关键词： 农村物流   经济   “最后一公里”  

摘要： 随着农村经济快速发展,互联网技术与物流行业发展为农村电商和农村物流发展带来了契机,同时农村地区消费能力逐渐上升,进一步催生了物流配送需求。在物流行业快速发展的今天,农村物流“最后一公里”的配送问题日渐凸显,成为了现阶段物流行业的研究主题。基于此,对农村物流发展的基础设施、配送成本及人力资源等方面的建设状况进行研究,提出了解决农村物流“最后一公里”配送障碍的对策,希望能够为农村经济发展提供助力。

关键词： 电子商务物流配送   配送效率   快递员   “最后一公里”问题   电商企业  

摘要： 物流制约着电子商务的发展,"最后一公里"物流配送是电商企业面对面与客户交流的环节,怎样更好的完善电子商务物流配送机制,提高最后一公里配送服务水平,对物流配送的高效运作和电子商务的高速发展具有重要的意义。笔者通过对"最后一公里"电子商务相关理论知识进行优化、整合,尝试需找新的模式、方法实现物流配送更上一个台阶。结合电子商务和物流管理相关知识,对电子商务物流配送中"最后一公里"问题进行研究。

关键词： “最后一公里”配送   多种末端交付方式   路径规划   变邻域搜索下降算法  

摘要： 随着电子商务的高速发展,为现代物流产业提供了众多发展机会的同时也带来了很多挑战,由于现代物流业发展的总体目标是在保证顾客需求的前提下减少运营成本,而物流配送环节的费用在总成本中占比居高不下,已经成为了限制现代物流发展的一个瓶颈。随着配送量的增长,传统送货上门的交付方式逐渐不能完成高效配送,为了提高投递成功率和降低人力成本,多种末端交付方式逐渐兴起,比如越来越多的自提点出现在公众的视野中,顾客可以选择交付方式,上门配送或是可以根据自己的时间安排去相应的自提点取件。本文以“最后一公里”为背景,关于电商物流存在的配送效率低、成本高等问题,针对顾客到自提点取货与上门配送相结合的多种末端交付方式进行了研究。本文先是针对国内外研宄现状进行了回顾和综述,发现在考虑自提点的多种末端交付方式中,现有研究大多将自提点选择和路径优化这两个问题独立分析,致使难以取得整体优化效果,所以本文提出了一种联合求解的思路来解决问题,由于联合求解会增加问题的难度,因此本文在算法的设计上也作出了相应的调整。本文的研究内容具体如下:（1）问题提出:在“最后一公里”背景下,考虑多种末端交付方式的路径规划与传统的车辆路径问题不同,访问点需要先进行确定再规划,而且在选择过程中还要考虑顾客需求,车容量等约束,因此求解难度更大。在此基础上针对“最后一公里”背景下带有选择性车辆路径规划问题进行了定义,确定了优化目标。（2）建立模型:首先运用运筹学的知识和理论,以最小化配送成本为目标,为问题构建了混合整数规划模型,联合求解自提点的筛选和路径规划,把顾客与自提点的匹配关系转化成约束条件来验证配送路线是否可行。（3）算法求解与实验结果分析:使用变邻域搜索下降和二分匹配算法对研究问题进行求解。再对算法的参数进行了相应的调试后,通过与Gurobi得到的精确解对比,表明了算法的准确性。在更大规模的算例下通过设计一种序列求解算法作为对比,验证了联合求解自提点选择和路径规划在提高解质量方面的高效和优越性。本文的研究具有一定的理论意义和现实意义,在降低物流配送成本的同时为选择自提点取货的顾客匹配相应的自提点,提升了物流公司的核心竞争力。本文以单配送中心为例,研究了带自提点选择的路径优化。随着电商和物流的发展,可以将单一配送中心扩展至多配送中心,取件和退件一体的路径优化研究。

