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关键词： 混合扰动多标签分类   可调Q因子小波变换   时变均方根   特征曲线分割   快速动态时间规整  

摘要： 该文针对电能质量混合扰动的复杂性及当前分类识别的准确率不够高等问题,提出一种数据库查询的多标签电能质量混合扰动分类与识别方法,该方法能够更加科学准确地识别混合扰动,可为电能质量治理、扰动事件责任追究等提供有力决策辅助。首先,该方法基于可调Q因子小波变换(tunable Q-factor wavelet transform,TQWT)和时变均方根(rootmeansquare,RMS)的特征提取方法有效提取扰动信号基频时域特征量,较好地克服了当前基频幅值特征提取准确率不够高的难点问题;其次,提出频域特征曲线分割新方法,高效地提取扰动信号的高频特征曲线;然后,建立基频幅值特征数据库和高频特征曲线数据库;最后,利用快速动态时间规整(dynamictimewarping,DTW)结合多标签的分类思想进行混合电能质量扰动的多标签分类。仿真实验结果表明,新方法具有如下优势:几乎不受限值范围内基频偏移的影响,抗噪性较强,对单一扰动及包含双重、三重、四重扰动在内的27种扰动具有较高的分类准确率。电网实测扰动数据的分析,进一步验证了该方法的扰动识别有效性。

关键词： 胺碘酮   视神经   不良事件   FAERS数据库  

摘要： 目的基于FDA不良事件报告系统(FDA adverse event reporting system,FAERS)数据库对胺碘酮相关视神经不良事件进行信号挖掘,探索胺碘酮与视神经不良事件的相关性及发生特点,为胺碘酮的用药安全提供参考。方法通过检索FAERS数据库中2004年1月至2022年12月的胺碘酮相关视神经不良事件报告,利用报告比值比法、综合标准法、贝叶斯置信传播神经网络法和多项伽玛泊松分布缩减法进行信号检测。结果胺碘酮为首要怀疑药物的报告数为17234份,共报告了69727例次不良事件,其中视神经不良事件报告数为282份,共报告397例次。信号检测结果显示胺碘酮与视神经不良事件存在阳性信号,胺碘酮与视神经不良事件相关(ROR=14.59,95%CI=13.21~16.12)。报告中男性占73.76%,女性占21.28%,年龄≥65岁者占39.01%,口服给药途径比52.84%,注射占2.13%。胺碘酮相关视神经不良事件的中位诱发时间为143 d。患者预后结局中残疾(如失明)占31.20%。胺碘酮相关视神经不良事件信号检测存在性别差异,男性更容易出现缺血性视神经病变(ROR=2.79,95%CI=1.69~4.59)和视神经损伤(ROR=3.59,95%CI=1.50~8.57)。结论胺碘酮与视神经不良事件发生存在相关性,且不良事件信号存在性别差异,服用胺碘酮可能会增加患者发生视神经相关不良事件的风险。临床使用胺碘酮时应加强对长期口服用药人群、高龄人群及男性患者的眼科检查,以便及时采取干预措施。

关键词： 超低能耗建筑   城镇建设   低碳发展   技术创新   市场激励  

摘要： 本文探讨了低碳背景下超低能耗建筑设计技术在城镇建设中的应用,分析了设计、材料选择及能源管理等方面如何促进建筑行业的低碳转型,通过理论与实际案例,细致评估了被动式设计原则和主动式技术的集成如何显著降低建筑能耗,并提出了超低能耗建筑在不同气候条件下的适应性设计策略。研究显示,通过超低能耗建筑设计技术不仅可以优化能源使用,还带来了显著的环境和社会效益,展示了超低能耗建筑在城镇建设中的应用潜力和实际效果。

关键词： 教育   医学   职业认同   文献计量学   科学引文数据库   研究进展  

摘要： 目的基于科学引文数据库(Web of Science)了解职业认同在医学教育领域中的研究现状与发展脉络。方法基于Web of Science核心合集数据库,利用HistCite软件进行文献计量学分析,进一步借助Pajek软件对引文时序图进行主路径分析。结果医学教育领域对职业认同的研究呈逐年上升趋势,自2014年起进入相对活跃期;美国在该领域发文量遥遥领先,加拿大的研究则在此领域具有更高的学术价值;涌现出了美国加州大学旧金山分校、加拿大多伦多大学和麦吉尔大学等一些具有较高影响力的研究机构,以及加拿大麦吉尔大学的Yvonne Steinert,Richard L Cruess,Sylvia R Cruess等一批知名学者;来源期刊方面,美国的Academic Medicine和英国的BMC Medical Education,Medical Education在国际医学教育领域关于职业认同这一主题具有更高的影响力。结论职业认同研究日益活跃,但职业认同测量在实践中的应用仍然需要进一步探索。我国在该领域的研究与国际发达国家相比仍存在较大差距,应立足于我国实际,对职业认同影响机制开展更为深入的研究。

