教学课程资源库 更多>>

关键词： 算术平均数   统计学符号   t检验   中位数   标准差   统计学处理   小写  

摘要： 1.统计学符号:按GB3358.1-2009《统计学名词及符号》的有关规定,统计学符号一律采用斜体排印。常用:①样本的算术平均数用英文小写x(中位数仍用M);②标准差用英文小写s;③标准误用英文小写s_(x);④t检验用英文小写t。

关键词： 妇幼卫生   定量资料   方差分析   定性资料   t检验   统计学分析方法   统计学处理   统计学意义  

摘要： 关于资料的统计学处理:应根据实验或调查设计的条件,选用合适的统计学分析方法。对于定量资料,应正确选用t检验、q检验或方差分析;对于定性资料应选用χ^(2)检验等。统计结果的解释和表达:用概率P表达时,对比组之间的差异应叙述为:具有统计学意义。而不应说“对比组之间具有显著性(或非常显著性)的差异”。

关键词： 腰椎   椎管狭窄   脊柱融合术   预后   因素分析   统计学   高迁移率族蛋白B1  

摘要： 目的探讨腰椎椎管狭窄症(LSS)患者黄韧带组织中高迁移率族蛋白B1(HMGB1)表达水平与术后疾病转归的相关性。方法选取2021年2月—2022年2月唐山市第二医院收治的232例接受经椎间孔入路腰椎椎间融合术(TLIF)治疗的LSS患者进行前瞻性队列研究,收集术中黄韧带组织并测定其中HMGB1表达水平,根据HMGB1水平四分位数将患者分为4组,每组58例。术后1年采用MacNab标准评估疾病转归情况,分析黄韧带组织中HMGB1表达水平对LSS患者术后1年疾病转归的影响与预测价值。结果所有患者术后1年疗效优良率为78.88%。年龄、是否合并糖尿病、是否合并骨质疏松症、不同Schizas分型及不同黄韧带组织中HMGB1表达水平是患者术后疗效的影响因素。经Kendall’s tau-b相关性检验发现,黄韧带组织中HMGB1表达水平与Schizas分型呈正相关(r=0.340,P<0.001),与术后1年MacNab标准分级呈负相关(r=-0.316,P<0.001)。经分层回归分析发现,校正了上述因素后,黄韧带组织中HMGB1高表达是LSS患者术后转归不良的独立危险因子。绘制受试者工作特征(ROC)曲线与决策曲线发现,黄韧带组织中HMGB1表达水平对LSS患者术后疾病转归具有一定预测价值。结论黄韧带组织中HMGB1表达水平与LSS患者Schizas分型有关,对患者术后疾病转归有一定预测价值。

关键词： 检验值   核心影响因子   中国科技期刊引证报告   不等式   学术水平   显著提高  

摘要： 为提高论文的科学性和准确性,我刊自2014年第一期起改进论文统计学处理。要求:提供具体P值,不是不等式的P<0.05等,其前要配有检验值(t,χ^(2)等)。从而显著提高了我刊的学术水平,使2021年发表的中国科技期刊引证报告达到核心影响因子0.645,扩展影响因子2.424。

关键词： 住院患者   重症监护病房   意识清醒   住院体验   因素分析   统计学  

摘要： 目的调查ICU清醒患者住院体验现状并探讨其影响因素。方法采用患者一般资料调查表和ICU清醒患者住院体验调查表,对湖北省内7所医院ICU符合纳入标准的292例住院患者展开调查,描述ICU清醒患者住院体验现状并进行多元线性回归分析探讨其影响因素。结果回收有效问卷292份,有效回收率98.6%。住院体验实际感受得分前3位的条目分别为“医务人员的专业水平让我信任”(4.86±0.42)分、“医务人员语言亲切礼貌、着装整洁规范”(4.85±0.43)分、“病房内空气清新无异味”(4.81±0.54)分;后3位的条目分别为“医务人员经常和我沟通我的病情与治疗方案,让我与亲属共同参与治疗决策”(3.42±0.90)分、“医务人员主动告诉我家人治疗费用及报销的相关信息,我觉得很安心”(3.46±1.01)分、“休息和睡眠得到良好保护”(3.67±0.87)分。多元线性回归分析显示,ICU住院天数在14 d以上、亲属可酌情进入床边探视是影响ICU清醒患者住院体验的影响因素(R2=0.128,F=3.676,P<0.001)。结论ICU清醒患者对ICU医护人员的服务态度、专业水平以及ICU内的部分环境体验较好,但在医患沟通、参与决策、经济压力以及亲属陪伴方面体验相对较差;ICU住院天数、亲属探视方式是ICU清醒患者住院体验的影响因素,提示可从优化ICU探视方式、合理缩短ICU停留时间着手,优化患者的住院体验。

