关键词： 水电机组   状态监测   故障诊断   进展  

摘要： 总结了近年来国内外水电机组状态监测与故障诊断研究最新进展,包括水电机组振动稳定性监测技术、水轮机效率监测技术、水轮机空化监测技术、发电机绝缘局放监测技术、发电机气隙和磁场强度监测技术、主变压器油气监测技术以及水电机组故障诊断技术等,并详细分析了水电机组状态监测与故障诊断研究方法和产品应用的主要成果,指出其尚未解决的技术问题,最后提出了水电机组状态监测与故障诊断系统未来发展的新趋势。

关键词： 分级模糊神经网络   故障诊断   水电机组  

摘要： 针对水电机组发生故障时,故障征兆与故障原因之间复杂的对应关系,提出了一种新型的基于低、中、高3级模糊神经网络的故障诊断结构模型和相应的学习算法,并以此方法对该分级模糊神经网络进行了仿真训练.仿真实验结果表明,该方法能有效地对水电机组单故障与多故障样本进行分类,可提高诊断准确率.

关键词： 变精度粗糙集   RBF神经网络   水电机组   故障诊断  

摘要： 将变精度粗糙集理论引入水电机组故障诊断中,利用变精度粗糙集属性约简方法对水电机组故障的检测信息进行约简,提取对故障分类起主要作用的信息,并用RBF神经网络对粗糙集处理后的故障信息进行诊断。该方法不仅克服了神经网络对冗余信息和有用信息识别的局限性,有效地降低了神经网络的输入信息空间维数,减小了神经网络规模,还可以弥补经典粗糙集方法对输入信息中的噪声较敏感、抗干扰能力差的不足,进而达到提高诊断准确性的目的。水电机组振动故障实例的诊断分析结果证明了该诊断方法的有效性和优越性。

关键词： 水电机组   故障诊断   智能诊断   专家系统   模糊控制   神经网络  

摘要： 简述了智能诊断技术的发展状况,介绍了智能诊断技术中专家系统、模糊控制、神经网络控制等的特点及在水电机组故障诊断中的应用研究成果,并分析了水电机组振动故障智能诊断技术的发展前景。

关键词： 水电机组   振动监测   故障分析   软硬件协同设计  

摘要： 随着电力系统的发展，要求提高水电机组运行稳定性，所以发展机组状态监测与故障分析技术以实施状态检修成为必然要求。本课题在参考国内外监测诊断系统技术现状和研究趋势基础上，采用LabVIEW软件结合高性能的硬件研究开发出一套新型的水电机组振动监测与故障分析系统。　　论文首先总结了水电机组的振动故障机理、故障识别方法、监测内容、手段和目前国内外的研究现状，为系统的开发提供了理论基础和方法。　　参阅了国内目前投入使用的监测及故障诊断系统，在消化、研究本校上届硕士开发的水电机组监测系统软件已取得成果的基础上，采用模块化、开放化思想改进已有系统，完善并扩展了系统软件功能和配置。　　正确、多样的分析方法是实现准确分析振因的前提，所以其中振动信号处理与故障分析功能的实现是整套软件设计的重点，论文在原有系统基础上着重对这部分进行扩展和完善。建立了高效、可靠的振动信号处理及故障分析系统，分析系统包括针对在线振动监测信号的分析部分和离线试验数据查询的分析部分，构成一个完整的分析手段。详细介绍了例如振动信号基频成分计算、小波滤波、时域分析、频域分析、联合时频分析、伯德图、瀑布图、轴心轨迹分析、动态轴线姿态、工况分析等文中采用的振动信号处理算法及故障分析方法的原理、用途，并在文中开发完成的系统中实现了上述功能。　　完成了硬件系统数据采集卡及信号调理设备选型，并具体说明了系统硬件设计框架及各部分实现的功能及实施方案。　　最后将系统应用于魏家堡水电站2号机组，进行了现场稳定性试验，录制机组振动、摆度波形及相关工况参数，分析了振动监测结果，通过试验验证了系统具有较高的可靠性和稳定性，具备一定的应用前景。

