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关键词： 新农科背景   OBE理念   生物统计学   教学实例  

摘要： 针对新农科人才培养的需要及生物统计学课程的现有问题,以产出导向教育理念为指导,提出调整课程目标、重构教学内容和优化教学方法等解决方案,并着重围绕课程的三维目标,将农业科研成果实例与项目式教学方法融入教学过程,有效提升学生的创新实践能力和科技助农意识。

关键词： 学院党委   青年学   数学   高校青年   培根   关键群体   统计学   铸魂  

摘要： 学院党委牢牢抓住高校青年这个关键群体,推动实施“五青”培根铸魂行动。以学深悟透为主目标,推行“青年学”。深入推进“干部领学、典型送学、支部联学、实践导学、专题研学”制度。以拓思提能为主基调,推行“青年思”。定期开展“青年学生谈数学”“师生圆桌微论坛”“数统创造营”活动。

关键词： 定量资料   统计图   单因素方差分析   数学原则   析因设计   偏态分布   交叉设计   临床试验设计  

摘要： 统计研究设计:应交代统计研究设计的名称和主要做法。如调查设计(是前瞻性、回顾性还是横断面调查研究)、实验设计(应交代具体的设计类型,如自身配对设计、成组设计、交叉设计、析因设计、正交设计等)、临床试验设计(应交代属于第几期临床试验,采用了何种盲法措施等);主要做法应围绕4个基本原则(重复、随机、对照、均衡)概要说明,尤其要交代如何控制重要非试验因素的干扰和影响。2资料的表达与描述:用x±s表达近似服从正态分布的定量资料,用M(QR)表达呈偏态分布的定量资料;用统计表时,要合理安排纵横标目,并将数据的含义表达清楚;用统计图时,所用统计图的类型应与资料性质相匹配,并使数轴上刻度值的标法符合数学原则;用相对数时,分母不宜小于20,要注意区分百分率与百分比。3统计分析方法的选择:对于定量资料,应根据所采用的设计类型、资料所具备的条件和分析目的,选用合适的统计分析方法,不应盲目套用t检验和单因素方差分析;对于定性资料,应根据所采用的设计类型、定性变量的性质和频数所具备的条件以及分析目的,选用合适的统计分析方法,不应盲目套用χ^(2)检验。

关键词： 单因素方差分析   定量资料   盲目套用   定性资料   具备的条件   定性变量   t检验   《山东医药》  

摘要： 统计学分析方法的选择:对于定量资料,应根据所采用的设计类型、资料所具备的条件和分析目的,选用合适的统计学分析方法,不应盲目套用t检验和单因素方差分析;对于定性资料,应根据所采用的设计类型、定性变量的性质和频数所具备的条件以及分析目的,选用合适的统计学分析方法,不应盲目套用χ^(2)检验。

关键词： 统计图   定量资料   数学原则   偏态分布   统计学方法   正态分布   数轴   刻度值  

摘要： 1.统计学符号:统计学符号按CB/T3358.1—2009《统计学词汇及符号》的有关规定,一律采用斜体排印2.资料的表达与描述:用元±s表达近似服从正态分布的定量资料,用M(Q1,Q3)表达呈偏态分布的定量资料;用统计表时,要合理安排纵横标目,并将数据的含义表达清楚;用统计图时,所用统计图的类型应与资料性质相匹配,并使数轴上刻度值的标法符合数学原则;用相对数时,分母不宜小于20,要注意区分百分率与百分比。

关键词： 应用统计学   析因设计   交叉设计   临床试验设计   概要说明   自身配对设计   统计学符号   正交设计  

摘要： 1.统计学符号:按GB 3358-1982《统计学名词及符号》的有关规定,统计学符号一律采用斜体。2.研究设计:应告知研究设计的名称和主要方法。如调查设计(分为前瞻性、回顾性还是横断面调查研究),实验设计(应告知具体的设计类型,如自身配对设计、成组设计、交叉设计、析因设计、正交设计等),临床试验设计(应告知属于第几期临床试验,采用了何种盲法措施等);主要做法应围绕4个基本原则(重复、随机、对照、均衡)概要说明,尤其要告知如何控制重要非试验因素的干扰和影响。

关键词： 随机森林算法   关联规则   python   学业成绩   薪资  

摘要： 为探讨毕业生的就业情况,使用python软件,对195位毕业生,从大学学业成绩、就业地点、就业薪资等方面进行数据分析.结果表明,生源地与就业地点之间存在一定的关联性,生源地在三、四线城市的学生更倾向于一线城市就业.学业成绩与就业薪资之间也具有一定的关联性,优秀的成绩往往使毕业生获得更好的就业机会和更高的薪资.此外,不同的单位类型、所属行业、职业类型对毕业生的初次就业薪资也有一定的影响,而初次就业地点、学生毕业去向以及性别对学生就业薪资水平的影响则相对较小.

关键词： 析因设计   临床试验设计   交叉设计   统计研究设计   自身配对设计   概要说明   正交设计   成组设计  

摘要： 1.统计研究设计:应交代统计研究设计的名称和主要做法。如调查设计(分为前瞻性、回顾性或横断面调查研究);实验设计(应交代具体的设计类型,如自身配对设计、成组设计、交叉设计、析因设计、正交设计等);临床试验设计(应交代属于第几期临床试验,采用了何种盲法措施等)。主要做法应围绕4个基本原则(随机、对照、重复、均衡)概要说明,尤其要交代如何控制重要非试验因素的干扰和影响。

关键词： 人工智能   统计学   数据挖掘   机器学习  

摘要： 针对“人工智能+统计学”复合专业建设要求,本文主要分析了人工智能2.0时代,统计学专业信息类课程建设存在的问题,并提出了建设思路与规划策略,以加快适应人工智能2.0时代需求的统计学专业信息类课程建设,培养“人工智能+统计学”复合型人才.

关键词： 算术平均数   检验值   统计学方法   卡方检验   F检验   希文   英文大写   统计学符号  

摘要： 针对当前来稿中统计学方法交代不明或选用不合理以及表述不规范等问题,特提醒注意以下方面:1.统计学符号:按GB 3358-1982《统计学名词及符号》的有关规定,统计学符号一律采用斜体排印。常用:(1)样本的算术平均数用英文小写x(中位数仍用M);(2)标准差用英文小写s;(3)t检验用英文小写t;(4)F检验用英文大写F;(5)卡方检验用希文小写χ^(2);(6)相关系数用英文小写r;(7)自由度用希文小写υ;(8)概率用英文大写P(P值前应给出具体检验值,如t值、χ^(2)值、q值等)。