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关键词： 深度学习   软件测试   知识获取   模型   神经网络  

摘要： 针对软件测试领域测试用例复用性差、涉及学科专业复杂的特点,提出了基于深度学习的软件测试知识获取及应用方法,分别构建了软件测试知识模型和软件测试用例主题模型,并给出了软件测试领域知识论元识别的流程和方法。根据案例验证结果,基于建立的知识模型进行软件测试用例搜索时,模型加强了搜索的语义理解能力,并且使用基于测试用例建立的语义向量空间后,测试用例的复用正确率有了明显的上升,表明了基于深度学习可以有效建立软件测试知识库,为软件测试用例的复用和智能化编辑提供参考。

关键词： 软件测试   管理系统   质量管理   协同效率  

摘要： 提出了一种基于软件测试管理体系的管理系统,阐述了如何通过产品解决方案来实现工程企业数字化产品的测试管理,及如何在企业内部应用运作,旨在帮助产研团队,将质量活动管理起来并同时提升协同效率。通过对测试工作的数字化管理,实现了高质高效的软件生命周期管理。软件测试管理系统产品的大规模应用,在工程企业中,赋予了产品质量活动过程的标准化、数字化,具有重要的意义。在工程类产品的应用结果表明,该系统大大提高了工作效率与质量管理能力,具有广阔的应用前景。

关键词： 信创环境   信息系统   软件适配   软件测试   安全测试  

摘要： 长期以来,我国对非国产软硬件产品的依赖程度较高,底层架构以及上层构建者的话语权较弱,造成了相对被动的局面。在信创环境下,我国国产的软硬件行业迎来了春天,软硬件行业的格局也迎来了重构。因此,文中以我国信创环境为背景,重点研究了信创系统的软件与安全适配性测试,并通过已有的方案有效提高了软件系统的稳定性,防止敏感数据泄露,希望可以为相关工作人员提供参考。

关键词： Selenium   Web   软件测试   自动化测试框架  

摘要： 如今许多软件应用程序都是在互联网浏览器中运行的基于Web的应用程序,非常复杂,测试如此复杂的Web应用程序困难重重。为了方便、快捷地找出程序的缺陷,评估产品质量,减少人为干预和重复性劳动,提出一种基于Selenium的自动化测试框架。Selenium是一组功能强大的软件工具,可与许多浏览器、操作系统、编程语言和测试框架一起使用,每种工具都采用不同方法支持Web应用程序的自动化测试。经过对该框架的应用和评估,该框架有助于测试脚本的设计和执行,从而节省手动测试的时间和成本。框架具有屏幕截图功能,有助于开发人员分析代码,还可以自动生成测试报告给测试人员。使用该测试框架可以非常容易地对应用程序的新版本进行维护与回归测试。

关键词： 软件测试   人工智能   ChatGPT  

摘要： 软件测试是软件开发过程中的重要环节,保证了最终产品符合所需的质量标准和规范。随着人工智能和自然语言处理技术的快速发展,智能软件测试时代即将到来,传统的软件测试方法和程序将会发生改变。文章通过分析ChatGPT在金融软件测试过程中的应用情况,认为其可以提高软件测试的效率和准确性,为金融软件开发和测试带来全新的机遇和挑战。

关键词： 智能算法   软件测试   遗传算法   神经网络   测试用例优化   缺陷检测  

摘要： 随着计算机技术的不断发展,软件规模和复杂度增加导致软件质量问题越来越严重。传统的软件测试方法存在测试覆盖率低、测试准确性差等问题。智能算法被提出作为一种新型的软件测试方法,可以提高测试效率和准确性。遗传算法可以自动化生成测试用例,具有高覆盖率和测试效率;神经网络则利用学习能力提高测试准确性和效率。智能算法还可以应用于缺陷检测和测试用例优化。未来,智能算法在软件测试中的应用还有很大的发展空间。

关键词： TPACK   翻转课堂   软件测试   教学模式  

摘要： 随着软件开发技术的飞速发展,软件测试人才需求大增.目前的软件测试人才培养模式和企业的实际岗位需求存在一定的距离.针对高校软件测试课程教学过程中存在的学生兴趣不高、授课效果不佳等问题,引入TPACK模型和翻转课堂进行教学改革与实践,提出基于TPACK和翻转课堂的软件测试复合教学模式.该模式注重课程信息化、方法个性化和教师技能化.运用此种教学模式,提升了课程综合教学效果,提高了学生的软件测试专业素养.

关键词： 医学软件   人工智能   软件测试   性能指标  

摘要： 医学软件测试是评估医学软件功能及性能的主要技术手段。近年来,随着人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术在医学领域的广泛应用,医学AI软件不断更新,其覆盖高算力、数据量大、模型复杂,而传统医学软件测试技术已不能满足相关需求,从而导致医学AI软件测试存在效果不佳、审评审批进展缓慢等问题,严重制约产业及其行业的发展。与传统医学软件测试技术相比,医学AI软件测试技术能够针对医学AI软件关键检测内容及性能指标,有效提高医学AI软件的检测效率。本文概述医学AI软件的发展现状,并与传统医学软件进行对比,总结现有医学软件测试技术,对医学AI软件测试技术的研究进展和不足之处进行综合分析,同时对医学AI软件发展面临的挑战及问题进行展望,旨在为医学AI软件测试技术的发展提供一定的理论基础。

关键词： 智能软件   机器学习   软件测试   蜕变测试  

摘要： 智能软件的优势及其在不断扩大使用的现状,迫切需要使用前对其进行有效的训练和测试,文章对比传统软件测试方法,提出智能软件测试的关键问题,给出适应智能软件的测试过程及方法,同时给出智能软件测试评估的正确性和模型相关性功能需求及鲁棒性、效率等非功能需求,及其具体评估要求,旨在对智能软件训练及测试工作给出有益建议。

关键词： 软件测试   测试实验室   实验室建设   数字化检测   IT技术   高技能应用型人才   校企合作   人才培养机制  

摘要： 在数字化赋能和大检测时代趋势背景下,探索校企合作软件测试数字化实验室建设方案,运用最新IT技术实现检测实验室的数字化创新,实现数字化检测实验室精细化管理,进一步完善高等职业院校人才培养机制,满足软件测试行业人才需求,培养具有较强实践能力、适应企业发展需求的高技能应用型人才,为职业院校的实验室建设和应用型人才培养提供思路。1数字化测试实验室体系构建1.1数字化检测实验室建设目标实验室建设是推进高校实践育人建设、提高学生综合能力、提升学生创新意识、培养应用型和实践型创新人才的重要环节。实验室作为实践教学的重要载体,在培养学生主动发现和创新解决问题的综合素质、锻炼学生务实实践和沟通协同的工程能力、实现工程领军创新人才培养上具有重要的作用。