关键词： 水电机组   故障   原因  

摘要： 不同类型的水电站要求不同形式的水电机组,本文归纳总结了水电机组运行中所发生的主要故障,并对其原因进行了分析。

关键词： 水电机组   LabVIEW   振动监测   故障分析  

摘要： 随着电力系统的发展,要求提高水电机组运行稳定性,所以发展机组状态监测与故障分析技术以实施状态检修成为必然要求。本课题在参考国内外监测诊断系统技术现状和研究趋势基础上,采用LabVIEW软件结合高性能的硬件研究开发出一套新型的水电机组振动监测与故障分析系统。 论文首先总结了水电机组的振动故障机理、故障识别方法、监测内容、手段和目前国内外的研究现状,为系统的开发提供了理论基础和方法。 参阅了国内目前投入使用的监测及故障诊断系统,在消化、研究本校上届硕士开发的水电机组监测系统软件已取得成果的基础上,采用模块化、开放化思想改进已有系统,完善并扩展了系统软件功能和配置。 正确、多样的分析方法是实现准确分析振因的前提,所以其中振动信号处理与故障分析功能的实现是整套软件设计的重点,论文在原有系统基础上着重对这部分进行扩展和完善。建立了高效、可靠的振动信号处理及故障分析系统,分析系统包括针对在线振动监测信号的分析部分和离线试验数据查询的分析部分,构成一个完整的分析手段。详细介绍了例如振动信号基频成分计算、小波滤波、时域分析、频域分析、联合时频分析、伯德图、瀑布图、轴心轨迹分析、动态轴线姿态、工况分析等文中采用的振动信号处理算法及故障分析方法的原理、用途,并在文中开发完成的系统中实现了上述功能。 完成了硬件系统数据采集卡及信号调理设备选型,并具体说明了系统硬件设计框架及各部分实现的功能及实施方案。 最后将系统应用于魏家堡水电站2号机组,进行了现场稳定性试验,录制机组振动、摆度波形及相关工况参数,分析了振动监测结果,通过试验验证了系统具有较高的可靠性和稳定性,具备一定的应用前景。

关键词： 水电机组   Petri网   多Agent组   振动故障   正向推理  

摘要： 本文对国内外水电机组振动故障诊断领域的最新研究成果进行了介绍,并详细介绍了常见的智能故障诊断方法。对水电机组振动故障的发生原因进行了分类分析,对各类故障的征兆进行了总结。对常用的水电机组故障征兆检测实验方法进行了探讨,对故障特征提取技术进行了系统地分析、归纳。而后对水电机组振动故障诊断的机理及故障特征提取的方式进行了探讨,提出了多Agent系统理论与模糊Petri网络故障诊断模型相结合的故障诊断模型并将其应用于水电机组振动故障诊断。最后分别通过仿真软件仿真证明了该诊断法的可行性与有效性。主要做了以下几个方面的尝试: (1)对模糊推理Petri网故障诊断策略进行了讨论分析,对其知识表示、诊断策略、推理方法进行细化分析并针对Petri网故障诊断模型对限制条件重新定义从而降低了建模难度,提高了诊断模型的效率。 (2)根据多Agent系统特点构建了水电机组振动故障诊断模型,详细介绍了诊断模型的结构及其功能;引进多Agent组概念并设计多Agent组诊断结构;使用模糊推理Petri网理论构建诊断策略。 (3)针对诊断模型的优点进行了总结;对诊断模型诊断过程中的细节进行解释。 (4)利用VC++ 6.0仿真软件对前面设计的水电机组振动故障诊断模型进行有效的仿真,证明该模型的可行性与有效性。并对仿真结果进行分析、讨论,找出模型的不足以及改进方法。

关键词： 熵权   灰色关联分析   信息融合   水电机组   振动故障诊断  

摘要： 应用熵权、灰色关联分析和信息融合技术对水轮发电机组振动故障进行诊断。以水电机组振动信号的频域特征和时域振幅特征为诊断样本,使用基于熵权的灰色关联分析方法进行水电机组振动故障的初步诊断,然后应用证据融合理论对不同证据进行决策信息融合,从而得出最终的诊断结果。诊断实例表明,基于熵权的灰色关联分析和信息融合技术相结合的方法是有效的,适合于水电机组的振动故障诊断。

关键词： MAS   智能Agent   水轮发电机组   故障诊断   知识表示   模糊算法   神经网络  

摘要： 以水轮发电机组故障诊断为研究对象,以MAS(多代理系统)理论为基础,研究面向故障类型的MAS故障诊断技术。针对现在水电机组故障诊断系统结构不完善以及知识表示方法和诊断算法单一等缺点,设计基于MAS的水电机组故障诊断系统。采用模糊算法进行诊断任务的分解,采用神经网络进行面向故障类型的精确诊断。对水电机组发生的故障进行仿真,结果表明基于MAS的水电机组故障诊断系统可以准确诊断出水电机组所发生故障的类型及严重程度。