关键词： 雾霾   PM2.5   重金属   污染特征  

摘要： 为了研究霾日株洲市石峰区PM2.5中重金属的污染特征,于2016—2020年每个跨年冬季(12、1、2月)和夏季(6、7、8月)在石峰区城区对细颗粒物样品PM2.5进行连续采样,用ICP-OES检测Pb、As、Cr、Cd、Ni、Zn、Cu、Mn和Fe九种重金属元素含量,并利用富集因子分析了重金属污染特征。

关键词： 空气污染   统计特征   天气学分型   概念模型  

摘要： 利用2015-2019年恩施州环境监测站所属8个县(市)环境监测资料及对应常规气象观测资料,对发生的污染天气进行了天气学普查,同时选取典型污染实例,从污染开始、发展加重、结束三个阶段进行天气形势分析,归纳鄂西南山区不同强度污染天气发生的天气系统统计特征及系统结构配置特征。结果表明:鄂西南山区96.8%的空气污染出现在冬半年不利天气条件下,重污染天气比例为13.3%,主要发生在1月和12月。影响污染天气的各天气系统不孤立存在,不同的系统配置对应大气污染扩散条件不同,空气污染程度也有很大差别。低层到地面天气形势对大气污染的潜势预报具有更好的指示作用,根据地面天气形势场,将大气污染归纳为均压场型(Ⅰ型)、变性高压型(Ⅱ型)、锋前暖低压型(Ⅲ型),重污染主要发生在Ⅲ型。各型系统结构配置既有相同点,又有不同点,当重度污染出现时,表现为低层辐合加强,地面更暖、更湿,更有利于污染颗粒物的增长和集聚。

关键词： 气溶胶光学特性   气溶胶类型   灰霾污染日   太阳光度计   淮河流域农田背景区  

摘要： 利用2015—2019年寿县国家气候观象台的CE-318型太阳光度计观测数据,比较分析了淮河流域农田背景区及其灰霾污染日、非灰霾污染日的气溶胶光学特性和类型的差异和联系.结果表明:①淮河流域农田背景区及其灰霾污染日、非灰霾污染日的AOD_(440)平均值为0.60~0.86,以细粒子气溶胶为主,气溶胶散射能力强,吸收能力弱;②细粒子气溶胶增加在淮河流域农田背景区灰霾污染中占主导作用,灰霾污染发生时,AOD_(440)平均值增大0.26,散射能力增强,吸收能力减弱,污染的气溶胶类型占比增加17.79%;③2015—2019年,淮河流域农田背景区及其灰霾污染日、非灰霾污染日的气溶胶光学厚度、细模态粒子体积浓度整体呈减小趋势,气溶胶散射能力逐年增强,吸收能力逐年减弱;④淮河流域农田背景区及其灰霾污染日,随着污染等级的增加,气溶胶光学厚度和污染的气溶胶类型占比增大,重度污染时颗粒物向大粒径方向移动,但仍为细粒子;⑤受气溶胶来源、吸湿增长和高温的影响,春夏季气溶胶光学厚度和单次散射反照率较高,秋冬季主要由雾霾污染造成,细粒子比例高,气溶胶光学厚度和单次散射反照率较低.

关键词： 机动车   污染防治   大气灰霾   治理  

摘要： 随着科学技术的不断发展,人们的生活水平也越来越高。从以前的抬轿,自行车,到现在各种款式的机动车出现。为人们的生活带来了很大的便利。但同时在科技不断发展的过程中,各种代机动代步车的使用也导致空气环境质量大幅度的下降,这些都与机动车尾气排放污染有着很大的关系,对此在本文中笔者将从机动车尾气污染的原因与危害展开分析,从而提出以下机动车污染防治策略,旨在促进大气灰霾治理,营造更加健康的生存环境。

