关键词： 强震动观测数据   预处理   事件波形   地震动参数   数据归档  

摘要： 为满足国家测震台网海量强震动观测数据的处理时效性、格式标准化、产品丰富度等需求,开发了兼容多类强震动观测站点且具备数据快速汇集、处理及归档等功能的强震动数据处理系统。该系统提供地震波形人机交互数据预处理界面,对加速度记录进行预处理,进一步分析预处理后的加速度事件波形数据,计算得到地震动各项参数,包括峰值加速度(PGA)、峰值速度(PGV)、峰值位移(PGD)、仪器烈度、持时、傅氏谱、反应谱和三联谱等,可以导出地震元数据、地震记录波形,对各类数据进行归档存储。该系统具有平台统一性、功能集成性、数据完备性等特点,有效提升了日常数据处理和管理能力,能在地震应急、震害评估和科学研究中发挥实效。

关键词： 流式计算   Apache Flink   大规模数据处理   性能优化   并行计算  

摘要： 文章旨在研究Apache Flink流式计算模型在数据处理中的应用与性能优化。先从可扩展性、容错性和数据并行处理能力三个方面对Apache Flink流式计算框架技术特点进行论述,再对Apache Flink流式计算框架核心思想与工作流程进行研究,并提出一套执行数据处理任务的Java源码,再从并行计算、数据存储和传输、算法参数、系统配置、资源管理与调度、检查点和容错机制、编码和序列化等方面就如何进行Apache Flink性能优化进行分析,最后通过实验手段就优化性能进行分析。实验结果表明,优化后的平均响应时间显著减少,吞吐量相应增加,调整并行度和内存分配等参数可显著提升系统性能,但还需要考虑任务调度和资源分配等方面的综合因素,因此,Apache Flink流式计算框架调优策略具有一定的应用价值。

关键词： Tikhonov正则化   反演   航空γ测量   高度修正  

摘要： 在航空γ测量中,当地形平坦且飞行高度变化不大时,采用传统的高度修正方法可得到良好的结果。实际测量中,地形崎岖不平、飞行高度突变等常见现象会导致高度修正后的结果仍存在偏差甚至错误。基于条带模型构设崎岖地形条件下的反演方程组,应用Tikhonov正则化方法求解可得到地面放射性核素的面活度浓度。Tikhonov正则化方法的应用结果表明:随机噪声较小时,采用广义交叉验证(generalized cross validation,GCV)方法选取正则化参数得到的反演结果较好;随机噪声较大时,采用L曲线方法选取正则化参数得到的反演结果较好。与传统高度修正方法的计算结果相比该方法好,且适用于飞行高度变化较大的情形。

关键词： 智能感知   特征识别   电力工程数据   数据处理技术  

摘要： 阐述针对电力工程数据处理中的问题,提出一种基于智能感知与特征识别的数据处理技术。通过智能感知技术实现对电力工程数据的自动采集和处理,并利用特征识别技术对数据进行分类和分析,从而实现对电力工程数据的高效处理和利用。

关键词： 体育老师   体测   概念图   数据存储   物联网平台   工作效率   肺活量   处理平台  

摘要： 你还记得学校体测时的情景吗?体育老师有一份名册,用来在测试前进行点名和分组,测试结束后,老师需要手动填写每个学生的体测数据。这种传统记录数据的方式,非常不利于老师开展工作。物联网(IoT)是一个强大的数据存储和处理平台,其概念图如图1所示。如果能在体测时利用物联网来记录数据,那么体测结束后,老师只需要登录到物联网平台,就可以直接查看和分析数据,这将大大提高老师的工作效率。接下来,我们就制作一款这样的loT数据助手,来帮助老师吧!

关键词： 数据分类   机器学习算法   标准化   数据处理  

摘要： 机器学习算法利用数学和统计学方法从大量数据中学习和提取有用信息,能够为决策提供支持。数据分类旨在将数据分组到预定义的类别中,而标准化方法则涉及对数据进行格式化和规范化处理,以提高算法的效率和准确性。为增强机器学习在数据处理中的有效性和一致性,文章深入探讨了基于机器学习算法的数据分类与标准化方法。

关键词： 地名地址   数据库设计   数据处理  

摘要： 地名地址数据是浙江省天地图重要的组成部分,承担着天地图空间检索的任务,保障天地图高效、稳定运行。本文通过对地名地址数据库要素分类设计、数据库表结构设计规则的梳理,以及地名地址数据的提取、筛选、对象化等处理方法的归纳,提出了地名地址数据库设计的规则和数据处理实现的方式。

关键词： 灰色误差理论   岩矿测试   数据处理  

摘要： 灰色误差理论是一种常用的数据处理方法,广泛应用于各个领域的预测、决策、评价等工作中,特别是在岩矿测试数据处理中,灰色误差理论展现了其独特的优势和应用价值。随着岩矿测试数据的丰富和复杂性增加,传统的数据处理方法往往难以满足实际应用的需要,因此,研究人员开始将灰色误差理论引入岩矿测试数据处理中,并取得了显著的成果。本文将深入探讨灰色误差理论在岩矿测试数据处理中的应用。

关键词： 物联网   边缘计算   数据处理   数据安全   隐私保护  

摘要： 随着物联网的广泛应用和快速发展,传统的中心化云计算模式在处理分布式和大量数据方面面临诸多挑战。主要探讨了边缘计算在智能物联网中的关键作用和应用场景。边缘计算能有效减少数据处理延迟,提高数据响应效率,以及增强数据的可靠性和访问性。此外,还讨论了边缘计算在数据安全和隐私保护方面的潜在优势。作为一种与中心化云计算相互补充的计算范式,边缘计算提高在物联网设备的实时数据处理效率和安全性等方面具有显著优势。

关键词： 汽车   产销协同   数字化   大数据处理技术  

摘要： 随着汽车产销业务数据呈几何倍数增长,目前传统技术手段已无法及时准确地进行处理分析,急需引入并采用合理有效的大数据处理技术。本文综述了大数据处理技术在汽车产销协同的应用情况,介绍了汽车产销协同及关键点,分别从汽车需求协同、物料计划、生产排产和订单交付四个角度出发,列举了部分研究成果和大数据处理技术的应用情况,对大数据处理技术在汽车产销协同的应用做了总结和展望。