教学课程资源库 更多>>

关键词： 航空运输   绿色交通   轨迹优化   环境影响   凝结尾   CO   排放  

摘要： 为准确测算航空排放及其环境影响、有效缓解航路网络大气污染问题，本文提出了一种基于四维飞行轨迹与三维空间气象数据分析的复杂航路网络航空排放精细建模与大规模航空器群绿色轨迹优化方法。针对航空器不同飞行状态，建立了复杂航路网络CO2排放和凝结尾生成模型，并以全球绝对温变潜力（AGTP）评价航空排放的大气环境影响；进而以最小化AGTP为目标，提出了大规模航空器群绿色轨迹优化模型（GTO-LSA），在此基础上，通过挖掘大量历史运行数据的环境影响分布特征，提出了基于环境影响阈值的绿色轨迹优化模型（GTO-EIT）。实例分析表明，本文所提方法可有效缓解航空排放的大气环境影响，在25年、50年、100年时间水平下，GTO-LSA可使环境影响降低11.51%、4.82%、4.20%，GTO-EIT则可降低10.87%、4.05%、3.67%，同时，运行效率平均提升了27.58%，航空器调控架次、调控频次平均下降了50.22%、48.37%。

关键词： 非饱和土   数据库   土水特征曲线   机器学习   预测  

摘要： 土水特征曲线（SWCC）是研究非饱和土渗透、强度预测与本构关系的基础。机器学习算法具有高效处理大量数据和特征提取等特点。本文采用六种机器学习算法（四种集成学习和两种传统机器学习算法）对美国非饱和土数据库中的154条SWCC包含1976个数据点进行模拟；并使用四个性能评价指标（R2、EVS、MAE和RMSE）评价算法的性能。选取两种数据输入的方式：对压力水头进行对数处理和未处理两类。结果表明，在两种输入情况下，对LightGBM、XGB、RF和AdaBoost算法的影响很小；但是对GPR和SVM两种传统机器学习算法的影响很大，在未进行对数处理情况下，R2降低明显甚至会出现无法模拟SWCC的情况。此外，LightGBM对SWCC测试集的模拟效果上均优于其他模型，拥有高的趋势评价指标（R2和EVS）和低的误差测量指标（MAE和RMSE）；六种算法对SWCC模拟的优劣的排列顺序依次为：LightGBM、GPR、XGB、RF、AdaBoost和SVM。最后，利用已训练好的LightGBM模型对9条不包含在数据库内的SWCC数据进行预测，结果显示LightGBM能够较好地预测非饱和土的土水特性。研究结果对提升不同类型土的SWCC预测具有重要的指导意义。

关键词： 中国传统司法数据库   数字人文   方法   拓展路径   五重战  

摘要： 在新科技发展时代,中国传统司法数据库的构建已成为当下及未来的必然趋势,系统的方法、可能的拓展路径及未来面临的挑战等问题是数据库构建完善的重点。就方法构建而言,应采取数字人文形式,完成数字分析功能与可视化程序,同时立足整个人文社科领域,进行多样数据类型联动。至于拓展路径,则可从传统“司法哲学”“司法机构”与“司法官员”着手。即使如此,未来数据库的发展也必然面临人文性保持、经验传授、化约、完美运用可视化程序技术、数据化过程中难免错漏的五重困境。

关键词： 院防护型   童鞋   层次分析法   TRIZ理论  

摘要： 针对儿童足部受伤概率较高的问题，建立防护型童鞋功能需求指标体系，结合层次分析法（Analytic Hierarchy Process，简称AHP）和发明问题解决理论（Teoriya Resheniya Izobreatatelskikh Zadatch，简称TRIZ），为防护型童鞋的设计创新提供理论依据。首先，通过问卷调研和文献研究得出用户需求，运用层次分析法，建立需求层次模型，并计算出各项需求权重与排序，确定设计过程中的重点问题；其次，建立矛盾功能矩阵，找出存在的具体矛盾后基于TRIZ理论分析解决矛盾冲突，提出创新设计方案；最后对设计的防护型童鞋进行评价。基于AHP和TRIZ理论的防护型童鞋设计流程能够获取产品功能需求权重，针对存在的矛盾提出设计方案，并进行评价，满足用户需求，为防护型产品的创新设计提供一定的借鉴。

关键词： 抽水蓄能电站   三维地质建模   ItasCAD   数据库   可视化分析  

摘要： 随着三维地质建模的不断应用，抽水蓄能电站数字化需求不断提高，常规的建模方法无法满足高精度的地质分析需求。通过地质信息三维可视化系统（ItasCAD），建立工程地质数据库，针对不同条件的地质对象采用多种实用的几何建模方法，分别实现了阜康、镇安抽水蓄能电站三维地质建模、岩体质量分级、模型的任意剖切及符合工程规范的二维出图等应用成果，可以进行与工程设计密切相关的三维可视化分析，对抽水蓄能电站工程数字化建设具有指导意义。