关键词:
黄曲霉毒素B1
免疫层析方法
金纳米粒子
量子点荧光微球
聚集诱导发光微球
摘要:
霉菌是丝状真菌的总称,常见的霉菌包括曲霉菌(Aspergillus)、镰刀菌(Fusarium)、青霉菌(Penicillium)和交链孢霉(Alternaria),在合适的生存条件下,霉菌会侵染各种食品,导致其产生腐败和品质劣变。真菌毒素是真菌的代谢产物,当摄入或通过皮肤吸收真菌毒素时,会导致人类或畜禽生病或死亡,因此被认为是最具危险性的食品污染物之一。真菌毒素的污染会严重危害到我国的食品安全,并且制约我国的食品对外贸易。黄曲霉毒素(Aflatoxins,AFs)是黄曲霉菌和寄生曲霉菌产生的代谢物,被认为是致癌性最强的一类化合物,在目前已经发现的AFs中,黄曲霉毒素B(Aflatoxin B,AFB)的毒性最大,致癌性最强,且在自然界中分布广泛。发酵食品主要采用霉菌、酵母菌和细菌等多种微生物发酵而得到。常见的发酵食品包括发酵豆制品(豆酱、酱油等)以及谷物发酵品(食醋、白酒和黄酒等),能够产生AFB的黄曲霉菌和寄生曲霉菌在多种豆类、谷物及发酵食品中都有发现。发酵食品在制作、储存和运输过程中有可能被AFB污染。因此,有必要建立快速、灵敏、准确的方法用于发酵食品中AFB的检测。基于免疫学原理,本研究建立了三种免疫层析方法用于快速检测AFB。分别是以传统的胶体金纳米粒子(Gold nanoparticles,Au NPs)为信号标记材料的双T线免疫层析方法,用于AFB的定性检测;以新型的量子点微球(Quantum dot nanobeads,QBs)为信号标记材料的免疫层析方法,用于常见发酵食品中AFB的定量检测;以最新的聚集诱导发光微球(Aggregation-induced emission fluorescent microsphere,AIEFM)为信号标记材料的免疫层析方法,尝试用于常见发酵食品中AFB的定量检测。主要研究方法和结论如下:(1)基于免疫学原理建立了一种胶体金免疫层析方法(Gold nanoparticles-Lateral flow immunoassay,Au NPs-LFIA),该方法采用两条检测线的读取模式,可用于AFB的定性检测。通过柠檬酸钠还原法合成了Au NPs,对偶联单克隆抗体(Monoclonal antibody,m Ab)的p H、m Ab标记量、检测线上AFB-BSA的浓度、Au NPs-m Ab探针添加量、免疫反应时间进行了优化,建立了双T线Au NPs-LFIA,并对本方法的灵敏度进行了评价。在最佳条件下双T线Au NPs-LFIA检测AFB时,检测限分别为0.125 ng/m L和0.5 ng/m L。双T线Au NPs-LFIA可作为初步的快速筛查手段用于AFB的检测,能够区分出实际发酵食品中的弱阳性样本(国家最低限量标准)和强阳性样本,从而降低检测的假阳性率。(2)为了能够快速定量检测发酵食品中的AFB,本方法基于QBs建立了一种荧光定量免疫层析方法,对偶联m Ab的p H、EDC用量、m Ab标记用量、检测线上AFB-BSA的浓度、QBs-m Ab探针添加量和免疫反应时间进行了优化。在最优条件下,本方法在缓冲液中的标准曲线的线性方程为y=-1.9303 lg(x)–0.7847(R=0.994),IC为0.044 ng/m L,线性范围在0.01-0.2 ng/m L;在基质混合液中标准曲线的线性方程为y=-2.0374 lg(x)–0.7519(R=0.994),IC为0.0487μg/kg,线性范围在0.01-0.2μg/kg。通过选取10种发酵食品进行加标回收实验,加标浓度均为5μg/kg,加标回收实验的结果显示,加标回收率为74.53%-117.73%,变异系数(Coefficient of variation,CV)为1.55%-9.54%,10种加标食品样本的回收率平均值为102.59%,因此本研究建立的QBs-LFIA方法适用于多种发酵食品中AFB的定量测定。并且,特异性实验结果表明,本方法对于其他5种真菌毒素的交叉反应率均较低,加速保存实验结果显示,本方法的检测结果比较稳定。因此,本研究所建立的QBs-LFIA方法的灵敏度高、特异性好、检测结果的准确性和稳定性均能满足实际应用需求,有很好的应用前景。(3)以QBs为信号标记材料的LFIA方法已经较为成熟,本研究尝试将最新的具有优异光学性能的AIEFM材料应用于AFB的快速检测,这可以为AIEFM的实际应用奠定基础。本方法分别对偶联m Ab的p H、EDC用量、m Ab标记用量、检测线上AFB-BSA的浓度、AIEFM-m Ab探针的添加量和免疫反应时间等条件进行了优化。在最佳条件下,建立了定量标准曲线,其中,在缓冲液中的标准曲线的线性方程为y=-1.5255 lg(x)–0.4503(R=0.986),IC为