关键词:
气候变化
农业绿色全要素生产率
超效率SBM-GML指数模型
门限效应
摘要:
作为一个农业大国,“三农”问题一直是党和国家工作的重心。党的二十大首次提出要建设农业强国,标志着我国农业已由追求增产转向追求高质量发展的新阶段,而建设农业强国必须全面提升农业全要素生产率水平;2023年中央一号文件进一步指出,农业绿色发展是支撑农业强国建设的重要表现。农业绿色全要素生产率作为能够衡量经济效益与环境效益的综合指标,现有文献大多将其作为农业绿色发展的代理变量并从环境规制等角度探究了我国农业绿色发展的影响因素。我国作为全球气候变化敏感区,气候条件的变化势必会导致农业生产条件发生改变从而对农业绿色全要素生产率造成影响,但已有文献从气候变化角度分析其对农业绿色全要素生产率影响的研究相对较少。鉴于此,本文以2001-2021年31个省级行政单位的数据为研究样本,首先利用超效率SBM-GML指数模型测算农业绿色全要素生产率作为农业绿色发展的代理变量,并从时间趋势与空间差异两个角度分析我国农业绿色全要素生产率的演变过程;其次,从气候变化视角探究其如何影响农业绿色全要素生产率;再次,按照综合地理区域划分方法以及粮食生产功能区划分方法探究不同地区气候变化对农业绿色全要素生产率影响的差异以及各地区该影响的传导机制;最后,分析了农业科研投入的增加以及农业保险保障水平的提高是否对于气候变化对农业绿色全要素生产率的负向影响有缓解的调节作用。研究结果表明:首先,根据利用超效率SBM-GML指数模型测度的我国农业绿色全要素生产率结果,推动我国农业绿色全要素生产率持续增长的主要动力是技术进步且呈现东中西依次降低的特征。其次,基准实证结果显示,气温升高会显著地对我国的农业绿色全要素生产率造成负向影响,而降水增加则显著提升了农业绿色全要素生产率,进一步的门限效应检验结果显示气温对农业绿色全要素生产率的影响存在单门限效应。再次,地理区域异质性分析结果显示气温升高对华北、西南以及西北地区农业绿色全要生产率具有显著的负向影响,但在华中地区气温升高对农业绿色全要素生产率则表现为正向的促进作用;而年降水量增加在华北与西北地区表现为推动农业绿色全要素生产率的增长,在华中地区则表现为负向影响;粮食生产功能区异质性分析结果显示相较于粮食主产区,非粮食主产区更易受到气候变化的影响。此外,各地区的中介效应分析结果显示农业产出在华中以及西北地区发挥着中介作用;农业结构变化在华中、西南地区发挥着中介作用;而要素投入结构效应中,机械投入在华中与西北地区发挥中介作用,土地投入在华中、西北与西南地区发挥中介作用。最后,调节效应分析结果显示农业科技存量以及农业保险深度的改善有助于缓解气候变化对农业绿色全要素生产率的负向影响。上述结论揭示了,我国农业绿色全要素生产率会显著受到气候变化的影响且该影响存在显著的区域差异。相关部门应当准确识别本地区气候变化情况,因地制宜应对气候变化冲击。推动气候监测基础设施建设与气候知识科普,强化农户采取适应性行为应对气候变化的能力。加大农业科研的投入并积极推动农业保险发展以充分发挥两者缓解气候变化负向冲击的作用。