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关键词： 测试管理   测试能力   CMMI   敏捷  

摘要： 随着经济持续发展,软件规模逐渐扩大,软件质量和产品体验越来越重要,软件企业的研发能力逐渐受到挑战。测试作为保证软件质量的重要手段,在软件开发过程中的重要性不言而喻。近年来软件测试在技术、方法和工具上都有了新发展,但是软件能力依旧未见明显提升,软件质量也未得到有效保障,究其根因在于软件过程管理不力。C公司近年来研发了一款Web软件,但是作为质量保证手段的测试,因为其测试管理不足,导致测试能力无法体现,逐渐不能满足业务开发要求。因此,需要对C公司软件测试管理进行优化。文章以C公司Web软件为研究对象,对C公司软件测试管理优化进行了深入研究,研究目的在于找出并解决C公司在软件测试管理上存在的短板。研究涉及软件行业普遍存在的软件测试管理知识薄弱,缺少测试管理投入,无法满足软件版本的质量交付要求和客户验收满意度,以及普遍存在的公司对项目投入与产出不成正比的情况。研究围绕C公司负责Web项目的软件团队,深入团队内部,一方面参照测试管理、CMMI能力成熟度模型集成以及敏捷方法等理论知识,另一方面结合案例说明法、数据分析法和资料文献研究法等研究方法,针对C公司当前存在的测试管理问题提出了软件测试管理优化方案。本文首先阐述了测试管理、CMMI能力成熟度模型集成以及敏捷方法等理论知识,然后根据相关理论对C公司软件测试管理现状做了深入和全面的分析。对公司当前存在的需求变更频繁、测试支持不足、员工间沟通协作不畅、软件缺陷多、形成知识库机制不完善等问题进行了梳理,并深入分析出以上问题的原因主要有:测试重视程度不足、测试管理尚不完善、客户注重软件质量和使用体验,从而得出结论:C公司软件测试管理存在不足,需要改进优化。最后,针对C公司软件测试管理存在的问题,制定了相应的测试管理优化方案。方案对C公司测试发展进行重新定位,将软件测试规划到软件项目的全生命周期中,并对测试过程进行优化,以CMMI为过程改进指导框架,借助CMMI与敏捷方法辅助测试实现测试过程改进。另外,为了使测试管理方案能够顺利实施,文章又提出了一些保障措施,基于保障措施再对C公司软件测试管理优化方案进行实施,更能促进方案实现良好效果。通过测试管理优化方案有效地规范了测试过程,降低了产品缺陷率、提高了软件产品的质量,提升了用户体验。本文工作对C公司的发展有着重要的实践意义,也为同行业提供了可参考的经验。

关键词： 软件测试   测试数据生成   多策略黑猩猩优化算法   支持向量机回归模型  

摘要： 软件测试是改善软件质量的一个关键技术。传统的手工构造测试数据技术具有缺陷,不但工程量大、费时,而且易于发生纰漏。自动化测试在提升软件测试质量方面起着关键作用,影响自动化测试的一个重要因素是测试数据的自动生成,自动生成测试数据的根本目的是得到覆盖率大、纠错功能好的测试数据,从而可以大大提高测试数据的质量。因此,测试数据的自动生成对于自动化测试具有重要意义。基于群体智能优化算法的测试数据生成方法主要是利用插桩适应度函数,把测试数据生成问题转换为函数优化问题,通过计算来处理函数型优化问题,进而解决测试数据生成问题,所以算法的选择必不可少。黑猩猩优化算法是最近提出的一种优秀的智能优化算法,具有操作简洁、参数较少、自适应的搜索解空间、计算成本低及能将各类优化问题融合的优势,已被成功应用于解决各种实际问题,并取得了良好的效果。但是该算法在搜索过程中,容易陷入局部最优,不能很好地实现开发与探索之间的平衡,且算法起初收敛速度很快,随着迭代次数的增加,收敛速度变得越来越慢。另外,考虑到测试数据生成方法的个体适应度值主要依靠传统的插桩适应度函数计算,而这种方式是十分耗时的。本文研究课题是针对标准黑猩猩优化算法存在的不足、当前软件测试领域的测试数据生成低效率以及适应度值计算时间消耗大等问题,提出了一种支持向量机回归模型和多策略黑猩猩优化算法相结合的方法(Support vector machine regression model-Multi-strategy chimpanzee optimization algorithm,SVR-MCh OA),本文主要工作如下:(1)针对标准黑猩猩优化算法存在的不足进行改进针对传统的黑猩猩优化算法存在的局限进行改进,引入三个策略:策略一:拉丁超立方策略,将原始黑猩猩优化算法使用的随机初始化种群改为拉丁超立方初始化种群,可以增加群体的多样化和提高群体质量,获得较好的初始解,提高收敛精度;策略二:非线性递减收敛因子,把非线性衰减收敛因子引入到原始黑猩猩优化算法中代替线性衰减收敛因子,用来权衡算法的整体和部分勘测能力;策略三:正余弦波扰动因子,在黑猩猩位置更新过程中添加正余弦波扰动因子,以弥补黑猩猩优化算法的不足,如寻找局部最优而非全局最优,以及利用和探索过程中缺乏平衡。(2)引入支持向量机回归模型计算适应度值利用SVR来代替传统的插桩适应度函数计算适应度值:首先使用MCh OA生成一定数量的测试数据驱动插桩适应度函数得到适应度值,将测试数据及其适应度值划分为训练样本和预测样本,使用训练样本训练SVR,利用预测样本制定合适的适应度值范围,在后期种群进化中,直接利用SVR预测模型计算适应度值近似值,对于符合范围的适应度值再使用插桩适应度函数计算其精确值,进而达到降低计算适应度值的时间消耗。综上所述,设计了对比实验,首先,为了验证MCh OA算法的有效性,本文选取12个测试函数与传统的黑猩猩优化算法以及其他类似的经典算法进行对比实验;其次,选用了7个在软件测试数据生成领域经常被使用的基准程序作为实验对象,通过类似的算法进行对比,结果表明,MCh OA生成测试数据的效率更高;最后,为了进一步证明SVR-MCh OA在降低时间消耗上相比其他智能算法更加有效,本文继续选取同样的基准程序进行相同对比算法的对比实验,实验结果表明,本文提出的SVR-MCh OA在降低迭代次数和运行时间上更具有优越性。

