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关键词： 嵌入式   软件测试   串行测试   并行测试   测试框架  

摘要： 针对当前嵌入式软件手动测试成本高、效率低、场景单一的问题，本文提出并研究设计一种并行测试方法及系统框架，旨在支持串行、并行、串/并行混合等多种测试模式，灵活模拟各种真实应用场景的测试效果,提高测试质量和有效性。所提出的测试方法和框架：根据预先设置的测试配置生成测试调度表，测试调度表包括测试用例配置信息和测试模式配置信息；根据测试用例配置信息从用例库中获取目标测试用例组以及每一目标测试用例组中的目标测试用例；根据测试模式配置信息确定目标测试用例组间的测试模式以及每一目标测试用例组中各目标测试用例间的测试模式，测试模式包括并行和串行测试模式；根据目标测试用例组间的测试模式和目标测试用例组中各目标测试用例间的测试模式，执行目标测试用例组中各个目标测试用例。

关键词： 软件质量管理   软件测试   体系优化  

摘要： 近年来,随着互联网时代下信息技术快速发展,软件行业的发展十分迅速,但软件的管理发展缓慢,管理水平远低于行业需求。因此,国内外学者开始重视软件质量管理的相关理论与实践的研究。保证软件开发的质量才能开发出合格甚至超出客户预期的产品,S企业才能在当下激烈的行业竞争中生存和发展。S企业对于软件开发业务有着相对完善的开发流程和质量管理体系,但质量管理工作中依旧暴露出一些问题。本文旨在深入探讨S企业的软件质量管理现状,发现软件质量管理中存在的问题,并对其主要问题进行诊断分析。由于这些问题严重影响了软件的质量,亟待解决,因此针对问题,通过对软件质量管理问题原因的分析,在质量管理理论、ISO9000质量体系、CMMI模型指导下为S企业制定软件质量管理改进方案。并且从质量意识、理念培训、架构调整和激励机制等方面为质量管理改进方案提供保障措施。具体过程通过对S企业平台业务线软件质量管理问题进行诊断,针对目前企业的基本情况和平台业务线的基本情况,展开质量管理实施现状调查,调查范围分别是:研发流程规范、进度延期统计、缺陷率统计、客户满意度以及测试团队技术能力和氛围五大方面,从而发现S企业平台业务线软件质量管理中存在的主要问题:研发流程规范不健全、缺乏研发转测试的边界划分、规范性测试时点过晚,覆盖率低、软件测试转发布标准不明确、基线版本与定制版本造成版本管理混乱、测试团队技术能力和氛围较差。分析后得出产品研发等非质量管理团队的质量意识不强、各岗位职责划分和规范边界模糊、缺乏项目管理团队的支持、质量度量体系不完善、基线版本的规划无法落地以及失效的激励机制等六大原因。基于上述问题及其原因分析,软件质量管理的优化方案相应实施。加强质量策划,优化质量策划流程和建立质量目标管理制度;强化评审过程、需求管理过程、测试与缺陷管理过程、度量与分析以及配置管理中的质量管理;通过软件质量保证和质量文化建设以确保质量保证;在技术、工具与平台以及市场缺陷总结等方面推进质量改进。为了确保优化方案顺利落地发挥成效,相应的保障措施必不可少。须提高质量问题的重视程度,提升领导和员工的质量意识;加强质量管理理念培训,复盘市场缺陷总结,使全面质量管理理念深入人心;组织架构调整,增设质量部门,明确规范各岗位职责;建立合理的激励机制,使得人才培养机制得到保障,全员激励制度得到进一步完善。本文研究的内容是如何改进S企业平台业务线的软件质量管理,结合先进的管理办法和S企业平台业务线的实际情况,给出确实有效的方法。保证软件开发的质量,提升公司竞争力。但由于规模较小和资源的制约,尽管本次优化后的质量管理体系暂时满足了S企业当前的业务需求,但由于公司业务规模的不断扩大以及行业和技术的持续发展变化,这一体系仍有待继续完善和改进。希望本文研究的内容能为国内企业的软件质量管理改革提供更多的参考和借鉴,为促进软件行业的高质量发展做出积极贡献。

