教学课程资源库 更多>>

关键词： 生命教育   文理融合   人文素养   中华传统文化经典  

摘要： 为充分发挥优秀传统文化的育人功能,实现学生人文素养与知识能力共同提升的教学目标,以环境工程原理课程为载体,进行了理工课程文理融合的教学改革探索。基于生命教育理论从课程特点和学情出发,对文理融合的教育价值进行了分析,构建了以融入中华传统文化经典为主,课前一语、教学情景、生活案例为辅的文理融合教学体系。通过合理的课程设计,融入丰富的人文元素,在知识传授中引领学生体会生命的意义,激发学生提升生命价值和知识探求的愿望,为复合型理工科教育做有益的探索。

关键词： 天香丹   动脉粥样硬化   生物信息学   机器学习   动物实验  

摘要： 目的：通过生物信息学及机器学习，筛选与动脉粥样硬化（AS）相关的胆汁酸代谢差异基因，并在动物实验中验证天香丹治疗AS的作用机制是否与调控胆汁酸代谢相关。方法：通过生物信息学得到“天香丹-AS-胆汁酸代谢”差异表达基因（DEGs）并分析其相关性，进一步通过富集分析和蛋白互作网络筛选目的基因以进行生物信息验证。通过对目的基因免疫浸润分析和数据集样本的聚类分型，解析各分型间的免疫细胞差异。通过机器学习模型的构建，预测目的基因与AS疾病间的关联性，进一步通过外部数据集构建风险预测列线图模型验证其临床诊断效能。通过对目的基因的临床相关性分析，评价其临床应用价值。最后，采用动物实验再次验证目的基因FXR、LXRa、CYP7A1是否是天香丹调节胆汁酸代谢治疗AS的关键分子靶点。结果：共获得“天香丹-AS-胆汁酸代谢”核心基因CYP7A1， CYP19A1， FXR， LXRa，通过基因富集和关键基因分析显示富集通路最多、排名前三的是CYP7A1， LXRa，FXR，并对其进行进一步的机器学习分析、外部数据集和动物实验双重验证。免疫浸润结果显示CYP7A1， LXRa，FXR与22种免疫细胞中的1个或多个显著相关。通过风险预测列线图模型验证FXR对AS患病风险较明显。其中CYP7A1， FXR的表达与AS患者年龄负相关。通过动物实验发现：与空白对照组比较，模型组小鼠主动脉管腔较大粥样斑块，管壁见大量脂质沉积，天香丹治疗后小鼠主动脉管腔粥样斑块及脂质沉积情况均出现不同程度的缓解；模型组小鼠主动脉FXR蛋白水平升高，LXRa，CYP7A1蛋白水平降低，天香丹治疗后小鼠主动脉组织中FXR蛋白水平显著降低，LXRa，CYP7A1蛋白水平显著升高。结论：FXR，LXRa，CYP7A1是与AS发病密切相关的胆汁酸代谢关键基因，天香丹可通过下调FXR，上调LXRa、CYP7A1的水平，调节胆汁酸代谢平衡，从而防治AS。

关键词： 服务可及性   公共健康信息服务   可及性演化   演化机制   影响因素  

摘要： [目的/意义]乡村公共健康信息服务是提升乡村居民健康水平、提升乡村健康素养的重要途径。本研究旨在揭示数字医疗背景下乡村公共健康信息服务可及性演化的影响因素，并探究其演化机制，从而为推动乡村健康事业的持续发展提供有力支持。[方法/过程]本文聚焦数字医疗背景下乡村公共健康信息服务可及性问题，从预先可及、初步可及、持续可及3个维度构建乡村公共健康信息服务可及性分析框架并提出研究假设，利用问卷调查收集样本，采用二元逻辑回归和有序逻辑回归方法对其进行实证分析。[结果/结论]研究结果显示，数字接入、数字能力和服务质量在“预先可及→初步可及”演化过程中发挥重要作用；而健康素养和系统质量在“预先可及→初步可及”演化过程中影响并不显著。同时，感知成本、社会影响、信息质量、结构保证和系统质量在“初步可及→持续可及”演化过程中发挥举足轻重的作用。本文所提出的“预先可及→初步可及→持续可及”过程中的演化机制，以及提出的对策建议，有助于推进乡村公共健康信息服务可及性建设步伐，增强乡村居民整体健康信息素养。

