关键词： 气候变化   农业气象灾害   病虫害  

摘要： 以全球变暖为主要特征的气候变化已经成为世界各国关注的焦点,我国气候变化主要表现在气温上升、降水不均、海平面上升、极端气候或天气事件频发等几个方面.气象变化尽管能够使得粮食的产量提高,但是也会带来严重的农业气象灾害以及病虫害,减弱了农业生产能力,而且直接影响了农作物的品质.本文也将通过具体论述气候变化对农业气象灾害与病虫害的影响,为解决这方面的问题提供一些研究帮助.

关键词： 北京市农业水足迹   STIRPAT模型   RBF神经网络   气候变化  

摘要： 随着北京市经济社会高速发展及城市化进程不断加速,北京现阶段面临着水资源短缺、水环境污染等问题。绿色发展的新需求对水资源形势严峻的北京市提出了新挑战。农业部门作为高耗水部门,本文研究分析水足迹的人类活动驱动因素、探究气候变化对水资源利用的胁迫影响,在此基础上对人类活动和气候变化下农业水足迹需求进行预测,进而提出削减北京市农业水足迹的政策建议。本文以北京市农业水足迹为研究对象,首先基于STIRPAT模型解析人类活动对北京市农业水足迹变化的驱动机制,接下来结合标准化降水指数(SPEI)及Mann-Kendall检验法对北京干旱气候进行定量评价,分析北京气候因素变化趋势及其突变情况对北京市农业部门水足迹的影响,最后基于径向基函数(RBF)神经网络建立模型,分三种不同情景对北京市农业水足迹演变进行预测,并提出北京市农业节水的相关政策建议。结果表明:根据北京市农业水足迹核算,1980至2012年间北京市年平均农业水足迹为3898.178×108m3,其先增长后下降,2004年后逐渐进入平稳状态。近30年来蓝水足迹远远大于绿水足迹和灰水足迹。在总的水足迹中蓝水足迹占比为50.43%,其次是灰水足迹和绿水足迹,分别占29.55%和20.02%。基于STIRPAT模型分析北京市农业水足迹人类活动驱动机制发现,恩格尔系数对北京市农业水足迹影响最大,其影响系数为0.579,其次是人口、城市化水平、人均GDP和农村总用电量影响系数分别为-0.201、0.096、-0.078、-0.02。通过Mann-Kendall突变检验分析发现,绿水足迹受最高气温及降雨量影响较大,而蓝水足迹受日照时数影响较多。通过SPEI的北京干旱特征分析发现,从年度尺度上看,从90年代中期开始北京气候逐渐干旱程度逐渐加深。从气候突变的角度,北京市气候因素近30年来呈现出波动变化,但整体趋势上降雨量、相对湿度、日照时数M-K检测值为-0.77、-2.02、-4.21,呈下降趋势,最高气温与最低气温M-K检测值为1.21、2.41,呈上升趋势。对三种不同情景下北京市农业水足迹进行RBF神经网络预测结果显示:气候干旱情景下对北京市农业水足迹量最大,其影响大于经济、人口宏观调控情景。为缓解北京市水资源短缺问题,应该从农业种植结构优化调整、农业节水新技术发展及建设北京市生态产业功能区三方面考虑。种植低耗水植物,将技术创新与产业结构优化相结合,探索具有北京特色的农业生产方式,不断加大绿色生态产业功能区建设,将成为今后北京市农业节水的关键点。本研究不仅可为缓解北京市水资源短缺、探索绿色发展的道路提供科学依据,也可为其他城市农业水足迹研究及预测提供新思路和视角。

关键词： 气候变化   中国   农业气象灾害   病虫害  

摘要： 气候的变化往往会引起各种农业气象灾害及病虫害,不利于我国的农业生产安全。近年来,频发的极端气候,使得农业气象灾害及病虫害的发生几率越来越高、危害范围也不断扩大。因此,为了有效地提高我国的农业生产安全,本文就气候变化对我国农业气象灾害及病虫害的影响进行了简要的探究。

关键词： 全球气候变化   西双版纳   茶区   资源  

摘要： 利用西双版纳州3个气象站1961-2014年逐日气象资料,分析了西双版纳州茶树不同生长季的平均气温、平均气温日较差、≥10.0℃积温、<0℃日数、降水量、相对湿度和日照时数等农业气候资源的时空变化特征。结果表明,西双版纳州景洪、勐海和勐腊3个茶区近53年各生长季的平均气温和积温普遍呈显著的上升趋势,相对湿度普遍呈显著的下降趋势,降水量普遍变化趋势不明显,日照时数的变化趋势各茶区不同,勐腊呈明显的上升趋势,景洪和勐海变化趋势不明显;农业气候资源的变化对该区茶树的发育期进程、鲜叶理化成分的含量、病虫害的发生及农业气象灾害的发生会产生一定影响。

关键词： 气象要素   年际变化   气候特征   农业生长  

摘要： 文章根据1981-2010年新郑市的气象资料,分析了气候要素的变化特征,以及对作物生长发育、产量形成的影响,旨在利用农业气候资源,提高防御灾害能力。

关键词： 气候变化   农业保险   粮食安全  

摘要： 本文基于2005-2014年中国省际（地区）面板数据,通过运用Nerlove提出的适应性预期模型与似不相关回归方程组模型，重点探讨气候变化背景下我国粮食生产能力以及农业保险政策的影响效果。研究发现：（1）气象变化影响了整个粮食生产系统的稳定性，其中降水增多善气温上升加快了我国粮食产业向东北地区、华北、西北地区转移，促进了北方地区粮食产业发展；降水减少、干旱天气增多对南方传统粮食产区如华东、华南地区粮食生产带来了显著的负面影响；（2）农业保险缓解了自然灾害对粮食生产的负面冲击，其中农业保险承保规模扩大对粮。食单产增长具有正向作用，农业保险灾后赔付对粮食总产量具有显著的正向影响。（3）粮食价格、农村劳动力外流、农业基础设施建设等都是影响粮食生产的重要因素。在当前气象灾害日益加剧背景下,我国应该在气象预报、农田设施与农业保险等方面加大投入,进一步提升我国粮食生产能力誊确保粮食安全。

关键词： 水资源   气候变化   农业影响   解决策略  

摘要： 该文利用蒸发、降水、气温三个对农业水资源影响较大的气象因素进行分析,得出降水减少、蒸发量增加以及气温升高是影响农业水资源浓度重要因素,为此,针对性的提出若干应对策略,确保水资源的可持续利用。