关键词： 生鲜电商   最后一公里   顾客有限理性   碳税   配送方式  

摘要： 随着大数据、物联网、交通运输业、数字平台等技术的发展和联结,顾客的消费模式和消费习惯也随之发生改变,并且在过程中不断创造新的消费需求。其中生鲜产品的交易不再局限于实体购买,交易的渠道打破了时间和空间范围的限制,方便、快捷的生鲜电商被越来越多的顾客所青睐。顾客在选择电商购买平台时主要会关注到生鲜产品的新鲜度以及配送服务的时效性,对生鲜电商配送企业而言,“最后一公里”配送过程中的冷链保存能否合理有效成为电商企业发展的亟待解决的问题。生鲜电商配送中“最后一公里”配送是供应链中连接企业与顾客的最后一个环节,且是唯一直接与最终顾客接触的环节,由于顾客对快递配送的要求逐渐个性化和多样化,使得生鲜产品“最后一公里”配送存在很多问题,主要是效率低、成本高、服务质量低。基于此,生鲜产品“最后一公里”配送服务需要针对不同配送服务的特点和存在的问题进行设计,比如送货上门模式需要改善配送人员的服务态度、合理制定配送运费等,自提模式需要提升自提点服务强度等,由此形成丰富多元高效高质的“最后一公里”配送服务体系。在生鲜电商“最后一公里”配送服务系统中存在不完备信息,因此面对不同的配送方式,顾客在做选择时常会表现出有限理性的行为,或依赖传统的送货上门模式,或选择单一的自提模式,或对多种配送方式进行结合。同时生鲜电商冷链物流在各流通环节的低温处理,相对于常规运输,冷链保存需要更多的碳排放和能源消耗。而当前“低碳经济”在全球范围内被重视和提倡,这就需要生鲜电商在优化成本时考虑碳税的影响,以相应“低碳经济”主张。本文在“最后一公里”不同配送方式成本分析过程将碳排放作为重要的影响因素进行分析。本文从生鲜电商物流配送的服务主体企业和服务对象即对配送服务水平评价最有话语权的顾客着手,首先,从生鲜电商的视角对“最后一公里”不同配送方式的成本组成和影响因素进行分析,构建不同配送模式的最小化成本模型;其次,从顾客视角分析于不同配送方式给顾客带来的效用,同时假设顾客在分析自己可能会获得的效用时是有限理性的,构建顾客在“最后一公里”配送中的平均效用最大化模型。并最终结合顾客的效用建立生鲜电商成本最小化模型。在对模型进行求解时,采用了整体式思想进行遗传算法设计,并在编码、遗传算法相关操作上进行了改进。最后,对所建立的考虑顾客有限理性和碳税的“最后一公里”成本优化模型进行实证分析。通过对结果的分析,发现顾客有限理性对最小成本存在影响。

关键词： 物流企业公益众筹   认知评价理论   自我决定理论   动机   影响机制  

摘要： 鉴于我国物流行业的快速发展,其在国民经济的地位和作用日益突出。物流企业在创造经济效益的同时,也更多地承担社会责任,致力于社会公益事业。物流企业公益众筹将众筹与公益相结合,是“互联网+”的新兴社会实践,具备其独特的优势。这类项目的成功在于发起者了解潜在支持者参与项目的动机,从而吸引他们进行资助。然而,现有研究对于物流企业公益众筹项目支持者参与动机缺乏了解;同时,该类项目作为大众参与的价值共创项目,现有研究对共创机制揭示的并不清楚。因此,本文以物流企业公益众筹支持者为研究对象,研究支持者参与该类众筹的动机对参与意愿的影响。基于认知评价理论和自我决定理论,构建物流企业公益众筹支持者支持动机与参与意愿研究模型。本研究重在探讨物流企业公益众筹项目的支持者如何在价值共创的背景下做出支持决策并最终影响筹资成功。主要解决以下两个问题:（1）该类众筹支持者的参与动机是什么?（2）价值共创的情境如何反映?研究结果显示:物流企业公益众筹项目中,奖励动机、利他动机及社交动机对支持者参与意愿均有明显促进作用,而潜在风险对支持者参与意愿的影响并不明显。另外,社会认同能够加强内在动机所包含的利他动机和社交动机对参与意愿的积极作用,但社会认同对外在动机与参与意愿间的调节作用不显著。本研究结论丰富了物流企业公益众筹支持者参与动机与参与意愿的关系研究。首先,将认知评价理论引入到该类众筹研究,不仅解释了支持者参与物流企业公益众筹的内外在动机,使发起者对支持者的参与行为有更深入的了解,也对认知评价理论的应用范围进行有效拓展。其次,借助物流企业公益众筹项目的研究情境,借鉴自我决定理论将相关性需求纳入研究模型,考虑支持者间的社会联系对支持者参与行为的影响。将社会认同作为社会动机的代理变量,揭示了社会动机与内、外在动机之间的交互作用,解释了相关性在物流企业公益众筹中的作用机理。于是,本文从动机视角提供了一个较为完整的支持者参与物流企业公益众筹项目的研究框架,为物流企业公益众筹这样的亲社会项目研究做出了一定的理论贡献,也为该类众筹项目的相关实践人员提供了有益的实践启示。

