关键词： 慢性病   共病   社会交往能力   老年人   河南  

摘要： 目的:了解河南省60岁及以上老年人慢性病共病(multiple chronic conditions, MCC)对社会交往能力的影响,为制定老年人共病防控措施提供参考。方法:采用分层多阶段整群抽样法抽取河南省18个市的60岁及以上老年人进行问卷调查。采用logistic回归模型分析老年人MCC患病对其社会交往能力的影响。结果:5570名老年人中,MCC患病1210人,共病率为21.72%;社会交往能力受损率为13.41%。多因素logistic回归分析显示,MCC患病老年人社会交往能力受损风险为非MCC患病老年人的2.749倍;4种及以上慢性病、MCC患病以及常见的4种MCC组合是老年人社会交往能力受损的危险因素(P<0.05)。结论:对于MCC患病≥4种、具有以上4种高发MCC组合的老年群体需密切关注。通过制定慢性病共病的精准防控和治疗策略,减少MCC对老年人社会交往能力的损害。

关键词： 慢性非传染性疾病   老年人慢性病   老年人口   应对策略   共病   死亡原因   老龄化速度   亟待解决的问题  

摘要： 目前我国已经成为世界上老年人口数量最多的国家。截至2019年底,我国60岁及以上的人口约2.54亿,占总人口的18.1%;65岁及以上人口约1.76亿,占总人口的12.5%。我国的老龄化速度也较快,较2018年,2019年65岁及以上老年人口新增了945万人。预计到2040年,60岁及以上的老年人口占总人口的比例预计将超过28%,而65岁及以上老年人口占总人口的比例预计将超过20%。随着我国老龄化程度的加重,2030年到2050年将会是我国人口老龄化最严峻的时期,因此老年人的供养和身体健康问题是目前亟待解决的问题。随着人群疾病谱的变化,慢性非传染性疾病己成为人群最主要的死亡原因。

关键词： 慢性病共病   中老年人   地理信息系统   流行病学特征   慢性病防控  

摘要： 背景在全球老龄化背景下,我国慢性病患者基数明显增加,且多病共存情况愈发普遍,严重威胁我国中老年人的生命安全与生活质量。数据的空间属性是了解疾病流行规律的有效途径,目前尚缺乏关于慢性病共病空间分布的研究。目的对我国≥45岁中老年人慢性病共病现状及其空间分布规律进行分析,为慢性病共病区域化防控措施的制定提供数据支撑。方法于2021年3月,在中国健康与养老追踪调查(CHARLS)第四期追访数据中抽取≥45岁人群的社会人口学特征和14种慢性病患病情况进行分析,最终纳入样本19498例。基于地理信息系统(GIS)技术,采用ArcGIS 10.2软件和Geoda 1.18软件对中老年人慢性病共病情况进行空间统计分析。结果2018年,我国中老年人的慢性病共病发生率为55.77%(10874/19498),不同性别、年龄、学历、婚姻状况者的慢性病共病发生率比较,差异有统计学意义(P<0.05)。与其他慢性病共病发生率最高的为关节炎或风湿病(58.23%,6332/10874),发生率最高的2种慢性病共病组合模式为胃病+关节炎或风湿病(16.68%,655/3928),发生率最高的3种慢性病共病组合模式为高血压+胃病+关节炎或风湿病(8.12%,227/2796)。各省份的慢性病共病发生率为39.86%(广东省,405/1016)~75.25%(新疆维吾尔自治区,76/101)。全局空间自相关分析显示,慢性病共病发生率的Moran's I值=0.303542(P=0.006),表明慢性病共病发生率的空间分布呈正自相关。局部空间自相关分析显示,青海省、甘肃省及福建省的Moran's I值具有统计学意义(均有P<0.05),其中青海省和甘肃省的聚集类型为高-高相关、福建省的聚类类型为低-低相关。结论我国中老年人的慢性病共病发生率较高,且空间分布上存在差异,风湿病、高血压、胃病等高共病发生率的慢性病应受到关注,重点防控区域集中在我国西北部。