关键词： 气溶胶   逆温   霾  

摘要： 利用逐小时的气溶胶、探空、ERA5气象数据,分析了2020年年底济南地区3次严重霾污染天气过程,结果表明:2020年年底的3次霾污染过程中AQI的变化趋势与PM_(2.5)、PM_(10)和NO_(2)基本一致,说明PM和NO_(2)是造成济南地区冬季霾污染天气的主要污染物,而CO、SO_(2)和O_(3)不是济南地区霾污染天气的主要污染物,其中PM与O_(3)呈明显的错峰趋势;1000 hPa风场特征:a过程,在12月8日前后,济南地区受高压反气旋影响,风力微弱以晴好天气为主,不利于污染物的沉降和扩散,11日开始受西北冷空气影响,雾霾过程结束。b过程,12月26日前后济南地区受东南暖湿气流影响,到27日达到最强,然后减弱,使得这次短暂的霾污染过程减弱。c过程,1月20日前后济南地区受东南暖湿气流影响,23日开始减弱,使得AQI下降,然后在27日受东北风影响,此次长达8 d的霾污染天气结束。济南地区几次霾污染过程均出现逆温层,贴地逆温和脱地逆温均影响了霾的形成。

关键词： 霾污染   气象要素   大气环流   海温  

摘要： 近些年,京津冀地区雾霾污染已非常严重,给人们生活和社会经济发展带来了严重的影响。研究发现,除人为排放外,大气环流和当地气象条件也是促使霾发生发展的有利因素;近38年,京津冀地区12月基本存在逆温且强度大,但却无很明显的变化趋势,表明逆温带来阻碍垂直运动的影响是霾成因的一部分,但在霾污染强度变化尚未有显著作用。此外,还讨论了位于阿拉斯加湾、副热带太平洋东部、北半球大西洋北部及南部海温异常区域对霾日数的影响。

关键词： PM_(2.5)   霾污染   蛋白质   水溶性无机离子   二元羧酸  

摘要： 利用2019年12月至2020年1月在西安市3次灰霾污染过程中采集的PM_(2.5)样品,采用BCA试剂法、离子色谱和气相色谱-质谱检测法分别对样品中的蛋白质含量及无机有机化学成分进行了分析测定,结合相关性分析和气团后向轨迹模型分析探讨了PM_(2.5)上蛋白质对灰霾污染的响应及其在污染过程中可能的作用.结果表明,冬季灰霾污染期间,西安市PM_(2.5)中蛋白质组分的平均浓度为(5.587±2.421)μg/m^(3),处于较高水平;蛋白质浓度变化呈现出显著的短期连续变化特征,夜晚略高于白天.蛋白质的浓度与Cl^(-)和K^(+)呈显著的正相关,说明气溶胶中蛋白质的来源与燃煤和生物质燃烧有关;与NO_(3)^(-)与SO_(4)^(2-)的浓度呈现显著的正相关,表明蛋白质可能参与NO_(3)^(-)与SO_(4)^(2-)的氧化转化;蛋白质具有良好的吸湿性,在湿度较大时,以其为核心吸附空气中的水蒸气及易溶于水的气态污染物(O_(3)、SO_(2)、NO_(X)以及挥发性有机物等)形成的气溶胶易于发生吸湿增长及非均相反应,可能利于二次气溶胶的生成.

关键词： 中重度霾污染   输送特征   台风外围环流型   大陆高压(脊)型   深圳  

摘要： 对2008—2018年深圳出现的中重度霾污染事件进行天气分析的基础上,利用WRF-Chem模式采用敏感性试验的方法定量研究深圳及其周边城市(广州、东莞、惠州)人为排放源对深圳地区霾污染过程的贡献,揭示该地区霾污染过程的主要输送特征。影响深圳中重度霾污染过程的主要天气型为台风外围环流型及大陆高压(脊)型两类,其中大陆高压(脊)型又可根据风场进一步细分为3种类型:偏东北风型、风向多变型和偏南风型。典型污染个例的敏感性试验结果表明:台风外围环流型霾污染过程深圳本地贡献率为40.38%,其周边城市的总贡献率为22.6%;大陆高压(脊)型3种类型污染过程,深圳本地贡献率分别为21.12%、53.92%、55.41%,其周边城市的总贡献率分别为6.88%、10.97%、3.44%。风速和风向对输送特征的影响最为显著:当风速为3~4 m/s时,深圳本地贡献率可达50%;风速约6 m/s时,本地贡献率降为20%~40%,其周边城市输送的贡献率明显增大。不同城市对深圳霾污染的贡献受风向的影响有所差异,台风外围环流型个例主导风场多为西北风,此时东莞和惠州对深圳的贡献值分别为15.03%、1.77%;而其他风向时,东莞和惠州对深圳的贡献情况较为一致,其中,东北风时约3%,风向多变型时约5%,偏南风时1%~2%。广州对深圳的贡献率仅在台风外围环流型的西北风向时较为显著,可达5.8%。

