关键词： 重污染   气象条件   大气环境   天津  

摘要： 本文利用环境空气质量和气象要素的小时观测数据,分析了天津一次典型大气重污染过程前后空气质量和主要气象因素的变化特征,研究了气象条件对环境空气质量的影响,结果表明:天津地区大气重污染过程呈现两种特征,一种是"逐渐积累、迅速清除",主要在污染过程的开始和结束时段呈现;另一种是"快速下降、快速回升",主要在污染过程中期,由于风向转变使污染物输送推移导致的。在污染物积累阶段,风速明显偏小,相对湿度增大;在污染过程结束阶段,风速明显偏大,风向多为西北风,相对湿度明显下降。分析了风速、相对湿度与PM2.5浓度的相关性,其中风速与PM2.5浓度呈指数相关,R2达到0.420,相对湿度与PM2.5浓度呈线性相关,R2达到0.520。

关键词： 污染成因   环境保护   治理   大气   全国人民代表大会   氮氧化物排放量   建材   中国  

摘要： 项目成立背景 “大气重污染成因与治理攻关”项目源于2017年3月5日李克强总理在第十二届全国人民代表大会第五次会议上作的政府工作报告。李克强在报告中指出,2017年要坚决打好蓝天保卫战,二氧化硫、氮氧化物排放量要分别下降3%,重点地区细颗粒物（PM2.5）浓度要明显下降。

关键词： 大气污染治理   重点课题   污染成因   建材行业   科研项目   科学研究   建筑材料   环保  

摘要： 听了建材领域大气污染治理及调控政策研究课题任务来源、攻关重点等情况的全面介绍,我认为,这个课题不单纯是一个治理行业大气污染的科研项目,更是一个涉及民生,也涉及行业生存发展的重大课题。课题由中国建筑材料科学研究总院牵头,建材行业内的许多单位都参与研究,我认为是一件大好事,

关键词： 大气重污染   空气质量   分析报告  

摘要： 重污染天气的形成有内因和外因,而细颗粒物(PM2.5)是目前对我国大气环境质量影响最大的污染物。2017年10月17日至22日,徐州市经历了一次大气重污染过程,本次过程持续时间长,对空气质量影响程度大。根据该时段气象条件和空气质量监测结果,笔者进行分析并得出结论,仅供参考。结果表明,扬尘、汽车尾气为重污染过程中PM2.5的主要来源,后期生物质燃烧比重增大;VOCs中芳香烃是二次污染物的重要来源。

关键词： 银川市   大气重污染   污染类型   PM2.5  

摘要： 通过对2013—2016年银川市大气重污染过程进行分析,初步探讨了银川市重污染天气的特征及其影响因素。2013—2016年,银川市出现五级及以上的重污染天气共40 d,重污染频率为2.7%,其中,首要污染物为PM_(2.5)的污染天数达27 d,首要污染物为PM_(10)的污染天数为13 d。从季节分布看,重污染主要分布在冬季(12月至次年2月)、春季(3—5月),重污染天数分别占全年重污染天数的70%,30%。银川市重污染主要类型为静稳积累型重污染,其次是沙尘复合型重污染。静稳积累型重污染天气下,各污染物质量浓度呈明显的正相关,有明显的污染积累过程,颗粒物存在明显的细化趋势,以细粒子为主。2015年、2016年较2013年重污染天数有所减少,但重污染持续过程的次数、天数增加,说明银川市重污染天气的污染状况有加重趋势。部分沙尘重污染天气下,PM_(10)、PM_(2.5)质量浓度同步升高,说明以细颗粒物为主的复合型污染问题已经凸显。

关键词： 空气污染物   循环系统疾病   门诊量   时间序列分析  

摘要： 目的评价济南市空气污染严重区域大气污染物PM_(2. 5)、PM_(10)、NO_2、SO_2及O_3对当地居民循环系统疾病门诊就诊的暴露反应关系。方法收集2014—2016年济南市重污染区域某综合医院循环系统疾病逐日门诊信息、空气污染物浓度及气象信息,并进行描述性分析。采用广义线性模型,定量评估逐日大气污染物PM_(2. 5)、PM_(10)、NO_2、SO_2及O_3浓度与当地居民循环系统门诊就诊量之间的相关关系。结果 2014—2016年期间该综合医院循环系统疾病门诊量合计55 858人次,日均就诊量51人次/天,PM_(2. 5)、PM_(10)、NO_2、SO_2及O_3日均浓度分别为100、205、53、58及90μg/m3。PM_(2. 5)、PM_(10)、NO_2浓度每升高10μg/m3,当日循环系统疾病门诊量分别增加0.40%(95%CI:0.01%~0.80%)、0.25%(95%CI:0.03%~0.47%)、1.66%(95%CI:0.64%~2.68%)。仅发现NO_2与循环系统疾病门诊量存在累积滞后效应,NO_2浓度每升高10μg/m3,在Lag02时,循环系统疾病门诊量可增加2.13%(95%CI:0.81%~3.46%)。未发现SO_2及O_3与循环系统疾病门诊量之间存在显著效应。结论空气污染严重区域大气污染物PM_(2. 5)、PM_(10)及NO_2与循环系统疾病门诊量之间存在相关关系,未发现SO_2及O_3与循环系统疾病门诊量之间存在显著效应。

