控循环单元（GRU）模型集成建立蓄能空调系统能耗预测模型。同时,探讨时间序列迁移方法与非深度学习模型支持向量回归（SVR）和随机森林（RF）的适应性。研究结果表明,时间序列迁移方法通过增强模型输入和输出变量之间的相关性,有效地提高了模型的预测精度。具体而言,空调能耗与室内外环境参数的Kaiser-Meyer-Olkin检验值经过时间序列迁移,提高了10.8%。GRU模型预测结果的均方根误差（RMSE）降低了12%,决定系数（R2）为0.850。RF模型的RMSE降低到12.24 k W·h,R2增加了12%,达到0.760。SVR模型的RMSE为12.59 k W·h,R2为0.793。 最后,针对跨季节或不同运行模式的蓄能空调系统能耗预测,综合室内外环境参数以及历史能耗数据,构建多属性高维度的聚类向量;采用统计特征提取和维度归一化（SFEDN）增强K-means算法聚类效果,实现能耗特征的聚类解构。引入粒子群优化算法（PSO）优化GRU超参数,实现模型训练自适应,并通过k倍交叉验证评估自适应模型的鲁棒性和稳定性。研究结果表明,多属性聚类建模优于单属性建模,SFEDN方法相比常规方法聚类多属性高维度的向量更具有优势。具体而言,多属性聚类建模的预测结果相比采用空调系统能耗的单属性聚类,RMSE降低12.6%,R2增大4.0%,MAPE下降26.3%。相比未聚类的静态预测,RMSE降低11.9%,R2增大3.8%,MAPE降低19.9%。 综上所述,本文的研究为空调系统能耗预测模型的建立与优化提供了可行的技术参考。

关键词： 工程教育认证   OBE   达成度   教学档案   教学评价  

摘要： 针对工程教育认证过程中教学档案构建和管理等问题，以数据库系统原理课程为例，指出传统教学档案管理中的问题，构建基于OBE理念的教学档案管理模式，设计了课程目标与毕业要求校验表、达成度计算、达成报告等教学档案。通过教学档案的科学设计保障了教学质量闭环管理，有效地推动了课程教学改革以及工程教育认证工作。

关键词： 高校图书馆   特藏文献数据库   特藏文献   资源服务  

摘要： 文章采用网站调研、文献调研和案例分析方法，从建设主体、收录资源和主要功能三方面总结分析我国高校图书馆特藏文献数据库建设现状及存在的问题，据此提出我国高校图书馆特藏文献数据库建设策略，即提高持藏文献数据库建设主体能力，促进特藏文献资源融合共享；创建基于用户需求的特藏文献数据库内容体系，结构化管理特藏文献数据库内容，拓宽特藏文献数据库资源覆盖面；提升特藏文献数据库服务功能，建立特藏文献数据库增值服务体系。

摘要： 经过中国科学引文数据库（Chinese Science Citation Database,CSCD）的评审，《中国临床医学影像杂志》再次成为中国科学引文数据库来源期刊（2023—2024年）。感谢编委、作者、读者等关心支持我刊发展的专家、学者和机构！我刊将继续不忘初心、砥砺前行，办精品期刊、促学科发展。