关键词： 软件测试   测试用例生成   遗传算法   贝叶斯优化  

摘要： 随着计算机网络的迅速发展,各类软件在人们生活中发挥着越来越重要的作用,软件规模也因需求的提高变得越来越庞大和复杂,如何保证并提升软件生产质量是当前的关键问题。软件测试作为保证软件质量的主要手段,贯穿了整个软件开发过程,然而,手工设计测试用例是一个耗时耗力的过程,为了提高测试工作的效率,自动生成测试用例成为了软件测试领域的研究热点。遗传算法因鲁棒性高、全局搜索能力强等特点,在测试用例自动搜索生成中被广泛使用。在遗传算法中,适应度函数的设计对算法效率影响非常大,有很多研究针对适应度函数进行优化;此外,遗传算法本身存在局部搜索能力差的缺陷,导致遗传算法生成测试用例存在覆盖率低、算法收敛速度慢等问题。论文针对遗传算法自动生成测试用例的两类问题,进行了如下研究:(1)提出一种动态适应度函数的设计思想。在种群进化过程中,适应度函数也同步进化,不同于以往孤立地评估单个测试用例对目标路径的适应能力,本文考虑了进化过程对适应度评估能力的影响。实验结果表明本文所提方法相比其他算法,提高了目标路径覆盖率,减少了平均迭代次数。(2)针对遗传算法局部搜索能力差的问题,提出一种改进的贝叶斯优化遗传算法。当遗传算法收敛到一定程度时,利用树状结构Parzen估计算法作为概率代理模型对适应度函数建模,完成局部细节搜索。实验结果表明本文所提方法在收敛速度及目标路径覆盖率上均有优势。(3)结合所提改进算法,设计并实现了一款测试用例自动生成系统。系统能够对待测程序进行静态分析,生成控制流图,并给出程序的所有路径,测试人员可以选择目标路径,然后系统可针对目标路径使用所提改进算法自动生成测试用例,并生成测试报告。此外,系统还具有登录注册、测试用例管理、测试人员管理等功能。

摘要： 在每一款软件产品背后，都有一群努力找BUG（即软件中的缺陷、漏洞、不合理的存在）的测试人。没错，我们就是软件产品的BUG终结者——软件测试工程师，江湖人送外号“程序员的一生之敌”。软件测试是指在规定的条件下对程序进行操作，以发现程序中的漏洞，衡量软件产品的质量，并对其能否满足设计要求进行评估。通俗来说，软件测试工程师就是软件产品质检员。

关键词： 软件测试   回归测试   测试用例优先级   贪心算法   聚类分析  

摘要： 随着软件技术的快速发展,软件安全的重要性日益凸显。回归测试作为软件测试中重要阶段之一,发挥着重要作用。然而由于测试资源的限制,很难在有限时间内满足测试需求。测试用例优化策略在回归测试中为提高整体测试效率具有重要的指导作用。测试用例优先级排序技术用于生成有效的执行序列,一直是回归测试中的重要研究方向之一。在众多排序技术中,动态技术由于其高性能被广泛研究,但其在某些环境下可能无法适用。而静态技术不依赖动态信息,拥有更多的应用场景。SD-TCP(String Distance-based Test Case Prioritization)是静态黑盒测试用例排序中一种简单易用的经典方法,但由于需要多次迭代比对以找到更优的测试用例,时间开销非常大。本文重点分析了SD-TCP的排序过程,通过引入聚类技术实现对测试用例的快速排序;随后从适用性和稳定性的角度,提出了一种改进策略;最后实现了一个测试用例排序原型系统,并在此基础上通过大量的实验评估所提方法的性能。实验结果表明本文提出的方法在保证原方法排序效果的前提下,提高了序列生成效率以及适用性。本文的主要工作总结如下:1、针对传统的黑盒静态测试用例优先级排序方法时间开销高昂且对极端测试用例敏感的问题,提出了基于K-medoids和字符串度量的KS-TCP方法(Test Case Prioritization Method based on K-medoids and Similarty)。该方法首先使用改进的聚类算法对测试用例进行更加精细的分类,然后通过分组处理降低整体的时间开销。最后使用贪心算法和轮询策略组合执行序列,提高早期的多样性。通过与多种黑盒静态测试用例排序方法对比,KS-TCP方法不仅在时间效率上比原方法有较大的提升,同时在一定程度上提高了故障检测效率。2、针对KS-TCP方法不适用于复杂测试用例类型的场景以及存在配置条件敏感的问题,提出了基于DBSCAN和组合策略的DC-TCP方法(Test Case Prioritization Method based on DBSCAN and Combination Strategy)。通过引入组合策略对输入建模以生成相应模型,并将测试输入映射为一致的类型以提升通用性。随后使用DBSCAN来提高聚类的稳定性,同时引入Firefly搜索策略提高序列合并的有效性。最后,为了进一步验证黑盒静态方法的应用性,将所提方法结合组合测试技术对程序进行测试验证。实验结果表明DC-TCP方法能在确保高效的同时,进一步提升了方法的稳定性和适用性。3、设计并实现了一个基于聚类技术的高效测试用例排序原型系统。该原型系统由测试用例预处理模块、KS-TCP算法执行模块、DC-TCP算法执行模块、对比算法执行模块、测试结果统计分析模块以及测试结果存取模块构成,达到了较高的自动化程度。此外,还基于实现的原型系统在真实程序上验证了所提方法的性能。