关键词： 析因设计   交叉设计   临床试验设计   统计研究设计   自身配对设计   概要说明   正交设计   成组设计  

摘要： 1.统计研究设计:应交代统计研究设计的名称和主要做法,如调查设计(分为前瞻性、回顾性或横断面调查研究);实验设计(应交代具体的设计类型,如自身配对设计、成组设计、交叉设计、析因设计、正交设计等);临床试验设计(应交代属于第几期临床试验,采用了何种盲法措施等)。主要做法应围绕下述4个基本原则(随机、对照、重复、均衡)概要说明,尤其要表述如何控制重要非试验因素的干扰和影响。

关键词： 课程思政   国民经济统计学   教学路径  

摘要： 课程思政是新时期实现教育高质量发展的关键。专业理论课程教学与思政元素有效融合是构建大思政格局、讲好中国故事、传播好中国声音的有效渠道和重要途径。将课程思政元素融入国民经济统计学教学大纲和教学体系中,构建持续连贯、理论深入和方法现代化、实践应用性强的课程思政授课体系,以实现专业教育与课程思政同向同行、协同育人的目标。

关键词： 空气污染   呼吸系统   缺勤   模型   统计学   学生  

摘要： 目的探讨机器学习预测模型在学生因大气污染引起呼吸系统症状缺课短期序列中的应用性能,以期为学校疾病发生的早期预警提供方法学参考。方法基于江苏省2019年9月—2022年10月学生因呼吸系统症状缺课短期序列数据,集成大气污染物平均浓度数据,结合单因素分布滞后非线性模型筛选大气污染物最优滞后变量,构建极端梯度提升(XGBoost)算法模型预测学生因呼吸系统症状缺课频数,并与季节性自回归综合移动平均外生(SARIMAX)模型进行比较。结果2019—2022年江苏省日均因呼吸系统症状缺课学生9709名,大气指标日均空气质量指数(AQI)为76.96,PM_(2.5)、PM_(10)、NO_(2)以及O_(3)的日均质量浓度分别为35.75,61.13,28.89,104.81μg/m^(3)。格兰杰因果检验显示,AQI、PM_(2.5)、PM_(10)、NO_(2)和O_(3)均是因呼吸系统症状缺课频数序列的预测因素(F值分别为1.46,1.79,1.67,3.41,2.18,P值均<0.01)。PM_(2.5)、PM_(10)、NO_(2)和O_(3)单日滞后效应RR值分别在lag4、lag0、lag0、lag4时达到峰值。结合大气污染物最优滞后变量的XGBoost模型与SARIMAX模型相比,平均绝对误差(MAE)指标由2.251降低至0.475、平均绝对百分比误差(MAPE)指标由0.429降低至0.080、均方根误差(RMSE)指标由2.582降低至0.713。预警阈值为P_(75)时,XGBoost模型与SARIMAX模型相比,灵敏度由0.086提升至0.694、特异度由0.979提升至0.988、约登指数由0.065提升至0.682。结论XGBoost模型在预测学生因大气污染引起呼吸系统症状缺课短期序列方面有较好的预测性能和预警效果。学校可适时采用该模型,及早发现疾病流行进行预警及防控,完善学校卫生工作。

关键词： 法定计量单位   单位符号   统计学符号   单位名称   第3版   混合使用  

摘要： 1计量单位:实行《中华人民共和国法定计量单位》,请参照《法定计量单位在医学上的应用》第3版。单位名称与单位符号不可混合使用,如mg^(-1)·天^(-1)应写为mg^(-1)·d^(-1);组合单位符号中表示相除关系的斜线,应采用负数幂的形式表示,如ng/kg/min应改为ng^(-1)·kg^(-1)·min^(-1)。

关键词： 医学影像   医疗器械   临床试验   统计学设计   专家共识  

摘要： 围绕医学影像的人工智能医疗器械,介绍其临床试验的统计学设计要点,主要涉及临床试验设计类型确定、对照设置、比较类型选择、主要结局指标确定、样本量估计方法、随机化策略、盲法实施、缺失值处理及敏感性分析等内容。本共识旨在为从事该类医疗器械临床试验的相关人员提供统计学设计参考,以保证临床试验结果的科学性、可靠性及规范性。