关键词： 科技类众筹   情感事件理论   创新性   创业激情   投资意愿  

摘要： 在新型信息数字化基础设施建设形态下,物流企业正逐渐向智慧化方向发展。然而,目前物流科技企业主要的融资渠道普遍门槛较高,想要获得资金支持较难,急需拓宽融资渠道。而众筹作为物流企业融资的新方式,其具有选择多样化、介入门槛低、投资周期短等诸多优势,可以在一定程度上有效解决物流科技企业融资难的问题。众筹融资依赖于投资者的资金支持,那么如何吸引投资者关注并参与项目是众筹研究最重要且最核心的问题。于是,本文就物流科技公司众筹项目的支持者投资意愿影响机制展开研究,探究物流科技企业众筹项目创新性对支持者投资意愿的影响。根据情感事件理论提供的事件引发情感进而影响行为的理论框架,本文将众筹项目视为社会事件,构建了一个基于积极情感反应的众筹支持者投资意愿影响机制的理论模型。将发起人的创业激情作为调节变量引入到模型中,探究支持者投资行为的影响机制并分析发起人创业激情的调节作用。本文旨在回答如下问题:（1）两种不同维度的创新性对支持者积极情感反应及投资意愿是否有不同影响?（2）情感是否是众筹项目与支持者投资意愿之间的一个重要的中介变量?（3）发起人的创业激情如何影响创新对情感的作用?实证研究结果表明,物流科技公司众筹项目中,渐进式创新正向影响支持者的积极情感反应,激进式创新负向影响支持者的积极情感反应;并进一步发现,支持者的积极情感反应完全中介了产品渐进式创新和激进式创新性对支持者投资意愿的影响;创业激情增强了渐进式创新对积极情感的正向作用,但对激进式创新与积极情感之间的关系无显著调节作用。从创新性这一支持者重点关注的科技类项目因素出发,本文揭示了众筹情境下物流科技产品创新性对支持者投资意愿的影响机理,从而对物流科技公司众筹项目支持者投资行为研究做出有效补充。其次,通过情感事件理论提供的事件引发情感进而影响行为的理论框架,发现支持者投资行为不仅受经济判断驱动,而且还可能受到情感因素的影响,本文既拓展了该理论的应用领域,也通过对情感反应作用机制的揭示对情感事件理论进行了补充。最后,本文考察了发起人的创业激情对创新性与情感反应间的调节作用,丰富了发起人特性的相关研究。

