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关键词： 云平台   智能网联汽车   汽车软件   软件测试技术  

摘要： 近年来,随着我国汽车行业的快速发展,以及互联网技术的不断进步,从而使得智能网联汽车这一整合了多种学科技术的新兴领域逐渐成为了社会大众关注的焦点。智能网联汽车无论是在功能与性能等方面,还是在安全性方面均表现出了新的特征。要求智能网联汽车能够更好的应用基于云平台的软件测试技术。笔者全面分析了智能网联汽车目前所应用的各种测试方法,并基于云测试平台的环境下,构建起测试智能网联汽车软件的框架,同时对各个版块的功能进行了概述,从而希望能够构建起符合智能网联汽车的软件测试技术与安全性、可靠性评价体系,从而为我国基于云平台的智能网联汽车的可持续发展奠定理论基础。

关键词： 自动驾驶   软件测试   测试用例   人工智能   生成方法  

摘要： 随着人工智能技术的快速发展,自动驾驶系统应需而生,并逐渐成为人工智能技术的典型应用。自动驾驶系统集合人工智能、计算机视觉、雷达和定位系统等组件,是一个较为复杂的智能软件系统。在该文中,首先,对自动驾驶系统、自动驾驶场景和自动驾驶测试进行简要介绍。其次,调研数十篇国内外文献,对自动驾驶系统各个模块和组件的测试方法,以及测试用例生成方法的研究现状进行总结、阐述。最后,对自动驾驶这一领域未来面对的问题及挑战进行展望。

关键词： 人工免疫算法   软件测试   自动生成  

摘要： 随着软件规模的不断扩大,软件发生错误的可能性增加,如何保证软件的质量和可靠性成为人们非常重视的问题。常规软件测试数据自动生成方法主要使用启发式测试策略模型(Heuristic Test Strategy Model,HTSM)进行数据特征分析重组,易受数据库资源参数时序分布作用影响,导致测试数据自动生成误差率较高,为此提出基于人工免疫算法的软件测试数据自动生成方法。实验结果表明,该方法的自动生成误差率较低,大幅度降低了软件测试的成本,保障了可信性测试的完整性,具有一定的应用价值。

关键词： 软件测试   风险管理   软件质量  

摘要： 在当前信息化快速发展的背景下,软件测试风险管理的重要性愈加凸显.只有通过科学的风险管理方法,才能确保软件产品的质量和稳定性,降低因软件缺陷带来的经济损失和社会影响.本文将详细阐述软件测试风险管理框架的五方面内容,为软件测试工作提供有效的风险管理方案,提高测试效率和产品质量.

关键词： 软件测试   测试工具   个性化教学  

摘要： 软件测试是软件工程专业的核心课程。软件测试实验教学在软件测试课程中占据着重要地位。测试工具在实验教学中应用的恰当与否,对软件测试实验教学具有重要影响。在实验教学内容设计的基础上,本文讨论了如何选择及应用测试工具,并以实际教学班级作为研究对象来验证方法是否有效。教学结果显示,在实验教学中恰当地应用测试工具,能使学生更好地完成学习目标和提升职业基础能力。

关键词： 构件软件   测试资源分配   动态测试   多阶段   归一化  

摘要： 测试资源分配是软件测试中的一个核心问题。已有相关研究大都假设软件的体系结构是静态不变的,且几乎没有考虑成本约束。针对该问题,提出一种体系结构动态变化的软件测试资源分配算法。首先构建了一种体系结构动态变化的多阶段多目标多约束测试资源分配模型;然后基于参数重估计、广义差分进化,在算法中加入了种群重新初始化,该方法能减小算法搜索空间并提升算法性能;最后在算法中加入了一种新的修复处理机制,该机制能有效剔除算法产生的无效解。与归一化加权求和多目标差分进化(WNS-MODE)算法和基于第三代广义差分进化的动态测试资源分配(DTRA-GDE3)算法相比,所提算法获得的解集的容量值分别提高了约11.81倍和0.39倍。在覆盖值指标方面,所提算法完全覆盖了WNS-MODE算法,并且相对于DTRA-GDE3算法提高了81个百分点。在超体积值指标方面,所提算法分别提高了近6倍和9倍。实验结果表明,所提算法能够更好地适应软件体系结构的动态变化,可为软件产品的动态测试提供更多和更优的测试资源分配方案,并满足用户需求的动态变化。