关键词： 国企   软件   软件测试   制度  

摘要： 软件企业之间的竞争就是产品的竞争,而产品质量很大程度取决于软件测试的质量,当前国企软件公司测试管理发展比较落后,导致其产品质量受到严重影响。国企软件公司与成熟IT企业相比各方面的资源都处于匮乏状态。因此,如何利用国有企业软件公司的优势和特点,不断优化公司的测试管理体系,探索符合国有公司特点的软件测试管理方法,是许多国有企业软件公司面临的一个重要问题。本文首先介绍了 CMMI软件能力成熟度模型和TMMI测试成熟度模型,之后以A公司为例对国企软件公司的测试管理问题进行了研究。通过问卷调查、管理者访谈等方法,结合CMMI成熟度模型和TMMI成熟度模型,对国企软件测试管理问题进行研究,发现目前国企软件公司在软件测试管理方面存在缺乏潜在需求频繁变更应对能力、软件测试支持力度不足、部门员工间沟通不顺、上线产品存在差异性等问题,并通过对这些问题的深入分析,分析发现存在问题的主要原因为公司对软件测试重视程度低、测试规范机制不完善、部门团队间存在沟通壁垒、测试的自主性与国企传统管理模式存在冲突等。接着本文依据ISO/IEC 25010即2011的软件质量模型,建立了包含8个一级指标以及24个二级指标的软件测试质量管理质量评价体系,发现评分最低的前五项分别为达到可用资源低成本、可模块化运维程度、安装环境适配程度、达到信息安全要求以及系统升级简便这几个子特性,本文以此为基础制定了加大软件测试资源投入、加强需求频繁变更应对能力、建立测试全流程文档制度、建立测试问题反馈机制、建立软件测试质量监督制度等具体改进措施。最后,本文从制度、人才、资源三个方面提出了提高公司对软件测试的认知、构建适用于国企软件公司的测试运行制度、保持国企软件测试团队能动性等保障措施。本次研究的国企软件测试管理改进方案,对于A公司具有重要意义,也为相关国企软件公司的软件测试管理提供了经验借鉴和决策参考。