关键词： 农村电商物流   “最后一公里”   众包物流   路径优化   碳排放  

摘要： 为解决电商物流“最后一公里”配送成本高难题,众包物流被学者、企业广泛研究和实践。众所周知,农村电商物流“最后一公里”配送是成本高、耗能大的环节,这也成为农村电商“工业品下行”的瓶颈问题。我国农村电商快速发展,使得网购包裹体量不断增长,加剧了农村电商物流“最后一公里”配送的困难。为解决农村物流配送难题,政府积极构建县乡村三级物流体系;物流企业也通过创新转型升级,优化“最后一公里”的配送模式。沃尔玛、亚马逊、京东等大型物流企业通过众包物流,整合社会人力资源为接包方,帮助物流中心为发包方提供配送服务。这些成功实践为研究农村电商物流“最后一公里”配送路径成本和碳排放优化提供了借鉴意义。主要研究内容如下:(1)探讨农村传统物流向众包物流转型问题。对比分析农村与城市电商物流“最后一公里”配送问题表现的异同点,结合众包物流成功案例,阐述农村众包物流配送模式应用发展前景。依据多层视角分析框架,在利基、地景和众包社会-技术范式共同作用下,基于县乡村三级物流体系,分析农村物流转型过程及系统特征,得出农村众包物流转型需经历四个阶段,为农村众包物流模型的建立提供了理论框架。(2)研究农村众包物流“最后一公里”配送成本问题,通过优化配送成本来优化配送路径。基于客户时间窗需求构建发包方满意度函数,对农村众包物流“最后一公里”配送路径成本进行优化。以总成本最优为目标,以发包方时间窗需求、车辆容量为约束,构建农村电商众包物流“最后一公里”配送路径成本优化模型,运用遗传算法进行求解;分析比较农村传统物流与众包物流之间成本、里程和满意度,对接包方配送范围的意愿系数、车辆容量和车速进行敏感性分析,探究其对配送路径里程和成本的影响,验证农村众包物流在“最后一公里”配送中的经济性。(3)在“碳达峰”、“碳中和”情境下,研究农村物流“最后一公里”碳排放问题,通过优化车辆碳排放来优化配送路径。基于惩罚成本构建满意度函数,优化农村众包物流“最后一公里”配送路径的碳排放。计算四种配送工具的碳排放模型;以最小化车辆配送成本、惩罚成本和碳排放外部成本为目标,以时间窗、车辆容量、车辆最大行驶里程为约束,运用遗传算法对农村众包低碳模型进行求解。对比考虑碳排放、车型、满意度三种不同情况下,农村众包物流路径碳排放、成本和满意度变化;对不同车型的车速进行敏感性分析,考察车速对碳排放的影响,验证农村众包物流的低碳性。

关键词： 电子商务   “最后一公里”   物流配送  

摘要： 随着电商经济时代的到来,乡镇经济也顺势得到快速的发展。文章以乡镇电商物流中'最后一公里'配送为研究对象,结合电子商务的发展背景与模式,探讨了乡镇电子商务'最后一公里'物流配送的不足,找出其利与弊,从而提出具体化解决措施。

关键词： 农村电商物流   配送体系   满意度   物流企业  

摘要： 本文基于国家发改委《商贸物流发展"十三五"规划》中,对加强农村物流体系建设,提升城乡物流配送服务水平做出重要指示的背景,采用线上问卷调查与线下实地调研相结合的方式,以辽宁省鞍山市、湖南省衡阳市、山西省朔州市、江苏省无锡市四个中心城市周边的农村为例,分析了我国目前农村电商物流"最后一公里"配送体系的现状、需求性、影响机制等。并为推进农村电商物流配送体系建设提出相应的政策性建议。

关键词： 快递代拿   校园物流   高校   末端配送   安全风险  

摘要： 伴随着高校物流业态的发展与普及,我国高校学生电商市场得到迅猛发展,物流配送是其重要组成部分之一。校园物流的末端配送脱节,四通一达等经营核心并不能满足学生市场复杂且多变的配送要求,使高校学生创业团队可利用他们点对点高效服务机制更好的服务“最后一公里”配送。代拿快递作为末端物流配送的新兴代表之一,具有足够的利润点。本文通过对武汉商学院快递现状的分析,结合校园“最后一公里”配送运营实践与成果,探究了校园配送的不足,总结了项目的问题和经验。在对高校末端物流配送服务点现存问题分析的基础上,对武汉商学院校园物流配送服务服务进行研究,寻找适合高校物流配送服务模式的最佳方案,为其武汉各大高校配送服务提供理论性参考依据。