关键词： 软件测试   专用测试设备   通用测试设备   通信协议   通用性  

摘要： 软件测试是确保软件产品质量的一个重要手段。现有专用软件测试设备存在测试类型单一、研制周期较长以及通用性差等问题。为了解决上述问题,一种通用化便携式软件测试设备应运而生。该设备采用一体化结构设计,将主控计算机、信号处理系统以及接口适配器集成到一个工控机箱中,使得测试设备重量轻,便于携带。同时,测试设备配置有多个不同的硬件接口,用户可以根据需要配置系统硬件及通信协议,具有一定的通用性。

关键词： 井下振动数据   数据分析   软件设计   文件读取   时域分析   频域分析   软件测试  

摘要： 随钻井下振动数据的分析和处理对安全钻井、仪器维保策略选择、钻具疲劳损伤评估、钻进效率评估等具有重要意义。文中在Visual Studio环境下,利用C#语言开发了随钻井下振动数据分析软件,对振动数据进行时域和频域分析,实现了振动信号时域波形显示、振动量级统计分析、振动信号频谱分析、横向和纵向特征强度计算、粘滑比计算、井下异常振动状态识别等功能,解决了大数据文件的快速读取问题,提高了软件的运行效率和鲁棒性。利用该软件对现场实测振动数据的分析结果表明,振动数据分析结果正确,软件运行稳定,数据处理速度快,满足用户使用需求。

关键词： 计算机软件测试   集成测试技术   研究  

摘要： 在现代化的发展历程中,计算机技术已广泛地运用于各种领域,并已成为推动人类社会发展的重要技术力量。计算机软件测试是对计算机软件产品进行质量检测,对于系统内部而言,保证系统内各模块之间紧密联系不出差错,对于系统外部而言,保证了各系统之间数据传递准确。科学应用测试方法加强对计算机软件的测试,保证测试的可行性,进而避免软件在运行过程中出现各种故障问题[1]。文章从软件测试内涵及与特点出发,着重介绍了软件测试方法中的集成测试,从集成测试原理与必要性、集成测试的主要类型、集成测试的步骤以及改善测试技术分析方法等入手,对软件集成测试在测试原理、必要性、类型、操作过程等进行了剖析,以希望对软件测试人员给予启发和帮助。

关键词： 软件测试   变异测试   弱变异测试   变异优化  

摘要： 变异测试是一种基于故障的软件测试技术,广泛用来评估测试用例集的充分性与软件测试技术的有效性.尽管变异测试具有较强的故障检测能力,但由于变异体数量多与变异执行时间长导致了高昂的计算开销,限制了其在测试实践中的应用.已有研究从两个维度研究如何降低变异测试的计算开销:(1)变异体精简.通过不同策略减少变异体的数量,往往减弱变异测试的故障检测能力;(2)变异执行加速.通过优化变异测试的执行过程,缩短变异执行的时间.通过分析变异测试过程的特点,不难发现多个变异体之间存在大量重复执行的代码.本文从缩短变异测试执行时间的角度出发,提出了并发弱变异测试,通过并发控制和程序合成相结合的手段优化变异体的执行过程,减少变异体的执行开销.具体说来,并发弱变异测试融合了并发与弱变异两种变异执行的加速机制:并发机制通过共享某个程序块的不同变异体在变异位置之前的程序状态来缩短变异位置前的执行时间;弱变异机制通过比较源程序与变异体在变异位置之后的程序状态确定测试是否通过来缩短变异位置后的执行时间.采用12个C程序以经验研究的方式评估了所提方法的有效性和优化效率,分析了影响优化效率的因素,并比较了所提方法与传统变异测试、弱变异测试、并发变异测试等3种基线技术的性能.实验结果表明,本文提出的并发弱变异测试技术显著提升了变异测试的效率,即减少90%以上的编译时间和70%以上的执行时间.