关键词： 污染   激光雷达   边界层   CALIPSO   MODIS   后向轨迹  

摘要： 以北京市2015年1月11-17日发生的连续灰霾污染过程为例,采用地基和星载激光雷达联合观测,反演得到气溶胶的垂直分布特征。由MODIS卫星遥感数据和HYSPLIT后向轨迹模式分析得出污染来源和传输路径,结合地面空气质量和气象观测数据揭示了本次污染的成因。结果发现,根据激光雷达数据反演的近地面气溶胶消光系数与地面PM2.5浓度变化总体较为一致,而气溶胶边界层高度与PM2.5浓度呈相反变化趋势,且最低边界层高度为500 m。污染期间为小风高湿天气,地面平均风速和相对湿度分别为1.35 m/s和66%,连续多日逆温层的出现抑制了污染物在垂向空间的扩散传输,逆温强度高达5℃,这两方面因素导致污染物的持续积累,最终,在16日凌晨,PM2.5浓度达到448μg/m^(3)。污染最后在16日偏南风的作用下得以解除,PM2.5浓度的下降速度达到82μg/(m^(3)·h)。观测期间,PM2.5与NO_(2)、CO的相关系数分别为0.766和0.901,呈显著正相关,可见NO_(2)等气态前体污染物转化而来的二次气溶胶是霾的重要来源。综合分析表明,本次污染以灰霾为主,由区域传输和局地排放的气溶胶叠加、累积而成,河北南部及河南、山西等地的污染物随高空气团传输到北京地区,与本地排放的污染气溶胶混合在一起,导致污染加重。

关键词： PM_(2.5)   水溶性离子   川南城市群   霾   后向轨迹  

摘要： 为了解《大气污染防治行动计划》(“大气十条”)实施结束后川南城市群大气PM_(2.5)的污染状况,于2018年11月7~19日在内江、自贡、宜宾和泸州这4个城市同步采集PM_(2.5)样品,结合天气形势分析了秋季PM_(2.5)及主要水溶性离子的污染特征,并利用后向轨迹聚类分析探讨了区域输送对该地区大气污染的影响.结果表明,川南城市群秋季大气平均ρ(PM_(2.5))为(67.2±38.3)μg·m^(-3),泸州最高而内江最低;SNA(SO_(4)^(2-)、NO_(3)^(-)和NH_(4)^(+))在PM_(2.5)中占比为33.3%,其中NO_(3)^(-)为首要离子组分;由“大气十条”实施中期(2015年)至实施结束(2018年),内江、宜宾和泸州秋季ρ(PM_(2.5))分别增加了13.8%、47.2%和69.1%,自贡持平;由于大气中ρ(SO_(2))大幅减少而ρ(NO_(2))减幅较小甚至增加,且缺乏对NH3排放的控制,从2015~2018年各城市秋季ρ(NO_(3)^(-))增加了36.7%~116.0%,ρ(SO_(2)-4)降低了19.8%~40.2%,ρ(NH_(4)^(+))则变化较小;霾天,表观氮氧化率NOR增加了60.0%~118.2%,而表观硫氧化率SOR增幅较小甚至下降,ρ(NO_(3)^(-))增加显著,是清洁天2.7~3.0倍,NO_(3)^(-)/SO_(2)-4比值也上升至1.7~1.9,说明硝酸盐的二次生成是此次霾污染过程形成的主要化学机制;霾天川南城市群主要受四川盆地内区域输送(尤其是经过重庆的东北气流)的影响.