关键词： 慢性病共病   老年人   影响因素  

摘要： 目的分析广东省老年人慢性病共病现状及影响因素。方法资料来源于2018年中国健康与养老追踪调查(CHARLS)的广东省老年人随访数据。采用logistic回归分析60岁及以上老年人慢性病共病的影响因素。结果广东省71.6%的老年人患有慢性病,其中2种以上疾病共病率为43.7%。高血压和关节风湿病的共病是老年人最常见的共病形式。与不患慢性病或患有单一慢性病的老年人相比,宗教信仰是老年人口仅患2种慢性病共病的影响因素(OR=3.120,95%CI:1.095~8.888);年龄(OR=1.043,95%CI:1.015~1.072)、晚上睡眠时间(OR=0.897,95%CI:0.815~0.987)、午睡时间(OR=1.006,95%CI:1.002~1.010)、戒烟(OR=2.058,95%CI:1.106~3.830)和抑郁得分(OR=1.023,95%CI:1.006~1.040)是老年人慢性病共病(慢性病病种数≥2)的影响因素。结论重视医疗、保证充足夜间睡眠、保持适量的午睡时间、保持心情舒畅对广东省老年共病人口维持健康有积极的意义。

关键词： 慢性病共病   日常生活活动   抑郁  

摘要： 目的:了解中国老年人慢性病共病(MCCs)的患病情况,分析老年人慢性病共病对其健康状况的影响。方法:利用中国健康与养老追踪调查2018年随访数据,选取7 062名60岁以上老年人的社会人口学资料、慢性病患病情况及健康状况等信息。采用最小二乘法和概率模型probit两种估计方法分析慢性病共病对其生理和心理健康的影响。结果:共收集男3 125人(44.3%)、女3 937人(55.7%)的资料。老年人慢性病共病患病率为17.4%(1 232/7 062)。高血压+血脂异常是最常见二元疾病组合(16.2%,200/1 232),高血压+血脂异常+心脏病是最常见三元疾病组合(4.3%,53/1 232)。老年人慢性病共病对其日常生活活动和抑郁有显著正向影响。结论:我国老年人慢性病共病的患病率较高,社区医务工作者应加强老年人慢性病共病的防治与管理,以提高老年人的身心健康和生活质量。

