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关键词： 结构充填体   能量演化   损伤变量   本构模型  

摘要： 以矿山分层充填为背景，针对由不同力学性能基体组合而成的三层复合结构充填体，基于初始超声波速和耗散能演化特征，并借助Logistic模型，建立了能够描述考虑层间结构和荷载耦合作用下完整的损伤变量方程。进一步结合损伤力学理论和有效介质理论，构建了考虑压密段的结构充填体分段本构模型。结果表明：根据耗散能的演化特征可将结构充填体的变形破坏特征划分为初始累积损伤-快速损伤-加速损伤三个阶段，损伤加速的转折点位置与中间层的力学性质有关；损伤变量呈现“S”型增长的演化规律，初始损伤与中间层灰砂比和高度比之间呈指数关系，最大损伤率随着中间层强度的降低而降低；建立的本构模型能够较好的描述应力-应变过程，与实测数据吻合度较高。

关键词： 贝伐珠单抗   药品不良反应信号   FAERS   安全用药  

摘要： 目的 通过FAERS数据库，挖掘贝伐珠单抗不良事件(AE)信号，为用药监护提供参考。方法 利用报告比值法(ROR)、比例报告比值比法（PRR）、多项式伽马泊松分布缩减法（MGPS）和贝叶斯可信区间递进神经网络法（BCPNN）检测2004年第1季度至2023年第3季度贝伐珠单抗的数据风险信号强度。结果 检索到贝伐珠单抗AE报告共62 059份，女性稍多于男性，45～64岁年龄段人数占比最高（24.68%）；美国和日本上报数量较多；大多数AE发生在用药治疗后的前30d；严重AE占比85.99%；阳性信号共涉及27个SOC，前3位为全身性疾病及给药部位各种反应、胃肠系统疾病和各类检查；信号强度较高的AE主要有细菌性眼内炎、感染性病原体疑似通过产品传播、软骨坏死等。信号强度前20位AE中65%为新的不良反应，如喉坏死、肿瘤穿孔、视网膜血管造影异常等。结论 全面的风险信号分析为临床监测和贝伐珠单抗风险识别提供参考。

关键词： 知识搜索   知识网络   发明   Q学习   搜索规则  

摘要： 【目的/意义】知识搜索是发明过程的核心环节，降低发明过程中的知识搜索成本对提高创新绩效具有重要意义。然而，目前有关知识和信息搜索的研究缺乏针对复杂发明过程中知识搜索规则和搜索成本的定量模型，是亟需填补的研究空白。【方法/过程】本研究在为发明问题构建知识网络的基础上，对常用启发式知识搜索规则与搜索成本进行建模，旨在探索知识搜索成本较低的搜索规则，并用Q学习算法估计理想化的知识搜索成本。【结果/结论】通过使用光刻技术领域的专利数据对提出的知识搜索模型进行仿真，结果表明：优先搜索更熟悉或更常用的领域知识通常会有效地降低搜索成本，但所有搜索规则得到的知识搜索成本距离理想搜索成本仍存在巨大的差距。【创新/局限】研究首次提出了一个用于求解具体发明问题的定量知识搜索模型，能为技术攻关中的知识搜索决策推荐具体的知识元素。主要局限是假定构建的先前知识网络中包含所有解知识元素，这一条件须在未来研究中加以放宽。

关键词： 六溴环十二烷   环境污染   毒性效应   人体暴露  

摘要： 六溴环十二烷(hexabromocyclododecanes， HBCD)是一种溴含量很高的脂环族添加型阻燃剂，曾经被广泛应用于生产聚苯乙烯类保温材料、纺织品和电气及电子设备等。由于HBCD与产品没有化学结合，在生产、使用和处置过程中会不可避免地从产品中释放出来，HBCD已被证明对生物的肝脏、甲状腺和神经等产生毒性作用，在生物体内积累会对人体造成严重危害。近年来，在日常用品、大气、水、土壤和各种生物体内甚至母乳中都检测到了HBCD的存在，对人类和环境具有潜在的长期危害。食品、空气和灰尘是人体摄入HBCD的主要途径，无论接触途径如何，学步儿童的接触率高于成年人，且HBCD的职业暴露对职业人员的健康影响更为严重。本文综述了HBCD在环境介质和生物体内的分布及测定方法，总结了其对生物体的毒性作用，并探讨了HBCD的人体暴露途径及风险评估，提出HBCD的未来研究应更多地关注职业人群的暴露途径与风险，探索HBCD对人体作用的潜在机制。

