关键词： 高压加热器   传热系数   数据处理   蜻蜓算法   密度聚类  

摘要： 为了及时发现并处理高压加热器运行经济性失常,采用传热系数直观地反映高压加热器的运行效率,提出基于时序数据分析方法得到传热系数的在线动态模型。首先通过热动力学机理分析得到影响高压加热器传热系数的主要特征参数并建立基于特征参数的动态模型;其次,通过蜻蜓算法改进的密度聚类方法构建具有最优邻域参数的优化聚类模型,得到可信端差区间。通过一段时间的某电厂的计算结果比较表明,基于改进密度聚类法的传热系数在线动态模型在计算高压加热器传热系数时均方误差MSE低至0.030 5%,说明该模型有效、可行。

关键词： 大规模图数据   分布式算法   性能优化   图数据处理系统   可扩展性  

摘要： 随着图数据规模的不断增大,大规模图数据处理系统成为当前研究的热点之一。本文围绕分布式算法设计与性能优化展开研究,旨在解决图数据处理中的挑战与问题。通过深入探讨图数据的特点、分布式系统的应用以及分布式算法设计的原理,结合性能优化策略,旨在提高大规模图数据处理系统的效率与可扩展性。

关键词： 冲击波超压峰值   正态分布   小波去噪   指数拟合  

摘要： 针对冲击波测试中缺乏一致的数据处理正确性判定问题,提出了以峰值数据分布正态性检验作为数据处理正确性的评判方法。在分析常规弹药试验中冲击波超压峰值的规律基础上,利用某型弹药试验结果进行假设检验,验证了数据存在正态分布的客观规律,通过对试验数据采取滤波处理、经验公式拟合处理等方式,分别进行正态检验,与原始数据进行比对,得出了采取不同方法进行数据后期处理的差异,指出了经验公式拟合处理方法的必要性,进而阐明以峰值数据分布正态性检验作为数据处理正确性的评判方法。该方法为提高冲击波测试精度、判断数据正确性提供了参考。

关键词： 综合考查   高考命题   思维模型   电解池   原电池   必备知识   电化学   数据处理  

摘要： 将原电池或电解池“多池和多室”串联在一起的相关计算是近年来高考命题的热点,该类试题综合性强,对考生的能力要求高,综合考查电化学知识及应用,突出必备知识的基础性与应用性,同时考查考生逻辑推理与数据处理等关键能力.本文例析相关试题,建立电化学“多池和多室”串联计算的思维模型.

关键词： 地理信息系统   数据库模型   数据处理   数据管理   建库方法。  

摘要： 随着地理信息技术的发展和应用,数据的处理和管理成为关键。论文创建了一种基于地理信息的数据库建库模型和方法,提高了数据的处理效率和管理水平。首先,我们研究了地理信息的结构和属性,以了解其复杂性和独特性。然后,我们提出了一个基于地理信息的数据库模型,该模型充分考虑了地理信息的空间性和时间性,能够有效地处理和管理大量的地理信息。在此模型的基础上,我们进一步提出了一个快速的地理信息数据库建库方法,该方法可以有效地处理大量的地理信息,并将其存储在数据库中,在提供数据服务时可以快速的为用户提供需要的信息。此外,我们还通过一系列实验,验证了我们建议的模型和方法在实际应用中的有效性与可行性。本文的研究不仅可以为地理信息系统中的数据处理和管理提供有效的应用方法,同时也可以为相关领域的研究提供有益的参考。

关键词： GNSS控制网布设   框架网   线路网   数据处理   轨道交通  

摘要： 【目的】研究城市轨道交通平面首级GNSS控制网的布设方法及数据分析处理,总结项目经验。【方法】结合城市轨道交通平面首级GNSS控制测量的规范要求及工程实际情况,以某市轨道交通四号线GNSS控制网的建立及数据处理过程为例,采用框架网、线路网的分级布设,介绍了地铁GNSS控制网的主要精度要求、测点布设原则、外业采集过程、数据处理流程、质量检验等方法。【结果】控制网布设时应与相邻线路控制网重合点进行联测;点位选取除须符合规范要求外,还应与线路走向及施工相配合,与相邻线路控制点联测,保证点位精度;数据处理过程中需特别注意同步环及异步环精度,针对长基线、车站附近控制点等重要位置应采用测量机器人进行边长观测及修正。【结论】城市轨道交通平面首级GNSS控制网的布设是一个费时费力的过程,数据分析处理对技术人员经验要求较高,该控制网测设,能够很好地满足生产要求,对类似工程具有一定的借鉴意义。

关键词： 磷复肥企业   安全生产预警系统   安全管理   预警模块   数据处理   风险评估  

摘要： 本文通过对现有预警系统的分析和研究,提出了一种基于先进技术的新型预警系统的构建方法.该系统以实时数据采集和监测为基础,通过数据分析和处理实现对磷复肥企业安全生产的监测和预警.通过对磷复肥生产过程中存在的安全隐患进行分析和分类,确定了常见的安全问题和应对措施,并将其纳入到预警系统中,以提高企业的安全生产水平.同时,本文还介绍了系统的主要功能模块,包括数据采集模块、数据处理模块、预警模块和报警模块,以及各个模块的具体实现方法.通过实验和案例分析,验证了该系统在实际应用中的可行性和有效性.

关键词： 自动驾驶技术   人工智能   传感器技术   自主导航   数据处理   开发者   决策能力   自动化  

摘要： 自动驾驶技术以人工智能、传感器技术和数据处理为基础,旨在实现车辆的自主导航和决策能力,不再依赖人类驾驶员的干预。根据自动驾驶技术的实现程度,美国自动驾驶技术开发者协会(SAE)将自动驾驶分为六个级别:Level 0:无自动化,驾驶员完全负责车辆的操控。

关键词： 危化品   巡检预警系统   技术进步   实时监测   数据处理  

摘要： 本文研究了危化品行业中巡检预警系统的重要性和应用。随着技术进步,传统的人工巡检方法正逐渐被先进的预警系统所替代。这种系统的主要优势包括其实时性、准确性、自动化数据记录以及降低人为错误的可能性。但同时,预警系统在实际部署和应用中也遭遇了如传感器的校准与维护、数据处理的复杂性、假警报和技术更新等多方面的挑战。尽管如此,该系统受到了危化品行业的广泛接受,并得到政府的政策支持。朝着未来,预警技术有望进一步结合人工智能、深度学习和物联网等先进技术进行完善和升级,为危化品安全管理和其他高风险行业带来深远的影响。

关键词： 无人机测量   开垦耕地面积   数据处理  

摘要： 调查监测农村开垦耕地面积,对优化农村土地利用,了解空间格局都具有重要意义。因此,为测量农村居民点开垦的耕地面积,评估其测量精度,本文利用P2V无人机生成农村居民点开垦耕地图像,使用摄像机镜头模型对其进行校正,并与地理编码的高分辨率方案匹配。研究结果表明,P2V无人机能够测量农村居民耕地面积,准确率为99%且测量点2内的误差约为0.206%,测量点3的误差为0.619%。同时测量点2内的准确率为99.794%。在分析过程中,耕地面积误差未超过1%。研究结果可为农村居民点开垦耕地面积测量提供参考。