关键词： 数据处理   煤矿开采沉陷   基准网   自动化监测  

摘要： 本文围绕煤矿开采沉陷自动化监测技术展开分析,依托GNSS(全球导航卫星系统)、数据处理技术和移动PDA(掌上电脑),结合系统设计、功能界定以及工程建设,开发煤矿开采沉陷自动化监测系统。通过监测网实现数据收集、传输与处理,基于VRS(信号信噪比降低技术),构建关键算法,以此缩短数据解算的初始化时间。经验证,开采沉陷自动化监测系统能够取得预期效果,解决生产问题。

关键词： 远海测量   多波束测深   数据处理   自动滤波   CUBE算法  

摘要： 为提升远海多波束测深数据标准化处理能力,验证CUBE自动滤波在远海海域的实际应用效果,选取远海海域3个典型深度测区,使用优选的CUBE自动处理参数组,对多波束测深数据进行自动滤波处理,并从处理用时、逐点标记以及交叉点水深差值3个方面,将处理结果与多名作业人员的手工处理结果进行对比分析。实验结果表明,使用CUBE自动处理与人工处理结果基本相同,且少量处理不同之处产生的水深成果差值均在测量误差允许范围之内,且CUBE自动处理在处理效率、成果标准一致性方面均优于人工处理。本文成果对于提升远海多波束测深数据标准化处理能力具有较强的实践指导意义。

关键词： 嵌入式系统   多旋翼无人机   数据处理   灾害监测   物流配送   无人机技术   计算能力   热门研究  

摘要： 近年来,随着无人机技术逐渐成为热门研究领域,多旋翼无人机作为一种灵活、机动性强的无人机类型,具有广泛的应用前景,包括农业植保、航拍摄影、物流配送、灾害监测等。在多旋翼无人机系统中,系统设计的关键是实现对飞行器的稳定控制和高效数据处理。ARM架构作为一种低功耗、高性能的处理器架构,被广泛应用于嵌入式系统中。它具有较强的计算能力和丰富的外围设备接口,非常适合于多旋翼无人机系统的设计和开发。

关键词： 振动采集   数据处理   振动监测  

摘要： 针对机载设备所处的振动环境,基于MEMS三轴加速度传感器,设计了一种振动测量电路以及振动信号采集、处理方法,检测环境中的振动情况,通过通信模块上传振动信息,实现对机载设备的振动监测功能。

关键词： 矿山   地质测绘   数据处理   数据分析  

摘要： 矿山地质测绘数据处理与分析在矿业领域扮演着重要角色,利用先进的技术和方法对矿山地质数据进行处理和分析,从而提取有用的信息,为矿山的规划、管理和决策提供科学依据。本文以矿山地质测绘数据处理与分析为主题展开研究,分析矿山地质测绘数据处理与分析的重要价值,阐述了它对矿产资源评估、地质特征揭示、环境监测与生态保护以及矿山规划与决策的重要意义,再结合具体案例提出数据处理与分析的具体方法,包括数据预处理、地质特征提取、空间分析、统计分析等,旨在加深对该领域的理解和认识,进一步提高矿山开采效率,促进矿业经济的可持续发展。

关键词： A-level考试   物理实验   数据处理   核心素养  

摘要： 以普通教育高级证书考试(A-level)为研究对象,选取一道有代表性的物理实验考题,深入分析其命题特点、考查的能力等,发现A-level物理实验试题注重考查学生的实际操作能力、用数学知识分析实验数据的能力;指出在如何通过笔试试题考查学生的实验设计与操作技能、数据处理能力方面,该考试可为国内物理实验教学、考查方式的改革提供借鉴。

关键词： 农产品安全检测   兽药残留   数据预处理   统计分析   机器学习   风险评估模型  

摘要： 农产品安全检测是全球关切的话题,检测的重要性和现状在不断的变化与提升中。本研究关注了兽药在农产品安全检测中的影响和挑战,并详述了农产品样本的采集预处理,兽药残留的检测方法和数据采集,还包括检测数据的预处理和清洗。进一步研究了农产品安全检测数据的分析方法,包括统计分析方法和机器学习方法在农产品安全检测中的应用,并且以此为基础建立了风险评估模型。本论文以数据为支撑,以提高农产品安全检测的准确性和效率为目标,对农产品安全形成更完整、全面的理解。

关键词： 建筑工程   测量测绘   设备校准   数据处理   准确性   效率  

摘要： 随着建筑工程的复杂性和规模不断增长,确保工程的准确性和质量已经变得至关重要。测量测绘是工程建设中不可或缺的环节,它涉及从前期的准备工作到测量过程,再到数据处理、分析和最后的应用与检验。本文重点探讨了建筑工程测量测绘中应注意的问题,涵盖了对施工图纸的审查、设备的选择与校准、数据处理与分析以及如何确保测量成果的准确性和应用。同时,也强调了在实际操作中可能遇到的问题和应对策略,以确保测量工作的准确性和效率。

关键词： 目的限制原则   兼容性   目的改变   数据设计和默认保护  

摘要： 目的限制原则要求信息处理者对数据进一步处理不得与初始目的不兼容,大数据和人工智能的发展对该原则发起了挑战。大数据分析使用不同的算法分析数据,人工智能通过对所持有的数据进行训练,要求重新使用数据创造新的价值。改变数据处理目的,须在信息主体的基本权利保护、风险控制与促进创新之间构建一个新的平衡。为了给数据的进一步处理提供一定的灵活性,通过场景一致性构建兼容使用理论;为科学研究、统计目的使用数据推定具有兼容性,从而释放大数据分析的价值,并提高法律的可预测性。更进一步,通过代码塑造数据处理目的改变再次利用数据的行为规范。数据的设计和默认保护理念认为代码架构可以通过数据处理场景,将目的限制原则内置到信息系统当中,通过组织和技术保障措施确保数据重新使用具有兼容性与合法性,并保障数据安全。

关键词： 无人机   地质找矿   测量   数据处理   应用前景  

摘要： 文章对无人机地质找矿测量工作进行论述,详细描述无人机技术基础,地质找矿测量工作原理及方法,并对无人机地质找矿工作的具体应用及数据处理进行分析。与传统方法进行了比较,强调无人机具有高效率,高精度和灵活性地质找矿优势。本文还给出了无人机数据处理和分析的完整流程,并用实例证明了该流程对地质找矿工作的效果。本论文研究结果对无人机广泛应用于地质找矿具有理论依据与实践指导。