关键词： 环境规制   减污降碳   清洁生产   碳排放强度  

摘要： 源头防控是加快推进制造业领域减污降碳的主要抓手。区别于考察末端减排效果，本文利用工业企业数据库与工业企业污染数据库跨库匹配的微观数据，基于中国首次实施清洁生产标准这一准自然实验，从污染源头防控视角考察了清洁生产标准实施后制造业企业减污降碳的效果。研究发现：（1）清洁生产标准的实施显著降低了制造业企业的碳排放强度和污染产生强度。（2）要素再配置效应和技术补偿效应是推动制造业企业实现生产端减污降碳的重要机制。（3）运用三重差分模型对样本进行异质性分析的结果表明，制造业企业减污降碳效果因企业外部融资约束、所在地区煤炭资源禀赋和所在地区整体污染治理能力等企业和地区特征而异。

关键词： 侧信道   能量信息泄漏   深度学习   奇异值分解   多层感知器  

摘要： 现有基于深度学习的能量信息泄漏评估方法将能耗样本分为两组，易导致泄漏被隐藏在其中一个分组中，且能量迹中过多的采样点使神经网络的训练效率偏低。针对此，提出一种基于奇异值分解(SVD， singular value decomposition)和多层感知器(MLP， multilayer perceptron)的多分类能量信息泄漏评估方法：首先基于SVD对原始能耗数据进行投影，并筛选出部分特征以减小数据处理量；然后根据所对应明文的不同将投影后的数据分为多组，并用“多分类”MLP对其进行泄漏评估。分别基于仿真能耗、ASCAD能耗和Chipwhisperer能耗进行了验证，结果表明较现有深度学习评估方法，所提方法检测出泄漏所需能量迹样本量分别减小了18.5%、17.1%和13.6%，评估耗时分别减少了7.1%、18.8%和21.1%。

关键词： 泰国   能源转型   可再生能源   能源战略  

摘要： 在能源革命的新形势下，确保能源安全、应对气候变化及促进经济现代化构成了泰国能源战略调整的三大驱动力。基于时代需求和国内能源现状，泰国明确了能源转型战略，并设定短期、中期和长期目标。同时，泰国完善能源转型体制机制和政策法规，通过多元化的措施和手段，积极调整以化石能源为主的能源结构。多年来，泰国能源转型成果日益显著，可再生能源装机规模不断扩大，能源结构持续优化，位居东南亚地区能源转型国家前列。然而，在转型过程中，泰国也面临诸多挑战，如治理能力不足、资金短缺、技术滞后、人才短缺以及环保组织的抵制等。尽管面临诸多挑战，但借助持续的政策扶持、技术创新和国际合作，泰国有望在未来实现能源绿色低碳转型。中国是泰国能源转型的重要合作伙伴，中泰两国应加强规划对接和政策协同、加大生产要素投入与创新、扩大民众参与和支持、推动全球能源治理改革及合作，这不仅有助于双方能源结构优化，还能为全球能源转型作出积极贡献。

关键词： 农业旱灾   脆弱性评价   集对分析   信息扩散   减法集对势   宿州市  

摘要： 农业旱灾脆弱性评价是农业旱灾风险防控的重要依据。该文基于信息扩散改进指标值隶属度计算方法，构建样本指标值与评价等级标准之间的联系数，采用级别特征值法确定区域旱灾脆弱性等级，完成利用减法集对势对子系统发展态势进行分析。同时，识别出农业旱灾脆弱性主要诱导因子，建立了基于集对分析和信息扩散的区域农业旱灾脆弱性评价与诊断模型。该文将模型应用于安徽省宿州市，结果表明：宿州市在2007—2017年的农业旱灾脆弱性处于中等程度，且总体呈下降趋势；农业旱灾暴露性改善明显，灾损敏感性降低且发展较平缓，防灾减灾能力有所提升，但仍处于较弱水平。宿州市农业旱灾脆弱性主要诱导因子依次为：监测预警能力、单位面积应急浇水能力、农业GDP占地区生产总值比例、节水灌溉率、复种指数、灌溉指数、单位面积现状供水能力、耕地率、农业人口比例、库容系数。