关键词： 建档立卡   老年人   慢性病   共病模式  

摘要： 目的:了解贵州省建档立卡老年人慢性病共病总体情况,深入探讨老年人共病模式及相互关联程度,分析患共病影响因素,提出预防措施,为规范我省建档立卡老年人健康管理和防范化解老年人因病致贫返贫提供参考依据。方法:本研究数据来源于全国防止因病返贫动态监测系统和贵州省村卫生室信息系统。首先,使用多阶段整群随机抽样方法选取动态监测系统中10 123名建档立卡老年人“人员基本信息”“救治填报”两个模块信息进行慢性病患病率、共病率、共病模式等分析,从村卫生室综合信息系统中提取上述10 123名建档立卡老年人生活行为方式信息进行慢性病共病影响因素分析。其次,采用频数、构成比、率、均数±标准差等进行慢性病患病率、共病率、平均患病种数描述。再次,采用SPSS Modeler软件基于Apriori算法关联规则建立统计分析数据流进行慢性病共病模式挖掘。最后,采用卡方检验和Logistic回归分析进行慢性病共病影响因素分析。检验水准α=0.05。结果:1、10 123名建档立卡老年人中,男性占49.0%（4961人）,女性占51.0%（5162人）;年龄范围60～101岁,平均年龄（71.8±7.6）岁,主要集中在60岁～（4614人）,占45.6%;汉族居多（6127人）,占60.5%;研究对象文化程度总体偏低,小学及以下者居多（9215人）,占91.0%;大多数老年人没有劳动能力（6489人）,占64.1%;8.2%（830人）的老年人独居独户;居住在农村的老年人较多（8010人）,占79.1%。吸烟者占34.1%（3452人）,2.1%的老年人戒烟（271人）。11.6%的老年人偶尔饮酒（1173人）,9.6%的老年人经常饮酒（972人）。只有9.6%的老年人进行规律锻炼（975人）。21.3%的老年人超重或肥胖（2156人）。2、10 123名调查对象中,慢性病患病人数4809人（47.5%）,共病人数2140（21.14%）。疾病构成中患病率排前五位的是高血压（29.9%）、糖尿病（5.1%）、慢性胃肠疾病（4.3%）、慢性颈/腰椎病（4.2%）、慢性支气管炎（4.0%）。3、不同年龄、民族、劳动能力、饮酒频率、BMI值的建档立卡老年人慢性病共病率存在差异。每位患病老年人平均患有慢性病1.84±1.37种。2140例慢性病共病老年人中,患2种慢性病1239人,占58%;患3种慢性病458人,占21%;患4种及以上慢性病199人,占21%。4、Logistic回归分析结果显示:影响老年人慢性病共病的因素包括:年龄（以60岁～为对照组,70岁～,OR=1.459,95%CI=1.296～1.642,P＜0.001,80岁～,OR=1.283,95%CI=1.104～1.492,P＜0.001）、饮酒频率（以从不饮酒为对照组,经常饮酒,OR=0.742,95%CI=0.619～0.889,P=0.001）、BMI（以＜18.5为对照组,≧24,OR=1.233,95%CI=1.015～1.499,P=0.035）。5、百分比堆积条形图显示,14种患病率大于1%的慢性病共患其他疾病情况依次为:肾脏疾病（88.79%）、脑卒中（85.46%）、心脏病（84.38%）、糖尿病（83.62%）、慢性肺炎（82.23%）、慢性胃肠疾病（82.11%）、关节病（髋、膝）（81.86%）、类风湿性疾病（80.59%）、慢性阻塞性肺疾病（80.00%）、慢性支气管炎（79.26%）、慢性颈/腰椎病（79.16%）、白内障（68.12%）、高血压（47.07%）、严重精神障碍（41.32%）。6、按照支持度排序,贵州省建档立卡老年人常见二元共病组合模式为:糖尿病+高血压,慢性胃肠疾病+高血压,慢性颈/腰椎病+高血压;常见三元共病组合模式为:慢性胃肠疾病+高血压+脑卒中,慢性胃肠疾病+高血压+慢性支气管炎,慢性颈/腰椎病+高血压+类风湿性疾病。结论:1、贵州省建档立卡老年人慢性病患者共病比例高,每种慢性病共病情况较普遍。高血压是患病率最高的慢性病,其次是糖尿病。高龄、高BMI值是建档立卡老年人患慢性病共病的危险因素。2、常见的两种慢性病共病组合模式为:糖尿病+高血压,慢性胃肠疾病+高血压,慢性颈/腰椎病+高血压;常见的三种慢性病共病组合模式依次为:慢性胃肠疾病+高血压+脑卒中,慢性胃肠疾病+高血压+慢性支气管炎,慢性颈/腰椎病+高血压+类风湿性疾病。

