关键词:
气候变化
农业全要素生产率
超效率SBM-ML模型
固定效应
摘要:
在全球气候变暖的背景下,农业生产面临着前所未有的挑战。农业生产作为自然与经济交织的复杂系统,其全要素生产率的提升对保障国家农业安全至关重要。尤其在全球气候变暖的趋势下,气温等气候因子对农业生产的影响日益显著,探究气候变化对中国农业全要素生产率的影响,对于维护农业生产安全具有重要的理论和实践意义。
本研究采用我国30个省市在2000-2022年的面板数据,运用SBM-ML模型对各省市的农业全要素生产率(Total Factor Productivity,TFP)进行了测算和分解。同时,通过日平均气温构建温度区间变量,以温度变化识别气候变化,探讨了气候变化对农业TFP的影响。研究采用了双向固定效应模型,深入分析了气候变化对我国东、中、西部以及南北地区农业TFP的影响。
研究结果显示:(1)技术进步是全要素生产率(TFP)变化的主要驱动力,而技术效率对TFP的贡献有限。区域分布上,西部地区农业TFP增长最为显著,其次是东部和中部地区。(2)气候变化在不同温度区间对农业TFP的影响不同。整体来看,在较低温度区间(-12℃至-6℃),气候变化对农业TFP有正向影响,在较高温度区间(>30℃),气候变化对农业TFP的影响变为负向。(3)从区域层面看,不同地区气候变化对农业TFP的影响有差异。在低于-12℃的温度区间,东部和中部地区气候变化对农业TFP有正面影响。东部地区在高于12℃的温度区间,气候变化对农业TFP有负面影响,而中部地区在除-12至-6℃外的其他低于30℃的温度区间都表现为正面影响。气候变化对西部地区农业TFP的影响均不显著。(4)南北地区在不同温度区间内气候变化对农业TFP的影响呈现不同正负显著性。在-6℃至0℃和低于-12℃的温度区间,气候变化对北方地区农业TFP的正面影响显著,而在高于30℃的温度区间,气候变化对南北方的农业TFP均表现为负面影响显著。
根据上述研究提出以下建议:(1)优化资源配置及技术创新,打造技术加效率“双驱动”。(2)适应气候变化,调整农业结构。(3)分区施策,因地制宜。(4)加强区域合作,实现共赢发展。