教学课程资源库 更多>>

关键词： 算术平均数   统计学方法   中位数   标准差   统计学符号   小写  

摘要： 按GB 3358.1-2009《统计学词汇及符号》的有关规定书写,常用如下:(1)样本的算术平均数用英文小写x(中位数仍用M);(2)标准差用英文小写s;(3)标准误用英文小写sx。

关键词： 网络谣言   统计学   标题  

摘要： 健康养生类网络谣言危害极大,不仅会误导人们正常的养生行为,更可能使人们的身心受到严重的伤害。健康养生类网络谣言在传播过程中,谣言标题起了很大的作用。本文选择了100个健康养生网络谣言标题为主要研究对象,再结合100个权威可信的科普标题从多个角度对二者进行了对比分析。通过定量与定性相结合的分析方法,总结了两类标题在标点符号、词类、句式、句类等方面的异同,并总结了健康养生类网络谣言标题的主要特征。

关键词： 析因设计   交叉设计   临床试验设计   随机方法   统计研究设计   自身配对设计   概要说明   正交设计  

摘要： 统计研究设计:应告知统计研究设计的名称和主要做法,如调查设计(分为前瞻性、回顾性还是横断面调查研究),实验设计(应交代具体的设计类型,如自身配对设计、成组设计、交叉设计、析因设计、正交设计等),临床试验设计(应交代属于第几期临床试验,采用了何种盲法措施等)。主要做法应围绕4个基本原则(重复、随机、对照、均衡)概要说明,尤其要告知如何控制重要非试验因素的干扰和影响,对随机实验/试验应注明具体的随机方法。

关键词： 统计学符号   检验值   卡方检验   可信区间   F检验   比值比   英文大写   书写要求  

摘要： 统计学符号按GB/T 3358.1-1993《统计学名词及符号》的规定一律采用斜体排印。(1)样本的算术均数用英文小写,中位数用M;(2)标准差用英文小写s;(3)标准误用英文小写sx;(4)t检验用英文小写t;(5)F检验用英文大写F;(6)卡方检验用希文小写χ^2;(7)相关系数用英文小写r;(8)q检验用英文小写q;(9)概率用英文大写P(P值前应给出具体检验值,如t值、F值等);(10)比值比用英文大写OR;(11)95%可信区间用95%CI表示。

关键词： 算术平均数   统计学符号   检验值   卡方检验   F检验   英文大写   t检验   中位数  

摘要： 统计学符号按国家标准GB3358-82《统计学名词及符号》的有关规定书写,常用如下:(1)样本的算术平均数用英文小写X(中位数用M);(2)标准差用英文小写s;(3)标准误用英文小写Sx;(4)t检验用英文小写t;(5)F检验用英文大写F;(6)卡方检验用希腊文小写χ^2;(7)相关系数用英文小写r;(8)自由度用希腊文小写v;(9)概率用英文大写P(P值前应给出具体检验值,如t值、r值、q值等)。以上符号均为斜体。

关键词： 大数据   “统计学”   经管类专业  

摘要： 随着数据收集和信息存储技术的日趋发达,人类已进入数据爆炸时代。现代教育技术的出现对传统的“统计学”教学提出了新的挑战。文章以南京财经大学红山学院为例,从师生、教学内容和教学方式角度分析大数据时代经管类专业“统计学”的教学现状,研究发现红山学院存在学生课堂积极性不高、授课方式仍然以教师为主导和教学内容与大数据时代脱节等问题。基于此,在大数据时代背景下独立学院需要针对性地重新定位教学目标、调整教学内容和更新教学方式,以期培养契合大数据时代需求的复合型人才。

关键词： 序数词   部队番号   阿拉伯数字   统计学符号   数字用法   出版物   小数点  

摘要： 1.数字:执行国家标准GB/T 15835-1995《关于出版物上数字用法的规定》。公元历年、年代、年、月、日、时刻和计数、计量均用阿拉伯数字。小数点前后如超过4位数字时,每3位数字为一节,如14757285。但序数词和年份、页数、部队番号、仪表型号、标准号不分节。百分数的范围和偏差,前1个数字的百分符号不能省略,如:10%~80%不要写为10~80%;(32.8±1.8)cm不要写为32.8±1.8cm。

关键词： 显著性检验   总体均数   置信区间   医学论文   两因素析因设计   方差分析   统计量   t检验  

摘要： 统计结果的解释和表达:当P<0.05(或P<0.01)时,应说对比组之间的差异具有统计学意义,而不应说对比组之间具有显著性的差别;应写明所用统计分析方法的具体名称(如:成组设计资料的t检验、两因素析因设计资料的方差分析、多个均数之间两两比较的q检验等),统计量的具体值(如:t=3.45,χ^2=4.68,F=6.79等),应尽可能给出具体的P值(如:P=0.0238);当涉及总体参数(如总体均数、总体率等)时,在给出显著性检验结果的同时,再给出95%置信区间。

关键词： CBTC系统   ATO精确停车   统计学模型  

摘要： 城轨CBTC系统运营对列车停车精度具有较高要求,其中ATO精确停车是系统的重要功能。而外部干扰造成的不确定性和系统延时是影响停车精度的重要因素。提出一种基于统计学模型的自适应优化算法,对停车精度的概率分布曲线进行拟合,而后采用二元马尔可夫模型优化ATO精确停车模型。通过3种不同类型情景的优化模型获得相应的停车精度数据,以期望和方差作为对比指标,结果表明优化模型对ATO停车精度有一定改善,获得较为理想的停车精度。