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关键词： 泌尿外科   临床研究   临床流行病学   统计学   误区  

摘要： 临床研究是指任何以人类个体或群体为观察单位、与健康相关的研究,既包括有关症状、体征、临床辅助检查的研究,也包括使用人体体液、组织标本进行分子生物学检测的研究,其覆盖范围很广[1-2]。临床研究以疾病的病因、诊断、治疗和预后为研究内容,产生的研究证据是制订临床诊疗指南的基础[3]。因此,临床研究是医学研究的重要组成部分,具有十分重要的地位。

关键词： Stiefel流形   典型度量   Newton法   函数型数据主成分分析   自然约化齐性空间   扩散张量   核平滑  

摘要： 本文讨论两个统计问题,其中微分几何的概念和观念发挥了关键作用.第一个问题涉及函数型数据的主成分估计,其中一部分参数具有正交约束,因此寻找最大似然估计需要在Stiefel流形上进行优化.第二个问题涉及对从扩散磁共振成像数据中估计出来的扩散张量进行核平滑.由于这些张量是3×3的正定矩阵,所以平滑过程需要在3×3的正定矩阵空间上定义,并且依赖于这个空间上特定度量的选择.

关键词： 统计思想   统计方法   统计案例   课程思政  

摘要： 统计学是高校统计学类专业的一门专业基础必修课程，然而传统的统计学教学模式主要以讲授统计学理论与方法为主，忽视对统计学思想的培养。为了解决传统统计学教学模式只注重知识传授而不关注统计思想培养的教学现状，本文提出了基于统计思想培养和思政价值引领的翻转课堂教学改革。通过教学探索与实践，发现新的教学改革措施不仅显著提升了学生的学习效果、增强了学生的学习满意度、提升了学生的学习参与度，而且还激发了学生对统计学的兴趣。这不仅有助于学生统计思想的培养，还提升了该门课程的思政育人效果，可为其他专业导论类课程教育教学模式的改进提供参考。

关键词： 算术平均数   卡方检验   英文大写   统计学术语   F检验   希文   统计学符号   t检验  

摘要： 根据国家标准GB3358-93《统计学术语》的有关规定,作者在书写统计学符号时应注意以下要求:①样本的算术平均数用英文小写,不用大写X也不用Mean或M;②标准差用英文小写s,不用SD;③标准误用英文小写s不用SE;④t检验用英文小写t;⑤F检验用英文大写F;⑥卡方检验用希文小写χ^(2);⑦相关系数用英文小写r;⑧自由度用希文小ν;⑨样本数用英文小写n;⑩概率用英文大写P;B11以上符号、s、s、t、F、χ^(2)、r、ν、n、P均为斜体。

关键词： 城市化   新能源电动汽车   城市交通环境   可持续发展  

摘要： 随着城市化进程的加速,新能源电动汽车的出现成为城市可持续发展的关键。本研究采用综合模型来解决中国新能源电动汽车领域的关键问题。它分析了城市地区,包括电动公共汽车在内的新能源电动汽车电气化对生态环境的影响并提出了一个针对新能源汽车优化城市交通的综合模型,为城市交通管理提供了实用的建议,优化城市交通环境,提倡广泛采用。

关键词： 算术平均数   卡方检验   F检验   希文   t检验   英文大写   统计学符号   中位数  

摘要： 按照国家标准GB3358-82《统计学名词及符号》的有关规定书写,常用如下:(1)样本的算术平均数用英文小写x^(-)(中位数仍用M);(2)标准差用英文小写s;(3)标准误用英文小写sx^(-);(4)t检验用英文小写t;(5)F检验用英文大写F;(6)卡方检验用希文小写χ^(2);(7)相关系数用英文小写r;(8)自由度用希文小写v.

关键词： 交通流量   变化趋势   预测   统计学   时间序列分析  

摘要： 本文以交通流量的变化趋势与预测为研究对象,从统计学角度进行分析。首先介绍了概率论和数理统计的基本概念,以及统计学中的时间序列分析和回归分析在交通流量预测中的应用。然后探讨了交通流量的特性及其统计模型,包括基本性质、统计描述和图形描述。接着以系统性、周期性和季节性为视角,分析了交通流量变化趋势。最后介绍了预测方法的选择和应用,以及交通流量的预测模型建立和评估。该研究为交通规划与管理提供了有力的统计学基础和方法支持。

关键词： 应用统计学   析因设计   交叉设计   临床试验设计   概要说明   自身配对设计   统计学符号   正交设计  

摘要： 1.统计学符号:按GB 3358-1982《统计学名词及符号》的有关规定,统计学符号一律采用斜体。2.研究设计:应告知研究设计的名称和主要方法。如调查设计(分为前瞻性、回顾性还是横断面调查研究),实验设计(应告知具体的设计类型,如自身配对设计、成组设计、交叉设计、析因设计、正交设计等),临床试验设计(应告知属于第几期临床试验,采用了何种盲法措施等);主要做法应围绕4个基本原则(重复、随机、对照、均衡)概要说明,尤其要告知如何控制重要非试验因素的干扰和影响。