关键词： 数据处理   焊缝跟踪   特征融合   电弧传感  

摘要： 电弧传感是实现窄间隙焊接焊缝跟踪的主要方式之一。针对电弧传感稳定性差、可靠性低的问题,提出融合摆动周期内电流信息的多个统计学特征进行偏差提取的方法,克服单一数据特征容易受到电弧稳定性影响、导致传感精度下降的问题。首先,提取电流信号的多个时域特征,计算特征矩阵与偏差矢量相关性;然后,取相关性高的特征用主成分分析的方法进行融合,取前两个主成分作为观测数据;最后,基于多分类的支持向量机模型对其进行分类试验。试验结果表明最大误差为0.2 mm,0.1 mm以内的误差占93.75%。该方法对比传统方法精度有所提升,对比神经网络方法,所用训练样本少,训练过程更加简单。

关键词： 数据处理   计算机技术   网络安全   存储系统  

摘要： 随着互联网的迅速发展和广泛应用,计算机网络安全存储成为了保护数据安全和隐私的重要环节,旨在探讨利用数据处理技术开展计算机网络安全存储系统设计的方法和技术。通过对数据加密、访问控制、入侵检测防御和数据备份存储等方面的研究,提出了一套完整的系统设计方案。通过实验测试,验证了该系统在性能和稳定性方面的优越表现,为计算机网络安全存储系统的设计和开发提供了指导和参考。

关键词： 大数据处理技术   计算机系统   性能优化   性能分析  

摘要： 阐述大数据处理技术在计算机系统性能优化中的应用,包括性能分析和监控、负载均衡和资源管理、优化决策和预测。通过实际案例,介绍这些应用的有效性和潜在价值,并展望未来发展趋势。

关键词： 实验设计与数据处理   研究生课程   教学改革   教研融合   课程思政  

摘要： 中国特色社会主义迈入新时代,有必要开展研究生课程改革探索与实践,以适应党和国家事业发展对高层次创新人才的迫切需求。该文以实验设计与数据处理课程为例,从知识体系、教学模式、教学案例、课程思政和课程考核方面剖析教学过程中存在的问题,提出优化教学内容、构建教研融合模式、突出实践环节、融入思政元素和建立多元考核的改革措施。实践证明,该课程的教学改革获得明显的教学效果,可为传统工科研究生教育提供借鉴,从而助力培养更多德才兼备的高层次人才。

关键词： 金融监督管理   征求意见稿   数据安全管理   保险机构   数据处理   提升金融服务   数字化   智能化水平  

摘要： 国家金融监督管理总局发布《银行保险机构数据安全管理办法(征求意见稿)》。3月22日,为规范银行保险机构数据处理活动,保障数据安全,促进数据合理开发利用,稳步提升金融服务数字化、智能化水平,保护个人和组织的合法权益,国家金融监督管理总局发布《银行保险机构数据安全管理办法(征求意见稿)》。

关键词： 特征标记   无人值守站   运行异常辨识   数据处理   异常辨识模型  

摘要： 油田无人值守站的运行异常受多种因素综合影响,产生的数据可能存在噪声或错误,导致油田无人值守站运行异常辨识难度上升,所以研究一种新的基于特征标记的油田无人值守站运行异常辨识方法。按照既定时长采集无人值守站运行数据,对采集到的数据进行分析和降噪处理。以数据处理结果为基础,结合均值、方差和均方根值提取异常数据特征,并对异常状态特征进行标记处理,结合油田无人值守站运行异常辨识模型得到相关的辨识结果。实验结果表明,该设计的基于特征标记的油田无人值守站运行异常辨识方法的辨识准确率为93.77%,辨识效果好,可以在相关领域实现广泛应用。

关键词： 多维曲面成形   深度学习   三维模型数据处理   运动规划  

摘要： 多维曲面成形过程中三维模型读取和空间目标点的求解效率对提高成形速度具有重要影响作用。随着STL模型复杂度提升,三角面片数量相应增加,计算复杂度大幅增长,求解效率降低,运动规划和图案映射过程计算难度也随之增加。针对上述问题基于深度学习方法提出一种三维模型数据处理及运动规划方法,并与传统的计算规划方法进行对比。实验结果表明,所提方法能有效提升曲面打印中模型数据点定位速度2倍以上,定位速度随求解点数据量增加而提升,且对模型顶点数增加具有鲁棒性,大大提升运动规划速度,为多维曲面成形运动规划求解提供新思路,适用于大规模数据计算且可被用于直接交互现实的生产制造任务。

关键词： 数字孪生   多尺度三维建模   数据融合   数据处理  

摘要： 阐述面向数字孪生城市的多尺度三维建模和数据处理的关键技术,高精度的多源城市数据采集、高效的数据融合清洗方法、精确和精细的多尺度三维建模方法,是构建数字孪生城市的基础。

关键词： 工业自动化   人工智能   平台架构   区块链   大数据   结构化信息   数字化转型   万物互联  

摘要： 一、引言当前,大数据、人工智能、区块链等新技术成为掀起数字化转型浪潮的关键变量,万物互联,数字时代的到来,对各行各业的诸多方面产生了深远影响。特别是“云大物移智链边”的结合对社会中任何实体的活动和行为数据化、模型化都成为可能,而从中抽取出的结构化信息,在市场预测、工业自动化等众多领域创造出了前所未有的价值。科技能力的极大丰富,数据价值日益凸显,全息画像、精准监测、风险预警、辅助决策等等,正在打破传统的业务模式,催生出更加共享的经济生态,通过与传统产业的融合实现价值增量,为各行各业赋能,推动高质量的发展。

关键词： 航天发射   特征事件综合   弹道融合   信息融合策略   数据处理  

摘要： 特征事件综合和弹道融合是航天发射过程中最为重要的一项工作,通过特征事件发生时间和火箭飞行弹道可直观地反映出运载火箭的飞行状态。因此,为了进一步提高特征事件综合和弹道融合效果,基于遥、外测量信息,分别对参与特征事件综合和弹道融合的信息源进行分类及其影响因素进行分析,并提出了相应的信息融合策略。通过采用优化的融合策略,可进一步提高特征事件时间解算的准确性和实效性,提升弹道融合的效果,满足航天发射飞行态势显示和安全控制的任务需求。