关键词： 铣齿机床   粒子群算法   切削比能   工艺优化  

摘要： 根据铣齿机床能耗与工件表面粗糙度信息,提出一种结合多元非线性拟合和粒子群算法的预测优化方法,旨在为齿轮铣削提供优选工艺参数。基于数控铣齿机床动力结构建立能耗模型,进而提出铣齿切削比能的概念;开展正交和全析因试验对多工况铣齿机床的功率和表面粗糙度数据进行监测;通过多元非线性拟合函数建立机床切削比能和工件粗糙度的预测模型;将拟合目标函数组代入粒子群算法进行工艺参数的优化。试验结果表明,基于多元非线性拟合的预测模型拟合优度均超过了0.99,采用粒子群算法求解获得的8组解集考虑到了机床节能增效的客观需要。

关键词： 新风空调一体机   夏热冬冷地区   超低能耗   建筑节能  

摘要： 被动式超低能耗建筑具有高能效、高舒适性的特点,已成为助力实现“双碳”目标的重要举措。夏热冬冷地区夏季高温炎热,冬季阴冷潮湿,新风空调一体机能满足该地区供暖、供冷、通风与除湿等多种需求。以湖南省株洲市某被动式超低能耗建筑项目为例,详细阐述了新风空调一体机在该类项目中的设计与应用,并对其室内热环境和能源消耗进行了监测与分析。研究结果可为相关被动式超低能耗建筑项目的发展提供参考。

关键词： 信息交流渠道   信息化建设   著作权使用费   数据库   收录   作者   一次性  

摘要： 为适应我国信息化建设,扩大本刊以及作者的知识信息交流渠道,本刊已被封面上的数据库全文收录,其作者文章著作权使用费与本刊稿酬一次性付给。如作者不同意文章被收录,请在来稿时向本刊申明,本刊将作适当处理。

关键词： 改进深度学习   建筑工程信息   深度信念网络   数据库   系统设计  

摘要： 为了解决当前建筑工程信息动态管理系统存在的集成性较差问题,提出基于改进深度学习与建筑工程施工信息动态集成系统的有效融合。采用B/S架构、MySQL数据库以及softmax分类器,创建施工信息动态集成系统框架,利用每两个相邻网络层架构一个限制玻尔兹曼机,得到其能量函数、学习与推理过程表达式。基于强非线性逼近性能与局部响应属性,获取限制玻尔兹曼机神经元隐藏节点的激活状态,完成softmax分类器输入层重构,经估算信息样本所属类别概率,实现建筑工程施工信息动态集成。实验结果表明,所建系统的可行性与实践性较高,集成性能具有显著优势。

关键词： 阿布昔替尼   信号挖掘   药品不良事件   报告比值比法  

摘要： 目的 通过挖掘真实世界中与阿布昔替尼关联的药物不良事件信号,为其临床安全合理用药提供参考。方法 调取美国食品药品监督管理局(FDA)不良事件报告系统(FAERS)中阿布昔替尼2022年1月1日~2023年9月30日的数据,运用报告比值比法和贝叶斯可信区间递进神经网络法进行信号挖掘,分析其药物不良反应发生情况。结果 共得到药物不良事件信号41个,其中发生频次位居前5位的ADE信号分别为病情恶化、意外的治疗反应、痤疮、血胆固醇升高和带状疱疹;ROR值居前5位的ADE信号分别为疱疹性湿疹、眼单纯疱疹、脂质升高、脓疱病和静脉栓塞;挖掘到21个未收录于说明书中的新发现可疑不良反应,如病情恶化、意外的治疗反应、疱疹性湿疹、肝酶升高、听觉减退、蜂窝织炎等。结论 临床使用阿布昔替尼治疗特应性皮炎时应做好相关预防措施,监测是否出现感染及实验室各类检查指标异常等,减少用药风险。

关键词： 环境污染   环境治理   管理办法   机动车   防治措施  

摘要： 机动车在现代生产和生活中发挥着重要的作用,极大地推进了现代经济的发展,增加了生活的便利性。同时,机动车污染问题也备受世界关注,在我国机动车污染控制工作面临着法律法规不完善、防治技术不足、燃油品质不佳、基层监管部门执行力度不足等问题。为了能够满足时代发展的需求,降低环境污染,机动车污染防控工作应保障机动车燃油的品质、落实好黄标车淘汰工作,完善相关法律法规,完善机动车排放监管体系,加强环保宣传,推进燃油车改造工作,使机动车污染防治工作获得实质性突破。