关键词： 靶场测试   B/S架构   Netty框架   心跳机制   软件测试  

摘要： 测控软件是精度靶测试系统中一个重要组成部分。当前软件系统因底层技术方面缺少更新,同时存在逻辑复杂度高、交互界面不美观等因素,这就导致开发成本高、功能需求无法满足和网络传输过程中数据丢失等问题。因此,本文提出了采用B/S架构的精度靶测控软件系统设计,解决了基于C/S的软件系统在远程使用、数据传输模块的不稳定和界面交互不直观、开发成本高、扩展性不足等问题。本文的主要研究内容如下:(1)针对精度靶测试系统分析,设计上位机软件在精度靶测试系统中的物理结构。依据整体测试流程、实现功能以及现存需要解决的问题,提出采用B/S架构对精度靶测试系统的上位机软件进行设计与实现。(2)基于提出的B/S架构的上位机软件,进行了功能需求分析,将需要实现的功能按照B/S模式的服务器端和浏览器端进行了模块划分。针对非功能性需求,进行了性能需求分析、稳定性剖析和界面分析。(3)设计了软件系统并实现数据传输的关键技术。使用了Netty框架的多路复用为关键点,优化了数据传输模块,有效解决了通信阻塞的问题,实现单线程处理多个请求,提高了请求处理性能;基于Netty实现服务器数据处理方案,解决TCP粘包拆包问题,同时研究了网络断线重连的心跳机制,并将其应用于设备状态监测中;设计应用Netty的Web Socket实现消息从服务器端推送浏览器端,使得浏览器能够实时地展示数据。还实现了基于B/S模式浏览器端的交互界面,利用前端技术实现友好界面,提升交互便捷性。(4)依据开发流程,对本文设计实现的上位机软件进行测试。依照功能需求分析划分的模块设计了严格的测试计划,对实现的每个功能模块进行测试,确保单个模块都正常运行后通过联调测试软件系统,上位机软件的基本功能满足要求。针对非功能需求,对数据传输模块进行深入的测试,压力测试结果保证数据通信的稳定。此外,本文设计的软件具有用户友好型的界面特点。综上,测试结果说明:本文设计的基于B/S架构精度靶测控软件系统运行稳定,功能性达到预期目标,且具有用户友好型界面的特点,是一种值得推广应用的软件。

关键词： 国际化   软件质量   软件测试   质量管理   知识图谱  

摘要： 随着计算机技术以及互联网行业的飞速发展,软件已越来越广泛地应用到了生活和生产的的各种场景,在其中发挥着至关重要的支撑作用。本文以A公司开发的业务软件为研究对象,根据软件质量管理和软件测试方面的相关理论,结合知识图谱的相关知识,对该软件国际版本适配的质量管理进行研究。对A公司的国际化项目及其业务的基本情况,以及业务软件国际版本适配的概念与作用进行必要的说明之后,通过对比分析,指出业务软件国际版本适配的特点,及其与普通产品需求之间的差异。基于项目的发展现状,结合工作的实践经验,识别出业务软件国际版本适配在软件质量管理方面的问题。对这些问题进行原因分析之后,发现其中最为核心的问题在于参与人员对业务软件国际版本适配的认知存在偏差,缺乏全面性、系统性的知识体系作为必要的支持,导致他们难以精确且快速的推进并完成工作,进而对最终的软件质量水平产生负面影响。因此考虑到知识图谱技术在知识整合与管理方面的能力,决定采用构建知识图谱的方式解决上述问题,并且将由此建立的知识体系作为业务软件国际版本适配的质量保证基础。参考业务运营的基本要求,整合并筛选项目已有的业务与技术知识,确定软件产品核心功能的范围边界,将此范围内的功能及其关键信息作为数据源,设计知识图谱的本体概念层,根据设计的规则,进行针对数据源的知识抽取、融合以及存储,完成业务软件产品核心功能知识图谱的构建工作。在此基础上,为进一步提升业务软件国际版本适配的质量水平,以及实际执行过程的工作效率,基于该知识图谱建设相应的软件质量保证自动化能力,完善软件质量监控过程中的关键信息,改造业务软件服务端系统,借助知识推理技术优化配置信息的管理策略,使得用户需求能够根据规则及相应技术过程,最终转换为服务端系统可用的技术信息。最后,结合上述技术手段,提出并建立基于知识图谱的业务软件国际版本适配质量管理模式。本文研究成果是以企业的实际项目为背景所产生,作者根据实际工作经验分析了影响业务软件国际版本适配在软件质量管理方面的核心问题,通过梳理知识文档筛选关键信息,将其作为数据源构建知识图谱,在此基础之上为A公司业务软件国际版本适配建设专属技术手段,并建立一套具有针对性的软件质量管理模式,以此保证质量效果,提高工作效率。

关键词： 软件测试   用例选择   NSGA2算法   密度聚类  

摘要： 随着技术发展，人们对软件质量要求越来越高，因此软件测试工作尤为重要。测试用例是软件测试的核心内容，良好的测试用例可以使测试工作事半功倍，节省大量人力物力资源。多目标优化算法是测试用例研究领域使用最多的研究算法，其中带有精英策略的非支配排序遗传算法（NSGA2）使用最为广泛，但传统的NSGA2算法本身的多样性和精英保留策略还不够完善，需进一步进行改进，以提高算法性能，从而提高测试用例选择效率。本文主要针对软件测试用例的选择问题进行研究，主要研究工作有以下两个方面:　　第一，提出了一种基于密度聚类和NSGA2算法的软件测试用例选择方法。由于基于噪声的密度聚类算法（DBSCAN）可以很好地适用测试用例的选择问题，因此本工作中将DBSCAN算法与NSGA2算法相结合，并在NSGA2的交叉和突变操作上进行概率的改变来保留精英个体。此外，本工作结合测试用例的特点提出了一种DBSNAN参数确定的方法，避免了复杂的手动调参。实验表明，本研究所提出的方法很大程度上提高了测试用例的选择效率。　　第二，提出了一种基于用例信息和NSGA2算法的软件测试用例选择方法。该方法结合了测试用例的不同信息来对NSGA2算法进行改进，从而提高其测试用例选择的效率。一是利用测试套件的覆盖信息和执行成本选择初始种群，保证算法一开始就有一个较好的进化方向;二是利用多样性信息，提出了一种新的拥挤距离计算方式，进一步提高了种群分布的均匀性;三是利用可用测试用例数目和重组突变信息，提出一种动态的分阶段变异策略，使得算法在不同的进化阶段都有不同的变异方式。实验表明，本文所提出的改进方法产生的帕累托解集更加接近最优解，选择的测试用例在故障检测方面有明显的提升。　　本文主要是对软件测试用例选择技术进行研究，重点研究如何通过改进算法来提高选择测试用例的效率，从而提高测试用例的故障检测率。通过从不同的方面对NSGA2算法进行改进，对NSGA2这一经典算法的性能提升和软件测试用例选择效率的提升有着重要的意义。