关键词： 老年人   慢性病共病   生命质量   影响因素   结构方程模型  

摘要： 研究背景与目的:随着人口老龄化进程不断加速,人类疾病谱发生了巨大的改变,慢性病患病率不断提高,多种慢性病共存已成为重要公共卫生问题。慢性病共病（Multimorbidity）不仅损害患者的生理功能,使其活动受限、加剧其疾病负担,也为社会带来重大的经济负担。本研究对社区老年慢性病共病情况开展调查,了解老年人常见慢性病共病模式,调查老年慢性病共病患者生命质量（Quality of Life,QoL）,探究生命质量影响因素及因素间关系;从而完善老年慢性病共病患者健康管理方案,为老年慢性病共病预防保健决策提供依据。研究方法:1.共病现状研究:选择2015年12月至2018年12月在南京市某社区卫生服务中心进行身体检查的老年人（≥60岁）作为研究对象,使用医院电子病历系统收集老年人慢性病患病信息,使用SPSS 25.0软件实行频数分布等统计描述,χ检验、Logistic回归模型、因子分析等统计分析,探究社区老年慢性病共病情况及主要共病模式。2.生命质量及其影响因素研究:按整群随机抽样原则,研究对象来源于南京某社区卫生服务中心接受健康体检的老年慢性病共病人群（≥60岁）,通过问卷调查收集一般情况信息,采用QLICD-GM评价其生命质量;运用SPSS 25.0软件进行（?）±S、频数分布等描述性统计,t检验、F检验、多元线性回归模型等统计分析,探究老年慢性病共病患者生命质量状况与相关影响因素;建立结构方程模型,分析和验证各影响因素对患者生命质量的作用路径及其效应,并通过偏差校正非参数百分位Bootstrap技术检验该模型的中介效应,使用AMOS 23.0软件完成相应分析。研究结果:1.在共病现状研究中,纳入9614名社区老年人,收集12种慢性病患病信息,慢性病患病率76.45%,高血压是患病率最高的慢性病（49.69%）;慢性病共病率为49.62%,其中女性共病率高于男性,高年龄组共病率高于低年龄组。九种慢性疾病对的实际预期比（O/E）大于1,其中关联最强的三种慢性疾病对为,心脏病和骨骼关节疾病（OR=2.62;95%CI:2.33-2.94）,心脏病和脑血管疾病（OR=2.23;95%CI:1.94-2.56）,糖尿病和血脂异常（OR=2.14;95%CI:1.90-2.40）。基于因子分析得到四种共病模式,“慢性肝脏疾病+慢性胃肠道疾病+胆道疾病”,“骨骼关节疾病+慢性肾脏疾病+慢性肺部疾病+心脏病”,“脑血管疾病+高血压”和“血脂异常+糖尿病”。2.在生命质量调查中,纳入781名老年慢性病共病患者,其主要生命质量状况为:躯体功能模块生命质量平均得分54.23±21.21,心理状态模块生命质量平均得分59.89±21.94,社会功能模块生命质量平均得分51.71±18.92,总体生命质量平均得分54.09±18.44。多元线性回归模型显示,与躯体功能模块生命质量呈正相关的因素（P<0.05）为躯体疼痛、糖耐量异常、共病数目、慢性病共病家族史、健康知识得分,呈负相关的因素（P<0.05）为吸烟情况、饮酒情况、每周运动频率、自评健康得分;与心理状态模块生命质量呈正相关的因素（P<0.05）为性别、BMI、共病数目、慢性病共病家族史、健康知识得分;呈负相关的因素（P<0.05）为饮酒情况和每周运动频率;与社会功能模块生命质量呈正相关的因素（P<0.05）为性别、教育程度、BMI、糖耐量异常、共病数目、慢性病共病家族史、健康知识得分,呈负相关的因素（P<0.05）为婚姻状况、吸烟情况和饮酒情况;与总体生命质量呈正相关的因素（P<0.05）为性别、BMI、躯体疼痛、糖耐量异常、共病数目、慢性病共病家族史、健康知识得分,呈负相关的因素（P<0.05）为年龄、吸烟情况、饮酒情况、饮食习惯得分、每周运动频率。结构方程模型显示,修正模型拟合良好,所有路径假设均得到结果支持;健康素养对不良生活方式有负向影响（β=-0.669,P<0.05）,健康素养对一般身体状况有正向影响（β=0.130,P<0.05）,健康素养对生命质量有正向影响（β=0.119,P<0.05）,不良生活方式对一般身体状况有负向影响（β=-0.672,P<0.05）,不良生活方式对生命质量有较强负向影响（β=-0.719,P<0.05）,一般身体状况对生命质量有较强正向影响（β=0.491,P<0.05）。链式中介作用分析发现,不良生活方式、一般身体状况在健康素养与生命质量关联中起链式中介作用,间接效应量为0.766（效应占比86.55%）,其中“健康素养→不良生活方式→生命质量”路径间接效应值为0.481（95%CI:0.364-0.607）,效应占比54.35%;“健康素养→不良生活方式→一般身体状况→生命质量”路径间接效应值为0.221（95%CI:0.160-0.301）,效应

