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关键词： 软件测试   敏捷开发   敏捷测试   测试流程   软件缺陷状态  

摘要： 能源互联网营销服务系统(简称“营销2.0”)是国家电网公司“数字新基建”重点建设任务,是国家电网信息化建设迄今以来系统最复杂、难度最大、技术最先进的任务之一。系统引入基于云计算的中台架构,采用领域建模微服务技术,基于研运数字化平台自主设计研发,具有“客户聚合、互动智能、业务融通、数据共享、架构柔性、迭代敏捷”特征。介绍了敏捷测试流程,阐述了软件缺陷状态管理及各测试阶段工作流程和工作要求,提出了敏捷开发模式下的敏捷测试管理机制。

关键词： 计算机软件   测试技术   深度开发  

摘要： 信息技术飞速发展,中国也加快了信息化的进程。现实生活中,计算机技术必不可少,而计算机软件的性能会影响计算机技术的性能,要想让计算机技术得到更充分的运用,就要发挥计算机软件的作用。因此,要想让计算机正常运行,对计算机软件的优化是必不可少的。对计算机软件直接的优化方式就是进行计算机软件测试,通过测试保证运行程序的准确性并进行程序优化。同时,对计算机进行软件检测可以帮助其找出病毒并解决,确保软件的安全运行。因此,进行计算机软件的深度开发可以维护软件安全,保证软件的安全稳定。本文对计算机软件测试技术和深度开发进行了探讨,旨在提高计算机的稳定性,进而提高计算机的使用价值。

关键词： 能源工业   能源行业   能源产业   软件测试   全球性问题   生态圈   能源资源   云平台  

摘要： 全球变暖、能源资源有限等全球性问题,使各国愈来愈重视和发展高效节能、清洁低碳的绿色经济,"双碳"成为国民经济发展的重大议题。能源行业向低碳化、清洁化和智能化转型已成为大势所趋,以"云、大、物、智、移"等为代表的新一代信息技术革命,正在带动能源产业产品服务模式的全方位创新,不断催生新的产业业态和产业增长点。

关键词： 深度学习框架   元算子   缺陷检测   深度学习   软件测试  

摘要： 在用于构建深度学习模型的深度学习框架中,算子的正确计算对于深度学习模型的正确预测至关重要.然而,已有的深度学习框架缺陷检测方法只能通过比较和推测的方式找到不同深度学习框架之间计算结果相差较大的算子,而且无法检测深度学习模型在训练过程中产生的计算错误,具有很大的局限性.针对此问题,本文设计并实现了基于元算子的深度学习框架缺陷检测方法,通过将不同深度学习框架中算子的共性计算逻辑抽象为“元算子”,支持在不改变模型代码的前提下绑定元算子的具体实现,从而可以细粒度地对比同一模型使用不同深度学习框架的运算结果,进而发现缺陷.本文的方法同时支持训练过程和推断过程的缺陷检测,还可以对计算错误的定位进行验证.本文验证了元算子计算的准确性,并评估其运算性能;收集了深度学习框架中已知有错误计算的算子,并将本文方法应用在包含这些算子的深度学习模型上,验证了本文缺陷检测方法的有效性.

关键词： 软件测试   自动化测试   测试框架   测试方法   测试选型  

摘要： 随着软件测试技术不断进步,为了解决常规手动测试回归效率低下、覆盖率不全、交付产品质量无法保证等缺陷,故引出了自动化功能测试。但在实际项目自动化测试过程中,框架及其方法选型进度对整体测试周期有很大影响,故针对自动化测试中的框架及方法选择,进行了关于自动化测试的框架及方法的整理并总结。通过结合实体项目实施的方法,进一步说明软件自动化测试框架及方法选型的重要性。

关键词： 软件质量保障   软件测试   软件调试   缺陷定位   缺陷修复  

摘要： 在传统调试过程中,缺陷定位通常作为程序修复的前置步骤.最近,一种新型调试框架(统一化调试)被提出.不同于传统调试中缺陷定位和程序修复的单向连接方式,统一化调试首次建立了定位与修复之间的双向连接机制,从而达到同时提升两个领域的效果.作为首个统一化调试技术,ProFL利用程序修复过程中伴随产生的大量补丁执行信息逆向地提升已有缺陷定位技术的效果.统一化调试技术不仅修复了可被修复的缺陷,而且也为不能被自动修复技术修复的缺陷提供了有效的调试线索.虽然统一化调试是一个很有前景的研究方向,但其在补丁验证过程中涉及到了大量的测试用例执行(比如百万量级的测试执行),因此时间开销问题严重.提出一种针对于统一化调试框架的加速技术(AUDE),该技术通过减少对缺陷定位效果无提升的测试执行,以提升统一化调试的效率.具体来说,AUDE首先通过马尔可夫链蒙特卡洛采样方法构建补丁执行的初始序列,随后在补丁执行过程中将已执行的补丁信息作为反馈信息,自适应性地估计每一个未执行补丁可能提供有效反馈信息的概率.在广泛使用的数据集Defects4J上对该技术进行了验证,发现AUDE在显著加速ProFL的同时,并没有降低其在缺陷定位和程序修复的效果.例如:在减少了ProFL中70.29%的测试执行的同时,AUDE仍在Top-1/Top-3/Top-5指标上与ProFL保持了相同的定位效果.

关键词： 软件测试   课程思政   教学改革   考核方式  

摘要： 为了更好地将专业教育与思政教育有机融合,充分发挥专业课程的育人功能,学校积极开展课程思政教学改革工作。本文以《软件测试技术》课程为例,结合教学实践,从教学目标中挖掘思政元素,对课程教学方法、考核方式改革等进行探索。

关键词： 装备软件质量   软件质量数据   软件质量管控平台   软件测试  

摘要： 军工电子装备软件的质量已成为影响系统装备综合效能发挥的关键因素。针对当前军工电子装备软件质量数据缺少系统的整理、分析和利用,以及数据采集自动化程度低、软件质量管控效率低等不足,以量化、自动化和可预测为发展目标,以软件研制和质量管理全生命周期为主线,构建了贯通装备软件研制需求分析、设计与编码、软件测试和运维保障等全过程的装备软件质量数据管控体系,开发了装备软件质量管控平台,有效地提高了产品软件质量和研发效率,取得了较好的装备软件质量管理效果。

关键词： 智能优化   优化算法   软件测试   测试数据生成   进化测试  

摘要： 软件测试是软件开发活动中一个关键且耗时的环节,其核心是生成满足特定准则的测试数据.随着软件复杂程度的不断增加,软件测试的难度也越来越高.使用遗传算法等智能优化方法解决复杂软件的测试问题,是近年来软件工程领域的一个研究热点.鉴于此,针对智能优化在软件测试的应用进行综述,首先介绍软件测试的基本原理和方法;然后介绍智能优化在不同测试领域的研究进展,并对基于不同智能优化方法的软件测试研究进展进行分析;最后给出该领域的挑战与展望.

关键词： 软件工程   软件测试技术   教学改革  

摘要： “软件测试技术”课程是计算机科学与技术(本科)专业的核心专业课程,对学生的理论及实际测试能力均有较高要求。课程需要系统讲授软件测试的基本原则和方法技巧、软件测试过程的计划和实施、软件工具的选择和使用方法以及缺陷管理方法等。本文分析了当前软件测试课程在教学及实验环节中存在的一系列问题,从培养学生行业协作精神、丰富课堂授课形式、合理设置课程内容、增加综合实验以提高学生实际测试能力等方面对软件测试课程实践教学改革相关问题进行了探讨。