关键词： 长治市   冬季   重污染   PM_(2.5)   特征分析  

摘要： 为研究长治市冬季大气重污染过程特征,本文以2019年1月1日—15日发生的一次典型大气重污染过程为例,从污染过程、气象条件、颗粒物化学组分及源解析结果等角度综合分析此次重污染过程的特征和成因.结果表明,此次污染期间PM_(10)、PM_(2.5)浓度增加显著,首要污染物是PM_(2.5),其平均质量浓度为142μg·m^(-3);低风速(均值为2.6 m·s^(-1))与高湿度(均值为57.9%)共同作用形成高湿静稳天气,促进了PM_(2.5)的形成和累积;污染过程中PM_(2.5)中水溶性离子SO^(2-)_(4)和NO^(3-)显著增加,硫氧化率(SOR)和氮氧化率(NOR)分别为清洁阶段时的3.0倍和2.8倍,二次无机转化对PM_(2.5)浓度增加的贡献较大;污染阶段中OC、EC平均浓度分别是清洁阶段时的2.9、1.7倍,且二次有机碳(SOC)占OC的60.1%;二次源、燃煤源、机动车源和扬尘源是此污染过程中的主要污染源,贡献比例分别为46.7%、30.1%、17.5%和5.7%.因此,此次污染过程中污染物在高湿静稳天气下积累和吸湿增长,SO_(2)、NO_(2)等前体污染物的二次转化和燃煤源等一次污染源排放的污染物是污染发生的重要原因.故在长治市冬季期间控制二次污染物的前体物排放和燃煤源等一次污染源是降低重污染程度的关键.

关键词： 关中地区   区域污染   气象条件   概念模型   陕西  

摘要： 利用关中区域环境污染监测数据和同时期气象数据,定义了区域重污染和区域污染天气过程,选择2017年为代表年,采用帕斯奎尔分类方法和国标法计算大气稳定度等级和混合层高度,着重分析了区域污染天气过程中稳定度等级等5个表征大气扩散能力的气象参数特征,建立了关中区域各强度污染天气气象条件概念模型。研究结果表明:2014—2018年关中区域年平均污染日为145.4 d,不同强度的污染日数均呈增加趋势,秋冬季是关中区域污染的多发季节,特别是当大气混合层高度≤300 m,稳定类频率60%,累积逆温厚度≥260 m,静小风频率≥55%和关中腹地出现风辐合区时,极不利于污染物的扩散和清除,易造成区域重污染天气。

关键词： 大气污染防治   成因与治理   京津冀及周边地区   改善空气质量   大气重污染   科学防治   项目研究成果   科学治理  

摘要： 李克强总理在9月2日的国务院常务会议上说。"治理大气污染、改善空气质量,是群众所盼、民生所系。要进一步加强大气污染科学防治、促进绿色发展。"会议听取了大气重污染成因与治理攻关项目研究成果汇报。李克强说,近年来,大气污染防治取得积极成效。针对京津冀及周边地区秋冬季大气重污染问题,有关部门组织专家集中开展大气重污染成因与治理攻关项目研究,为推进科学治理提供重要支撑。"下一步要运用好相关成果,加强大气污染科学防治,同时要进一步深入开展科研攻关,持续改善空气质量。"

关键词： 冬季   大气重污染过程   PM2.5组分   数浓度谱  

摘要： 为探究济南市冬季重污染过程的成因及影响因素,2019年12月1—31日在济南市生态环境监测中心站内利用PM2.5及其组分在线监测仪,获得PM2.5中矿物尘(KC)、微量元素(TE)、有机物(OM)和水溶性离子质量浓度以及PM2.5数浓度谱,分析监测时段内济南市两次重污染过程PM2.5组分质量浓度变化规律及不同粒径数浓度分布特征。结果表明,采样期间济南市出现了两次大气重污染过程,PM2.5平均质量浓度分别为134μg·m−3和112μg·m−3,其中日均最高质量浓度分别为204μg·m−3和155μg·m−3,小时最高质量浓度分别为265μg·m−3和245μg·m−3。重污染过程PM2.5化学组分中,质量浓度较高的均为NO3−、OM、SO42−和NH4+;两次污染过程均是NO3−先快速累积,随后OM和SO42−质量浓度快速增长至峰值。重污染过程的硫氧化率SOR和氮氧化率NOR分别为0.77—0.91和0.39—0.57,重污染天气体前体物的二次转化程度较高,使得SO42−和NO3−质量浓度迅速增长,导致PM2.5质量浓度升高加重污染。采样期间PM2.5粒径数浓度分布近似服从对数正态分布,PM2.5总粒子数浓度平均值为55156 cm−3,其中爱根核和积聚核模态数浓度占比较高;两次污染过程的PM2.5总粒子数浓度平均值分别为84825、69922 cm−3,是非污染天的1.9、1.6倍,爱根核模态数浓度是非污染天的2.1、1.7倍,对重污染过程贡献较大。重污染过程PM2.5质量浓度受湿度、风速、边界层高度(PBL)等气象因素的影响,结果显示济南市冬季边界层高度降低、风速减小等气象条件不利于污染物的扩散,同时湿度升高时又促进了气态污染物的二次转化,使得颗粒物质量浓度不断累积,导致重污染过程发生。

关键词： 成因与治理   生态环境   大气污染   大气重污染   项目研究成果   科学防治   李克强  

摘要： 微博@生态环境部:【时隔3年多,李克强再度问询"大气重污染成因与治理攻关"】#环境新闻速览#国务院总理李克强9月2日主持召开国务院常务会议,听取大气重污染成因与治理攻关项目研究成果汇报,部署加强大气污染科学防治、促进绿色发展。(9月6日)