关键词： 慢性病共病   潜在类别分析   影响因素  

摘要： 研究目的:了解四川省2018年老年人慢性病及共病的流行现状,利用潜在类别分析模型（LCA）探索四川省老年人共病模式,分析四川省老年人患慢性病和不同共病模式的影响因素。为四川省老年慢性病防控提供参考依据,更好地为慢性病危险因素、高危人群的精准干预提供新的防控思路。资料与方法:本研究选取了 2018年中国成人慢性病与营养监测项目中四川省13个国家监测点60岁以上老年人的数据,运用潜在类别分析（LCA）探索四川省老年人慢性病共病模式。针对人群慢性病患病情况和共病模式,拟合结局变量服从多元正态分布的广义线性模型,分别进行影响因素分析。结果:1.老年人慢性病及共病患病现状本研究纳入分析四川省老年人共3845名,男性1854人,女性1991人;患有慢性病的人数为3547人,加权患病率为91.5%。单一慢性病加权患病率前三为高血压59.4%、血脂异常36.7%以及颈腰椎疾病35.3%;慢性病共病加权患病率为70.8%。2.老年人共病模式（1）疾病计数显示,二元共病组合最高的为高血压+血脂异常共177人,占4.6%,三元共病组合最高为高血压+血脂异常+糖尿病共90人,占2.3%。（2）网络图结果显示,呈现以高血压为网络中心,血脂异常、骨关节疾病和颈腰椎疾病为关联网络。（3）通过潜在类别模型（LCA）探索后,四川省老年人共病模式主要为三类:第一类为三高疾病+骨骼肌肉类疾病+消化系统疾病风险组（class1）,其特征为高血压、糖尿病、血脂异常、骨关节疾病、颈腰椎疾病以及消化性疾病风险较高;第二类为骨骼肌肉类疾病+消化系统疾病组风险组（class2）,其特征为骨关节疾病、颈腰椎疾病以及消化性疾病风险较高;第三类为三高疾病风险组（class3）,其特征为高血压、糖尿病和血脂异常风险较高;不同共病模式的潜在类别概率分别为class1=0.18、class2=0.27、class3=0.55。3.老年人患慢性病病及不同共病模式的影响因素（1）患慢性病的多因素分析结果显示（以“不患慢性病”为参考组）,性别、职业、医保类型、自评健康、慢性病家族史、超重肥胖可能是老年人只患一种慢性病的影响因素;年龄、医保类型、自评健康、慢性病家族史、超重肥胖可能是老年人患共病的影响因素。（2）不同共病模式的多因素分析结果显示（以“三高疾病风险组（class3）”为参考组）,性别、年龄、城乡、婚姻状况、职业、医保类型、自评健康、慢性病家族史、肥胖可能是老年人出现在骨骼肌肉类疾病+消化系统疾病组风险组（class2）的影响因素;年龄、婚姻状况、医保类型、体力活动、睡眠时间、自评健康、慢性病家族史、超重肥胖可能是老年人出现在三高疾病+骨骼肌肉类疾病+消化系统疾病风险组（class1）的影响因素。结论:1、四川省老年人慢性病患病率偏高（91.5%）,以高血压（59.4%）、血脂异常（36.7%）和颈腰椎疾病（35.3%）为主,慢性病共病患病率为70.8%,二元组合以高血压+血脂异常为主,三元组合以高血压+血脂异常+糖尿病为主。2、四川省老年人慢性病共患病以高血压为聚集中心,三高疾病和骨骼肌肉类疾病为主要网络;并存在三类共病模式,分别为三高疾病风险组、骨骼肌肉类疾病+消化系统疾病风险组和三高疾病+骨骼肌肉类疾病+消化系统疾病风险组。3、四川省老年人患慢性病可能的主要影响因素有年龄、性别、职业、医保类型、自评健康、慢性病家族史、超重肥胖;四川省老年人不同共病模式可能的主要影响因素有性别、年龄、城乡、婚姻状况、职业、医保类型、体力活动、睡眠时间、自评健康、慢性病家族史、超重肥胖。