关键词： 原油短期调度   自适应算子   能耗优化   混合整数线性规划  

摘要： 为了进一步提高原油短期调度问题的求解质量和优化效果，本文针对原油处理短期调度优化问题，提出一个两阶段优化求解策略。通过对供油罐到蒸馏塔的指派过程的分析，设计出能够成段保留父代基因的交叉算子和自适应改变变异概率的变异算子，提出NSGA-Ⅲ-ACMO算法求解原油短期调度问题。该算法在具有良好收敛性的同时又保证了种群的多样性，同时优化原油在管道的混合成本、罐底的混合成本、蒸馏塔的换罐成本、供油罐使用成本和能耗成本5个目标。针对能耗目标优化不彻底的问题，提出一个新的混合整数线性规划模型进一步优化能耗。该模型的优点是对于一个已知的详细调度，在不影响其他目标的情况下，可以将能耗目标优化到最小。实例分析表明，通过NSGA-Ⅲ-ACMO算法所得的调度与已有文献结果对比，单个目标优化效果提升9%～45%不等。在此基础上，使用本文提出的混合整数线性规划模型，能耗成本可以降低6.8%。从整体上看，本文所提算法在求解质量和优化效果上都表现出明显的优越性。

关键词： 第三人民事责任   董事责任   环境污染事故   责任保险   内控制度  

摘要： 在大力推进生态文明建设的时代背景下，完善生态环境保护相关法律制度成为重中之重。在生态环境污染事故时有发生的我国，应当建立董事在环境污染事故中对第三人承担直接责任的制度。这种特别法定责任“回应了董事会中心主义的客观发展趋势，同时契合第三人利益保护的客观需要”[1]。环境污染事故中董事承担直接责任不仅是法律所承载的社会责任的内在要求，也体现了平衡董事权责的实际需求。在董事承担环境污染事故侵权责任完善路径的选择上，应当构建由外及内的董事责任保险适用制度和由里及外的董事责任内部控制体系制度。

摘要： 港口、高速公路、机场等主要交通基建企业的经营和财务状况保持向好趋势,但各行业间和行业内的修复情况有所分化. 随着居民出行正常化,国际国内客货流量持续增长,交通运输行业景气度复苏,交通基础设施行业运行情况良好,其中港口行业运行情况稳步增长,高速公路和机场行业经营业绩有所恢复.在此背景下,港口、高速公路、机场等主要交通基建企业的经营和财务状况保持向好趋势,但各行业间和行业内的修复情况有所分化.

关键词： 商用车能耗预测   时间序列   神经网络   改进鲸鱼优化算法  

摘要： 商用车的燃油消耗率是评估车辆是否符合能耗法规的重要指标，对其进行准确预测有助于评估车辆节能技术的经济效益。以国内某燃油商用车为例，利用车联网大数据平台和神经网络模型构建适用于商用车的能耗优化预测模型。首先，将车辆历史运行数据进行预处理，分析车辆运行特征数据之间的相关性。其次，基于双向长短期记忆网络（BiLSTM），结合车辆数据特征引入自适应权重的注意力机制，使用改进鲸鱼优化算法（IWOA）对模型的网络超参数组合进行优化，构建了IWOA-BiLSTM-Attention商用车能耗优化预测模型。最后，对比分析了多个模型在不同驾驶工况下的预测效果。结果显示，在实际驾驶工况下，优化模型相较于原模型的均方根误差、平均绝对误差分别降低了约26.73%和20.0%，验证了该优化模型在商用车能耗预测上的可行性。

关键词： 数字化技术   牙科疾病   口腔修复体   精准修复   牙列动态数据库  

摘要： 数字化技术与口腔修复的融合极大地推动了口腔个性化精准修复的发展。牙齿特征与指纹一样是人体极具个性特征的自然信息。人工修复体与天然牙形态的差异使修复体受力改变，成为患者对修复体不适应的诱因。因此，制作出与天然牙形态接近的、符合个性化特征的修复体，将使患者获得更为舒适、美观、有效的修复效果。建立个性化牙列信息动态数据库是实现个性化精准修复的有效途径。本文将从数字化技术在现代牙科修复中的应用出发，描述如何利用数字化技术实现口腔个性化精准修复，并进一步阐述建立人牙列动态数据库的意义。