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关键词： “岗课赛证”   融通   技能型人才   培养模式   计算机网络技术  

摘要： 当前高职院校计算机网络技术专业课程设置存在“课岗”“课赛”“课证”融合度低和“校企合作”不够深入的一些问题,针对上述问题提出了解决思路。剖析“岗课赛证”的内涵并提出基于“岗课赛证”的课程体系构建方法。以M校计算机网络技术专业为例,由工作岗位、工作任务、职业能力、课程模块构建“课岗”关系,由职业能力、课程模块、技能大赛、职业技能资格证书构建“课赛证”关系,优化专业课程设置,促进人才培养模式改革。

关键词： 安全FTP   计算机网络   加密通信   系统设计  

摘要： 为实现对数据的安全传送,本文应用文件传输协议(file transfer protocol,FTP)完成对计算机加密通信系统设计。首先,介绍FTP协议及相关理论基础。其次,分别设计和实现安全FTP总体结构、FTP服务器端、FTP客户端以及数据通信管理模块和监控模块。最后,测试系统性能。结果表明:本文系统具有安全可靠等特点,为实现数据安全传送提供重要通道,可满足办公系统文件接收、发送以及日志查询安全化应用需求。

关键词： 情智交融   计算机网络   课程思政  

摘要： 计算机网络是现代社会中不可或缺的基础设施,而思政教育是培养学生综合素质和思想道德品质的重要环节。高校通过将情智教育与计算机网络课程相结合,可以为学生提供更全面、深入的教育体验。基于此,本文首先简述了高校计算机网络课程的思政价值,接着分析了情智交融的高校计算机网络课程思政设计原则,最后从案例研究和讨论活动、运用情境教学法、利用个人和团队项目、讲座、访谈等形式开展,探讨了情智交融下高校计算机网络课程思政教学的实践,旨在为相关领域研究人员提供有效参考。

关键词： 网络教研   教师专业发展   教师培养模式   课程环境   计算机网络   基础教育课程改革   即时性   有效交流  

摘要： 在新一轮基础教育课程改革中,教师正面临新的课程环境和课程研究模式,教育的发展需要教师与课程改革同步成长,教师的专业发展呼唤新的教师培养模式和培养方法。网络教研利用计算机网络的多主体、跨时空、即时性等特点,跨越多重障碍,有效实现了各类教育研究主体的有效交流,促进了教师的专业发展。

关键词： 大数据   计算机网络安全   防范措施  

摘要： 伴随社会经济的迅猛发展,迎来了大数据时代,进而涌现出各种先进技术与设备,在多个领域中广泛应用之后取得了显著的应用成效,与此同时,网络安全问题也逐渐成为阻碍计算机网络发展的重要因素,因此,有必要采取有效措施来进一步强化网络安全防范工作,即用户和管理人员均要增强自身的网络安全意识、网络安全防范技术。在此基础上,构建监督管理机制、引入先进科学技术,能够确保数据存储、传输的安全性,避免各种网络安全隐患的发生,最终能够为用户创造和谐、安全的计算机网络环境。

关键词： 大数据背景   高职教育   计算机网络技术   教学策略  

摘要： 在高职计算机教学实践中,基于大数据背景的影响积极探索网络技术教学的全面创新,能促进大数据技术与网络技术教学的有机融合,促进学生计算机专业基础技能的高效化训练,从而提高学生的综合素质,使学生的专业素养得到高效化的培养和训练。本文结合大数据背景的影响,对高职院校计算机网络技术教学策略进行了探索分析,希望能提高网络技术教学活动的整体质量,夯实职业技术技能训练基础,保障学生的综合素质得到不断地提升。

关键词： 高校院校《计算机网络安全》课程基于   实践   教学方法  

摘要： 现阶段,随着互联网的发展和普及,计算机网络安全问题日益突出。在当前的教育环境下,高校计算机网络安全课程也面临着诸多挑战。网络安全课程是高校院校计算机专业教学应开设的一门重要课程,也是在计算机基础教学之上帮助学生增多网络技术实践的具体课程。因此,本文重点研究高校院校《计算机网络安全》课程基于实践教学方法,旨在提升学生计算机,促进学生全面发展。

关键词： 融合   模式   七位一体  

摘要： “岗赛课证训思创”融合是我国职业教育课程建设和改革的全新方向,强调以核心职业能力为基础,对接行业标准,注重专业技能培养,旨在提升学生培养质量,满足社会对人才的需求。文章以计算机网络技术专业为例,探讨了“岗赛课证训思创”融合育人过程,并构建了七位一体人才培养模式。

关键词： 梯度提升决策树   计算机   网络   异常流量   识别  

摘要： 计算机网络流量数据具有复杂结构和多变性的特点,传统方法难以直接、准确地捕捉并识别出异常流量特征的真实概率分布关系,从而导致异常流量识别的准确性降低。为了克服这一难题,提出基于梯度提升决策树的计算机网络异常流量识别方法。首先,计算基线向量差值以量化正常流量与潜在异常流量之间的差异,并据此初步确定哪些流量数据可能属于异常。利用隐马尔可夫模型对这些潜在的异常流量进行时序特征概率分布关系的分析,并在考虑业务行为的基础上提取异常流量时序特征。然后,引入DIP深度包检测技术,锁定这些异常流量的源IP地址。最后,利用梯度提升决策树(GBDT)构建多个弱学习器,并结合叉熵损失函数来指导模型的训练过程。在训练过程中,GBDT会从流量数据中学习并提取特征(包括DIP技术锁定的IP地址等),构建出一个能够准确分类异常流量的模型。实验结果表明,所提出的方法在异常流量识别方面的平均准确率达到96.60%,平均查全率为96.99%,而平均漏报率仅为0.18%。这些结果表明,所设计的方法具有较高的识别效果和良好的应用性能,能够有效应对计算机网络中复杂多变的异常流量。

关键词： 计算机网络   创新性实践课程体系   多元协同  

摘要： 在当前教育信息化逐步推进的过程中,计算机网络技术的类型教育和多元协同教学逐步凸显自身的优势,作为多元协同教学的核心内容,创新性实践课程体系可以为计算机网络专业教学质量的提升产生积极影响。基于此,对计算机网络技术专业创新性实践教学体系构建原则进行系统性论述,并对当前实践教学体系构建过程中存在的问题进行深度挖掘,最后结合我国国情与当前实践教学体系构建的实际情况,提出创新性实践课程体系构建实施的优化策略。