关键词： 空气质量   污染过程   天气形势   京津冀   春节期间  

摘要： 基于环境空气质量监测数据、天气实况资料、能源与主要大气污染物排放量数据,分析了2000年以来我国主要大气污染物的排放量和能源结构的演变,讨论了我国申请排污许可证企业主要污染物允许排放量空间分布,揭示了2020年1月下旬-2月中旬京津冀及周边地区发生的2次大气重度污染过程的形成原因。结果显示:全国取得排污许可证的企业中,73%的VOCs排放企业、62%的NOx排放企业、48%的颗粒物排放企业聚集在京津冀及周边地区,密集的排放源为重污染形成提供了充分的污染物和前体物;气象条件对2次典型大气重度污染过程起着至关重要的作用,第一次(1月25-28日)是高压主导型的污染过程,高压抑制了污染物水平扩散,同时大气低层有逆温,抑制了污染物垂直扩散;第二次(2月9-13日)是低压前部型污染过程,由于地面伴有弱低压,并有较强逆温,抑制了污染物扩散;烟花爆竹燃放对PM2.5浓度的影响基本只有5~10 h,对2次重度污染过程的影响有限。京津冀及周边地区改善环境空气质量任重道远,提出科学的大气污染防治政策,研发适宜的污染防治技术,采取可持续的措施与行动,完善相关标准体系等是真正实现大气环境质量改善的关键。

关键词： 重污染天气   大气污染   污染防治  

摘要： 近年来,随着工业化、城镇化进程的加快,工业污染源、市民能源消费模式等,导致天气出现了重度污染,甚至是严重污染。因此,要高度重视城市环境空气质量防治,采取有针对性的措施,认真做好防范工作。文章分析了城市重污染天气现状及特点,详细探讨了导致重污染天气大气污染成因,并提出了综合施策内容,对城市大气污染防治具有积极现实意义。

关键词： 大气重污染   气象模拟   参数化方案   敏感性试验   WRF模式  

摘要： 气象预报是影响大气重污染预报精度的关键所在。针对2016年12月16~21日北京市一次重污染过程,开展了中尺度气象模式WRF的参数化方案配置敏感性试验。对微物理过程、长波辐射过程、短波辐射过程、陆面过程、边界层过程、近地面过程以及积云对流参数化过程进行组合优选,共设计51组参数化方案组合,分析不同模拟方案下北京市8个气象站点温度、相对湿度、10 m风速的模拟精度及其敏感性。试验结果表明:温度模拟对长波过程参数化方案最为敏感,集合离散度达2.4~7.4℃,再次是短波过程参数化方案;相对湿度模拟也对长波过程参数化方案最敏感,再次是陆面过程;风速模拟对不同过程参数化方案的敏感性程度差异不大。通过模拟结果与观测的统计对比,优选出模拟误差最小的方案组合为Lin微物理方案、RRTMG长波方案、RRTMG短波方案、Tiedtke积云对流方案、Noah陆面方案、MYNN 3rd边界层方案和MYNN近地面方案,并将其与集合平均、基准方案进行对比。对于集合平均来说,其温度模拟与观测相关系数为0.69,高于基准方案,其模拟偏差与均方根误差比基准方案低25%和11%;集合平均的相对湿度和风速模拟相比基准方案变化较小。与集合平均相比,优选方案能同时改进温度、相对湿度和风速模拟,使温度模拟偏差和均方根误差比基准方案下降35%和17%,使相对湿度模拟偏差和均方根误差下降43%和13%,使风速模拟偏差和均方根误差下降33%和24%。以上结果表明,参数化方案的敏感性试验和优选能显著减小重污染期间气象要素的模拟误差,重污染预报改进需重点关注参数化方案模拟上的不确定性。本研究也发现MYNN3rd边界层方案在这次重污染过程的气象要素模拟上具有良好性能,可为未来重污染预报改进提供参考。

关键词： 大气污染   防治建议   污染危害   环境保护  

摘要： 本文对大气污染的危害进行分析,并探索大气污染的防治技术,希望对相关工作人员提供参考。

关键词： PM2.5   大气重污染   减排方案   协同减排  

摘要： 为评估长三角区域大气重污染应急减排方案的效果,依据上海市环境科学研究院编制的2015年长三角区域高分辨率大气污染源排放清单设计了3级减排方案,利用本地化的WRF-CMAQ模式对长三角区域一次重污染过程进行了模拟验证,并评估了各减排方案的效果.结果显示:①如各城市单独进行减排,在一级、二级和三级减排方案下ρ(PM 2.5)分别降低0~7.2、0~20.6和0.1~34.8μg m^3,降幅分别为0~11.7%、0~19.5%和0.2%~28.0%,长三角区域空气质量优良率未见明显上升.②如进行区域协同减排,在一级、二级和三级减排方案下ρ(PM2.5)分别降低0.5~10.0、2.7~30.2和4.3~51.8μg m^3,降幅分别为1.8%~12.8%、9.3%~23.5%和14.7%~37.0%.对于多数城市,区域协同减排效果比单独减排效果显著,其中舟山市、连云港市和常州市的区域协同减排效果最突出.在三级减排方案下的区域协同减排会使空气质量优良率明显提升,空气质量优良的城市从6个升至10个,中度以上污染城市从12个降至2个.③工业源减排是应急减排的重点,其减排效果可占整体减排效果的50.0%~93.0%.研究显示,要在重污染期间达到较好的减排效果,需要进行区域协同减排,但针对不同城市需要协同进行污染控制的范围具有明显差异,因此,为实现精准管控,未来在开展重污染应急区域协同控制时,需根据实际情况进行协同控制关系的预测.