关键词： 大气污染防治   污染来源   秋冬季   科学家   中国环境科学研究院   科技工作者   周边地区   污染成因  

摘要： 2月27日,国家大气污染防治攻关联合中心发布了京津冀及周边地区秋冬季重污染来源的研究报告. 2017年9月14日,大气重污染成因与治理攻关项目启动.按照“1＋X”模式,以中国环境科学研究院为主要依托单位,近1500名优秀科学家和一线科技工作者组成了国家大气污染防治攻关联合中心,一支行政管理与技术研发深度融合的攻关队伍也由此形成.

关键词： 大气边界层   风切变   激光雷达探测   稳定度  

摘要： 鲜有出现空气质量问题的北方沿海城市青岛近年来也频频出现重污染天气.2014年1月青岛市总计出现7 d重污染天气,其中1月15—18日是持续4 d的PM_(2.5)重污染,其余的则分别出现在1月6日、11日和30日.为了获得气象条件对持续重污染天气发展、维持和消除的影响机制,利用激光雷达、大气稳定度仪探测数据以及地面、高空气象观测和空气质量监测数据,重点分析了1月15—18日持续重污染期间青岛市大气边界层气象要素的时间和空间特征.结果表明,2014年1月影响青岛冷空气势力弱、青岛近地面低于3 m/s的风速不利于污染物扩散,66%以上的相对湿度有利于污染物浓度增大.在污染源稳定的背景下,气象要素的差异性导致了污染物浓度时空分布的差异.在持续的弱偏北风下污染物浓度居高不下;在偏南风影响下,污染物浓度趋于下降.边界层内存在高层干冷弱北风和低层暖湿弱南风的风切变、稳定层结、低层相对湿度为70%的高湿大气以及交替出现的近地面南北风是此次重污染持续的主要原因.大气边界层高度变化对污染物浓度具有6 h左右的延迟影响;而低边界层高度、大稳定度因子,低云的存在和较高的污染物浓度之间具有较好的一致性变化趋势.当近地面温度升高、相对湿度减小以及增大的偏南风和存在弱不稳定层结时,有利于提高青岛局地大气扩散能力.

关键词： 空气重污染   PM2.5   WRF-CMAQ   应急预案   十三五规划  

摘要： 上海市秋冬季细颗粒物(PM)重污染事件频发。为研究短期应急措施和长期管控措施实施后大气颗粒物的污染的改善效果,本研究根据《上海市空气重污染专项应急预案》及《上海市环境保护与生态建设“十三五”规划》的减排细则对主要大气污染物的减排量进行了测算,并基于近三年的污染物浓度观测数据筛选出2015年1月72日这一典型大气重污染过程,分别设置上海市重污染Ⅰ级应急情景、上海市十三五环境规划情景、重污染Ⅰ级应急预案长三角联合减排情景和十三五环境规划长三角联合减排情景,利用WRF-CMAQ模式系统对上述四种减排情景的污染物浓度改善效果进行模拟,使用观测数据对模型模拟结果进行修正,依据模拟结果及修正结果对细颗粒物及其组分的污染浓度改善效果进行全面的评估分析。模拟结果表明,仅对上海市本地进行削减时,应急情景和十三五情景下,PM的削减率分别为6%和14%,其中有机颗粒物的削减率最大为8%和23%,元素碳的削减率次之分别为5%和23%,硫酸根的削减率分别为4%和8%,硝酸根分别为2%和8%,铵根的削减率分别为0%和4%。对整个长三角进行联合削减时,应急情景和十三五情景下,PM的削减率分别为8%和20%,其中有机颗粒物的削减率最大为9%和27%,元素碳的削减率次之分别为6%和27%,硫酸根的削减率分别为6%和16%,硝酸根分别为5%和15%,铵根的削减率分别为1%和15%。在上海市本地单独削减情景下,污染物的区域传输使得长三角大部分区域的细颗粒物污染均有一定程度的改善,这在一定程度上削弱了上海市本地的重污染改善效果。长三角联合减排情景与上海市单独削减相比,细颗粒物削减有了一定的提高,其中减排力度较小的重污染应急措施下细颗粒物削减的改善程度较小,减排力度较大的十三五环境规划措施的改善效果比较明显。PM组分修正方法能够有效降低模拟误差并使得组分浓度变化趋势与观测值更加接近。修正结果显示,上海市应急情景下重污染时段91日的PM日均浓度分别从151.4、174.8、193.3μg/m降至140.8、162.8、181.4μg/m,污染预警从橙色预警下降到了黄色预警;上海市十三五情景下重污染时段91日的PM日均浓度分别降至130.0、149.0、167.4μg/m,污染预警从橙色预警下降到了蓝色预警;长三角应急情景下重污染时段91日的PM日均浓度分别降至136.9、160.1、180.1μg/m,污染预警从橙色预警下降到了黄色预警;长三角十三五情景下重污染时段91日的PM日均浓度分别降至119.8、140.0、161.2μg/m,污染预警从橙色预警下降到了蓝色预警。尽管区域联合管控相对于上海市单独管控而言,重污染预警等级并没有下降,但对比PM日均浓度数值,可以认为联合管控起到了一定的效果,尤其是减排力度较大的十三五环境规划,重污染改善程度有较为明显的提高。本研究分析了典型城市群局地排放管控与联合排放管控对重污染的改善效果,基于观测的模拟结果修正方法有望推广于其他区域的管控措施评估工作中。