关键词： 老年人   共病   健康素养  

摘要： 目的 探讨共病老年人健康素养现状及其影响因素，为制定提高共病老年人健康素养的应对措施提供参考依据。方法 于2020年8月-2021年1月选取翔云道办事处华北理工大学附属医院社区卫生服务中心所辖社区的351名共病老年人为研究对象，采用一般资料调查表、疾病相关资料调查表、健康素养量表进行问卷调查。结果 共病老年人健康素养总分为85.27±9.10分，88.6%的患者健康素养偏低。经过单因素筛选，多元线性回归分析显示，年龄、文化程度、医疗费用负担、主要照顾者、共病确诊年限是共病老年人健康素养的主要影响因素（P<0.05），其中主要照顾者的影响最大，其次是文化程度。结论 共病老年人健康素养状况较差，年龄小、文化程度高、医疗费用负担小、不需要照顾及共病患病时间较短的共病老年人健康素养相对较高。

关键词： 变化趋势   共病   流行特征   模式   中老年人群  

摘要： 背景:共病两种及两种以上慢性病共存在同一个体中。随着医疗技术的进步、人口老龄化加速和人均期望寿命的增加,共病已经成为中老年人群的常态。共病会降低中老年人生活质量和身体功能,增加医疗服务利用和疾病负担,与住院时间延长、不良药物反应、残疾和过早死亡等负面事件相关。中老年人共病已成为重要的公共卫生问题,严峻挑战了我国医疗卫生系统。目的:本研究的目的是探索我国中老年人群的共病流行现状及变化趋势,共病的相关危险因素,共病的组合模式及其变化轨迹,以及性别和城乡分布的差异,为实现我国中老人群多种慢性病共存的预防、管理和治疗提供政策建议。方法:本文的数据来源为2011-2018年中国健康与养老追踪调查(CHARLS)四期混合截面数据,共纳入年龄≥45岁受访者65853例,其中2011年15745例(23.91%)、2013 年 15842 例(24.06%)、2015 年 14953 例(22.71%)和 2018 年19313例(29.33%)。利用中老年人14种自我报告的慢性病测量慢性病的患病率和共病率,运用卡方检验分析患病率和共病率在城乡和性别分布的差异;利用二元Logistic回归分析,探索共病的危险因素。采用潜在类别分析模型探索共病的组合模式,再结合二元Logistic回归分析,研究不同共病模式的危险因素。结果:2011到2018年,我国中老年人慢性病的患病率从68.00%增长到79.92%,共病率从38.36%增长到56.47%,慢性病的共病率与患病率之间的差距逐渐缩小。2011-2015年患有关节炎或风湿病的中老年人群共病率最高,2018年患高血压的共病率最高。年龄、女性、不良的生活方式和社会经济地位与共病独立相关。我国中老人形成了“代谢疾病/消化系统疾病/呼吸系统疾病”、“代谢疾病/退行性疾病”、“呼吸系统疾病”、“代谢疾病”、“关节炎/消化系统疾病”五种特定的共病模式,关节炎/消化系统疾病”是最常见的共病模式。年龄、不良的行为生活方式、医疗保险、养老保险、不参加工作对五种模式的解析程度最高,其它层面的因素对不同模式的解析程度不同。此外共病率和共病模式在男女和城乡之间存在一定的异质性,随着年份的增长共病模式逐渐复杂。结论:我国中老年人的共病现状越来越严峻,共病率和共病模式因性别和居住地区而异。在中老年人多种慢性病管理中,我国应该制定系统的共病管理政策,整合现有的慢性病健康管理体系,将共病管理纳入基层医疗卫生服务中,制定多重慢性病管理的防控指南,从而提高多病共存的中老年人健康水平和生活质量。