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关键词： 算术平均数   卡方检验   英文大写   F检验   希文   标准差   t检验   中位数  

摘要： 按国家标准GB/T 3358.1—2009《统计学词汇及符号》的有关规定书写:(1)样本的算术平均数用英文小写x(中位数仍用M);(2)标准差用英文小写s;(3)平均数±标准差用英文小写x^(-)±s;(4)t检验用英文小写t;(5)F检验用英文大写F;(6)卡方检验用希文小写χ2;(7)相关系数用英文小写r;(8)自由度用希文小写ν;(9)概率用英文大写P。以上符号均用斜体。

关键词： 科研实践   流行病学   卫生统计学方法  

摘要： 近年来,随着全球化和人口流动的加速,传染病和慢性病的发病率呈现出上升趋势,这对公共卫生领域提出了新的挑战,流行病学作为研究疾病分布及其影响因素的科学,能够为预防和控制疾病提供重要的科学依据。并且随着科研领域的不断发展和创新,跨学科的研究方法逐渐成为主流,流行病学和卫生统计学作为公共卫生领域的两个重要学科,与其他学科如生物学、医学、社会学等有着密切的联系。在培养医学习者的过程中,流行病学与卫生统计学的教学工作也与时俱进,不断创新。本文旨在探究在科研实践中学习流行病学和卫生统计学方法,以期为广大医学研究者提供有益的参考和借鉴。

关键词： 信息技术   高效数学   信息化情境   数学工具  

摘要： 信息技术应用于统计学教学,有助于提高学生学习能力,优化教学环境,持续推动数学深化改革。教师构建信息化教学课堂环节,要充分利用信息化教学资源,创设不同形式的教学活动,营造信息化、直观化、形象化学习环境,突破传统教学模式的单一性、统整性缺点,使统计学教学课堂更具活力性和生动性。鉴于信息技术在统计学应用起到积极作用,本文概要性论述信息技术运用对学生、教学环境、教学改革起到的促进作用,从学生学习和发展的角度阐述信息技术应用的原则,以及讨论信息技术在统计学教学中应用的方法,助力学生综合发展和统计学教学信息化发展。

关键词： 大数据   统计学   课程教学   统计学   课程教学  

摘要： 随着大数据时代的来临,统计学科的教学面临着巨大的挑战与机遇。统计学课程教学亟需进行深刻的改革以适应新时代的需求。本文探讨了大数据背景下统计学课程教学改革的必要性,并提出将大数据技术、人工智能、云计算等引入课堂教学,并从统计学教学中存在的问题、课程改革的方向和目标、实现课程改革的手段和方法等方面进行详细探讨,旨在为推动统计学课程的现代化提供理论支持和实践指导。

关键词： 结核   肺   糖尿病   治疗结果   因素分析   统计学  

摘要： 目的:分析新疆维吾尔自治区(简称“新疆”)肺结核合并糖尿病患者(简称“共病患者”)特征及影响治疗结果的因素,为结核病防控工作提供科学依据。方法:通过“中国疾病预防控制信息系统”的子系统“结核病管理信息系统”获得2021年1月1日至2022年12月31日新疆报告的结核病流行病学信息,对其中的共病患者与同期管理的未合并糖尿病肺结核患者的特征进行对照比较,对影响共病患者治疗转归的因素进行分析。结果:2021—2022年,新疆共登记肺结核患者36729例,其中未合并糖尿病的肺结核患者34286例,共病患者2443例。多因素logistic回归分析结果显示,年龄≥65岁(OR=3.826,95%CI:1.942~7.536)、复治(OR=1.809,95%CI:1.264~2.588)、涂阳(OR=1.620,95%CI:1.183~2.218)、治疗2个月末痰涂片未阴转(OR=1.591,95%CI:1.057~2.394)为治疗转归发生不良结局的危险因素。结论:新疆共病患者中,导致不良治疗结局的危险因素包括年龄≥65岁、复治、涂阳、治疗2个月末痰涂片未阴转。对于共病患者,需要强化随访管理,提高治疗依从性,确保治疗效果,以降低不良转归发生的比例。

关键词： 结核   肺   体层摄影术   X线计算机   人工智能   诊断   模型   统计学   综述文献(主题)  

摘要： 在全球范围内,结核病是单一传染病致死的主要原因,早期诊断肺结核和识别耐药结核病意义重大,但无创精准诊疗仍受限制。随着医疗大数据的发展,人工智能(artificial intelligence,AI)逐渐应用于肺结核研究。AI从影像中挖掘高通量特征,为无创、可重复评估病灶提供了可能。本文就近年来AI技术在肺结核影像诊断与鉴别诊断、病情监测及耐药性预测方面的研究进展进行综述,以期促进肺结核的AI诊断及耐药性预测技术的临床转化,为精准医疗的实现提供支持。

关键词： 初中数学   社交媒体   健康指标   医学领域   电商平台   统计学知识   海量数据   购物行为  

摘要： 在当今社会,数据已经深深融入我们的生活中,无论是社交媒体上的互动、电商平台的购物行为,还是医学领域的健康指标,都会运用到数据。然而,要从这些海量数据中提取有价值的信息,需要借助统计学的工具和方法。掌握统计学知识不仅帮助我们理解世界,也是信息时代提升生活、工作效率的重要技能。下面,我们深入聊聊如何从数据中发现规律?

关键词： 定量资料   抽样方法   正态分布   统计学符号   前瞻性  

摘要： (1)统计学符号:统计学符号按CB/T3358.1一2009《统计学词汇及符号》的有关规定,一律采用斜体排印。(2)研究设计:应说明研究设计的名称和主要做法,如前瞻性、回顾性或横断面调查研究;应交代研究对象的抽样方法。(3)资料的表达与描述:采用表达近似服从正态分布的定量资料。

关键词： 析因设计   临床试验设计   交叉设计   统计研究设计   自身配对设计   概要说明   正交设计   成组设计  

摘要： 1.统计研究设计:应交代统计研究设计的名称和主要做法,如调查设计(分为前瞻性、回顾性或横断面调查研究);实验设计(应交代具体的设计类型,如自身配对设计、成组设计、交叉设计、析因设计、正交设计等);临床试验设计(应交代属于第几期临床试验,采用了何种盲法措施等)。主要做法应围绕4个基本原则(随机、对照、重复、均衡)概要说明,尤其要交代如何控制重要非试验因素的干扰和影响。

关键词： 统计学   案例教学   实验教学   项目教学  

摘要： 随着信息技术和知识性经济的时代发展,《统计学》这门课程在应用型本科教育中显得越来越关键。本研究主要针对传统的教学方法中存在的问题,提出了一系列的改进措施,这包括引入案例、项目以及实验室授课等三大方式,以便更好地加强学生的实际操作和应用能力;为了更加符合学生多样化的学习需求,本课题提出相应的优化教学策略;最后,展望改革效果评估与未来发展方向,激发学生学习热情与好奇心,为他们的未来职业道路奠定坚实的基础。