关键词： 重污染期   对流层NO2柱浓度   区域空气污染   乌鲁木齐  

摘要： 在各种防治措施下,乌鲁木齐大气污染状况全年有所缓解,但重污染期(每年11月至次年3月)的污染仍然不断加重。掌握重污染期污染物的排放与扩散规律,解决重污染期大气污染问题,是乌鲁木齐市下一步大气环境治理工作的关键。本文利用地基多轴差分吸收光谱仪(MAX-DOAS)的定点与移动监测技术,反演得到重污染期乌鲁木齐大气对流层NO垂直柱浓度(NO VCDs)的时空变化规律,并结合气象条件、地形、车流量、OMI卫星数据与扩散模型等进行了分析,得到了如下主要成果和结论:(1)2014017年重污染期乌鲁木齐3个监测站(师大监测站SD,中泰化工监测站ZTHG,三道坝监测站SDB)NO VCDs表现为SD>ZTHG>SDB(值依次为13.76、12.75和8.47×10 molec·cm),即市区站>工业区站>农田区站。SD与SDB站的3年重污染期NO VCDs不断增加,ZTHG在2015016年重污染期表现为增加,而2016017年则为降低。2014017年重污染期,乌鲁木齐3监测站对流层NO VCDs月均值都表现出连续“n型”的变化规律,震荡幅度ZTHG>SDB>SD。3监测站NO VCDs最高值都出现在1或2月,SD站NO VCDs最低值都出现在11月,而ZTHG与SDB除2016017年重污染期SDB站的最低值出现在11月,其它最低值都出现在3月。(2)3监测站重污染期NO VCDs的日变化,SD表现出从上午到傍晚逐渐增大的变化,而ZTHG与SDB表现出早晚高、午间低的“U型”变化,其中ZTHG的变化趋势较为明显。车流量早高峰为10:30,NO VCDs在11:30出现一个较高值,存在“滞后性”。汽车尾气是NO的主要来源,太阳辐射是NO在大气中分解的重要能源,车流量和太阳辐射的日变化能有效解释NO VCDs日变化的规律。(3)乌鲁木齐外环路上空NO VCDs表现为下风向>上风向,河滩路上空NOVCDs表现为“南北低、中间高”,最低值出现在南山停车场附近,高值出现在外环内路段,而且它们都有道路节点容易出现高值的特点。SD站NO VCDs与OMI卫星数据有着大体一致的变化趋势,两者的相关性良好(R=0.71)。移动DOAS与OMI数据所反演的NO VCDs在空间上也有良好的匹配性。受气溶胶遮蔽效应影响,OMI对流层NO柱浓度产品在乌鲁木齐重污染期存在系统性低估。(4)高斯烟羽(GPM)模型得到乌鲁木齐道路上空从离市中心较近的苏州路立交桥往北部到上沙河立交桥,NO浓度梯度呈下降趋势,且河南东路立交桥到上沙河立交桥下降趋势变大,这与DOAS移动监测的结果一致。后向轨迹(HYSPLIT)模型说明乌鲁木齐重污染期间大气的污染物随气流从外地而来的比例较少,以本地源为主,气流更多以搬运、稀释的方式影响本地污染的程度。