关键词： 工业软件   工业属性   软件属性   测试验证  

摘要： 工业软件是工业技术知识和软件融合的产物,既包含工业属性,又包含软件属性。然而,传统的通用软件的测试验证方法不能完全满足工业软件的测试验证需求。在研究传统通用软件测试方法的基础上,结合工业软件的特点,补充地提出了实验室测试和场景测试两类方法,为工业软件研发全生命周期的质量测试提供了方法支撑。

关键词： 软件测试   Web自动化测试   Selenium框架   Python   Unittest测试框架  

摘要： 随着Web应用系统的广泛应用,传统的手工测试已经难以满足Web应用系统测试需求。根据自动化测试的特点,研究Selenium自动化测试框架,分析Selenium的工作原理和元素定位的方法。进一步研究自动化测试用例的设计方法和编写流程,阐述Python自带的单元测试框架(Unittest框架)编写自动化测试用例的基本使用方法和常用断言方法。最后以资产管理系统的登录模块测试用例为例,完成具体脚本的编写和执行,实现了自动化测试代替手工测试,提高了软件测试效率。

关键词： Python   软件测试   自动化测试  

摘要： 软件测试是目前发现软件中的bug从而改正程序提高软件质量的最有效方法。其特点在于工作量庞大,根据软件工程思想,通常一个软件的测试成本可以占到开发阶段总成本的30-40%。而一些特别要求质量的系统,例如航天系统的测试成本可能占到系统总成本的80-90%。所以如何提高测试的效率和质量,成了软件测试的一个关键问题。而Python是最流行的程序设计语言之一,本文探讨了如何在python环境下进行自动化测试。

关键词： 人工智能   软件测试   机器学习   质量   大数据  

摘要： 随着信息技术的飞速发展,人工智能已被广泛应用在装备的智能环境感知、智能信息处理、智能指挥控制等方面,为装备的智能化提供了基础。但由于人工智能装备软件本身独有的逻辑性差,与硬件强耦合,需要学习训练,具有可成长性和与大数据、物联网联系密切等特点,导致现有常用的软件测试方法在测试输入空间确定、测试结果有效性验证、测试环境构建等方面面临极大的挑战。文章从强化软件测试综合评价,智能化测试场景和用例生成,一体化硬件试验和软件测试,加强开源软件测评,围绕可成长性开展训练和测试,强化装备数据分析和运用等六个方面对提升人工智能装备软件测试效能给出了相应对策。

关键词： 云平台   软件测试   性能测试   数据库  

摘要： 本文通过对软件性能测试技术的研究,以云平台的建设与应用为基准点,利用平台设计、数据库设计、模块设计的方式,实现对软件性能的测试,并结合具体实例对其测试结果加以研究。软件测试是衡量软件功能是否健全、性能是否稳定的重要手段,传统软件性能测试通过测试环境构建的方式进行性能测试,需要投入大量的成本,维护较为复杂。云平台的应用主要基于云技术的使用,通过数据模型的构建对软件性能进行测试,成本较低,效果好,测试结果准确。