关键词： 软件测试   项目管理   DMAIC   流程优化  

摘要： 在互联网科技时代,OTA行业也逐渐由线下转为线上,通过线上平台来直接面向用户,所以软件质量直接关系到用户的实际服务体验,关系到产品的销售,继而影响企业的存续发展。在此背景之下,如何保障和提高软件的质量是K公司当下的重要内容。本文通过采用文献研究法查阅有关软件测试、接口测试、软件质量管理等各类测试方法和管理方法的资料,收集软件测试理论依据;再通过案例研究法,以K公司为研究对象,结合软件测试理论依据,全面系统的对K公司软件系统测试方法及流程管理进行详细梳理;再通过调查法,在K公司内部采用问卷调查及访谈等形式展开调查,找出当前软件测试质量管理存在的问题,如测试人员执行流程不到位、软件测试流程不完善、测试方法单一、测试管理制度不完善等,根据优先级进行分析优化;最后通过数据统计法,对优化前后的数据进行统计对比。本文将DMAIC质量管理方法与软件测试质量管理相结合,分析其存在的管理现状并进行分析,发现存在的待优化点,采用DMAIC模型设计改善方案并落地实施。本文通过DMAIC模型建立软件测试管理改善方法,帮助K公司软件项目的质量得到了实际有效的改善,本次优化基本达到预期效果,也通过对该企业的研究,对其他存在同类问题的企业提供相关案例参考。正文共35883字,参考文献61篇

关键词： 软件可测试性   测试性度量模型   融合模型   Transformer   自注意力机制  

摘要： 现代社会对软件产品的需求日益增加,计算机软件正逐步应用到社会生产生活的各个方面,软件的复杂性也随之不断提升,极大地增加软件测试的困难性。为有效提升测试效率,降低测试的难度和成本,需要对软件的可测试性进行系统地分析与度量。本课题分别基于融合模型和Transformer研究了面向对象软件的测试性度量模型,可客观评价软件的可测试性。同时将模型应用于对实习公司新软件项目的可测试性评价,为提高软件质量提供依据。论文的主要工作与研究创新如下所示:1.软件测试性参数及度量集的研究本文系统分析软件的可测试性,将达到全覆盖率所需测试套件的规模作为软件测试性参数。通过收集企业软件“兵力精算仿真开发系统v1.0”的真实数据,对其进行预处理与分析,以类为研究数据对象构建软件测试性度量集。2.基于融合模型的软件测试性度量模型构建及应用研究论文将单一模型与集成学习模型通过Stacking算法进行融合,实现对软件可测试性的预测。以“兵力精算仿真开发系统v1.0”收集的真实数据作为样本数据,分别对多元线性回归、支持向量机、随机森林和XGBoost进行训练,使用Stacking算法对以上四种算法进行融合。实验数据表明,基于融合模型的软件测试性度量模型在性能上优于其它四种机器学习模型。最后使用获得的融合模型分别以公司新研发的软件“军事仿真平台”以及“兵力精算仿真开发系统v2.0”为实例,探究模型的工程应用性和预测性能。3.基于Transformer的测试性度量模型构建及应用研究考虑融合模型对新研发软件的可测试性预测存在一定局限性,本文对类特征属性进行两两相关性分析,借助自注意力机制构建轻量级的Transformer模型来度量软件的可测试性。对模型进行训练,与融合模型对比分析,Transformer模型的整体性能提升10.82%,且新模型具有更高的稳定性。通过模型的消融实验,验证了Self-Attention层的有效性。同样将新模型应用于上述的“军事仿真平台”和“兵力精算仿真开发系统v2.0”进行工程应用研究,应用结果表明,基于Transformer的软件测试性度量模型可较好地解决融合模型预测效果不稳定的问题,具有更强的可测试性预测能力。