关键词： 智能技术   数据处理   数据分析  

摘要： 阐述电力计量数据处理与数据分析挖掘技术,包括数据集成和存储管理、数据处理和挖掘、机器学习等。探讨数据分析与挖掘的策略,包括总体架构设计、数据与电力系统的融合、运维决策优化。

关键词： 输电线路   高空作业风隐患预警   数据处理   叶轮式风速仪  

摘要： 随着电力系统对稳定性和可靠性要求的不断提高,输电线路及高空作业的安全监控变得尤为重要。风作为影响输电线路及其维护作业的主要自然因素之一,其变化无常给作业安全带来严重挑战。本文针对现有的风隐患预警技术存在的实时性、准确性和智能化方面的不足,提出一种新型的输电线路及高空作业风隐患预警装置——预警装置的设计要求、架构组成、工作原理和工作流程;关键技术部分涉及数据采集、处理与分析、预警模型构建等;探讨了该预警装置的特点优势和应用情况。旨在提供更为精准和实时的风隐患预警,从而有效降低作业风险,保障人员安全。

关键词： 多源数据   融合   三维建模   数据处理  

摘要： 随着无人机的大规模普及,倾斜摄影测量技术应用越来越广泛,但是由于其技术特点,在数据采集过程中受角度、遮蔽等因素的影响,导致三维模型极易出现拉花、扭曲等问题。基于此,探讨了融合机载激光雷达(Light Laser Detection and Ranging,LiDAR)、地面数据采集和倾斜摄影技术的方法,以提高高层建筑物三维建模的精度和细节。机载LiDAR技术通过激光雷达扫描获取点云数据,提供建筑物的几何形状和细节信息,倾斜摄影技术可以提供建筑物纹理信息,与机载LiDAR技术结合可以提高建模的真实感和精度。点面三维激光扫描仪能够有效补充前两项技术的缺失,如补充细节数据。研究融合三种数据源的信息,综合利用它们的优势,为城市规划、建设和管理提供更准确、可靠的数据支持。

关键词： 建筑企业   信息化转型   财务报表透明度   数据处理   报表质量  

摘要： 文章旨在探讨建筑企业在信息化转型过程中对其财务报表透明度的影响。信息化转型是当今建筑行业不可或缺的一部分,其不仅影响企业的运营效率,还深刻地影响着企业财务报表的准确性和透明度。通过对建筑行业中若干企业在信息化转型前后的财务报表进行比较分析,发现信息化转型显著提高了财务报表的透明度和可靠性。研究表明:信息化转型通过优化数据处理流程和提高数据准确性,帮助企业更有效地监控财务活动,从而增强了财务报表的透明度。此外,信息化还助力于降低错误,进一步提升了财务报表的质量,从而为建筑企业通过信息化转型来提升财务报表透明度提供了实证依据和策略建议。

关键词： 临床试验   辅助病毒   分析仪器   数据处理   技术指导原则   分离度   复制型   操作步骤  

摘要： 3.分析方法.申报临床试验时,需提供质量控制相关的分析方法信息,包括方法学原理、分析仪器、试剂耗材、主要操作步骤、数据处理、结果分析和结果判断等。对质量控制相关的分析方法进行确认研究。由于部分产品相关杂质,如空壳病毒、部分包装病毒等理化特性与目标产物较为接近,分离和定量分析相对困难,建议选择分离度好、性能稳定的分析方法用于质量控制。可复制型AAV作为rAAV载体类产品中与安全性相关的重要控制项目,应建立敏感、适用的分析方法。分析方法中靶细胞的传代方式、培养条件,以及辅助病毒的类型和用量应有利于可复制型AAV的复制和检出,检测靶点的选择需充分考虑可复制型AAV产生的方式和类型。鉴于不同衣壳类型的AAV对细胞的感染特性可能存在差异,方法建立需关注检定用细胞、辅助病毒、对照设立的适用性。一般认为,相同血清型或衣壳类型的阳性对照病毒可能在感染特性方面更具有代表性。

关键词： 数据处理中心系统   ADS-B   自动空管  

摘要： 阐述ADS-B是一项先进的空中交通监视手段,分析其数据处理中心系统的功能,包括监视数据处理、数据验证、航空器黑名单、系统监控、数据记录与回放、系统配置及管理功能、数据输出能力。

关键词： 机器学习算法   功能模块   数据处理  

摘要： 为提升计算机教学质量,该研究基于认知负荷理论和机器学习算法进行计算机教学平台设计。平台采用分层架构设计,平台软件功能由内容管理、学习者模型、智能教学、互动与反馈及数据分析与报告等五个功能模块构成,并采用Apache JMeter模拟用户行为对本平台进行性能测试。结果表明,该平台在高并发处理、响应速度和智能功能的准确性等方面均优于传统平台,充分证明平台功能有效性,可为计算机教学改革提供技术支持。

关键词： 传感器   监测   效率   质量   数据处理  

摘要： 在当今的农业领域,技术的进步已深深地影响了奶(肉)牛养殖业。其中传感器技术的快速发展为该行业带来了革命性的改变。通过使用传感器技术,可以实现奶(肉)牛养殖的智能化管理,提高奶(肉)牛的舒适度和健康状况,提高牛奶的质量和产量,提高养殖效率和管理水平,提升育种水平。但同时仍存在一些技术成本、数据兼容性、精确度和可靠性、数据处理与分析的复杂性、技术维护与保养、用户接受度与参与度等方面的挑战,总体来看,传感器技术在奶(肉)牛养殖场的应用具有广阔的前景和实用价值。

关键词： 边缘智能感知技术   5G传输网络   实时数据处理   边缘计算  

摘要： 随着5G传输网络的普及,对大规模连接和高速数据传输的需求不断增长,为满足低延迟和高可靠性的要求,实时数据处理成为至关重要的环节。本研究专注于5G传输网络中边缘智能感知技术的应用,详细阐述在数据收集与传输、实时数据处理与分析以及决策制定与执行等领域的关键作用。同时,深入探讨涉及数据隐私保护、网络资源调控优化以及跨领域协作和标准化等方面的难题,并提出相应的解决方案。未来,在5G网络中,边缘智能感知技术凭借其技术优势和跨界协作将发挥更为重要的作用,从而提高实时数据处理与决策水平。

关键词： 太阳能光伏发电   预测模型   数据处理   特征选取   机器学习  

摘要： 太阳能光伏发电作为清洁能源的重要组成部分,其发电效率的预测对于提高能源利用效率至关重要。文章围绕太阳能光伏发电预测模型的数据处理与特征选取策略展开研究,旨在深入分析和探讨相关技术及方法的应用。通过对机器学习算法的预测模型、数据处理策略以及特征选取策略的详细讨论,研究结果为太阳能光伏发电预测提供了全面而深入的研究视角。