关键词： 统计数据   人事管理   数据处理   研究分析  

摘要： 人民银行人事统计工作是组织人事部门重要的工作组成之一,给人民银行领导决策、给组织人事部门科学决策提供重要的人事统计资料的工作,是人事部门的基础性工作之一,也是人事部门工作的重要环节之一。人民银行组织人事部门的人事统计数据的具有以下几个特点,第一是人事统计数据是以数量性的形式对人事工作进行统计分析,帮助领导层和组织人事部门开展正确决策分析的统计数据。第二是人事统计数据不是简单的人员信息数据,人事统计数据所涉及的面比较广,对人民银行除了人事工作的影响外,还会给业务部门提供一定的人事统计数据为其所用,对单位宏微观管理都提供了一定的帮助。人民银行组织人事部门的人事统计数据对指定各项组织人事政策提供了重要的依据,是实行组织人事管理现代化的重要途径,也是组织人事部门和纪检监察、内控部门工作的重要资料来源,对人民银行全体干部职工的信息进行各项维度的统计与分析,为组织人事工作提供人事信息的服务。

关键词： 编辑工作者   搜索引擎   数据错误   图书编辑出版   刻板印象   加工过程   数据应用   数据处理  

摘要： 图书中数据应用可以展示统计信息、为论点提供数据证据,进一步支持论点。现对图书编辑出版过程中常见的数据错误进行梳理和分析,并总结出七类错误,包括引用类错误、数据前后不一致、计算类错误、因刻板印象忽视的错误、“搜索引擎不一定对”的错误、年代类错误和序号类错误。希望借此为编辑工作者提供有益的参考,为数据处理提供实用指南。

关键词： 波浪能发电装置   波浪能   测量不确定度   数据质量   实验室测试   数据处理  

摘要： 通过采用测量不确定度评定理论提出波浪能发电装置实验室俘获宽度比测试的数据质量评价模型并进行验证,可为后续建立波浪能发电装置实验数据的量值溯源链,完善波浪能发电数据评估技术提供研究基础。研究表明,在同一工况下实验结果的测量不确定度与样本量有关,在采用测量不确定度评价不同装置的实验数据质量时应在相同或相近的样本量条件下进行,避免由于样本量的不同造成实验结果的评价差异。

关键词： 健康检测方法   数据处理   传感器   用户交互体验  

摘要： 传统的健康监测方法依赖于周期性体检,但无法实时获取个体生理数据。为解决这一问题,基于传感技术的智能健康监测系统应运而生,其全面、高效的健康监测方法可为个体提供及时、精准的健康管理服务,有助于提早发现潜在的健康问题,进而采取有效的预防和干预措施。设计了一款基于传感技术的智能健康监测系统,以满足不断增长的健康管理需求。通过多传感器数据的采集与分析,实现多方面生理参数的准确监测,提供精准的健康数据并在一定程度上改善健康管理效果。此系统具有良好的可行性和实用性,提供了有效的健康管理手段,为智能健康监测系统的发展提供参考。

关键词： 疲劳驾驶   道路交通事故   高速公路   多源数据   事故死亡率   分级分类   数据处理   群死群伤  

摘要： 疲劳驾驶会影响驾驶人的反应速度、注意力和判断能力,据统计,我国每年因疲劳驾驶直接引发的道路交通事故占全国交通事故总量的21%,疲劳驾驶事故死亡率高达83%。可见,疲劳驾驶是造成群死群伤交通事故的重要因素之一。本文以山东省为例,从多源数据汇聚分析、分级分类模型构建、模型数据处理判定流程、干预措施和结果处理四个方面对省市一体高速公路全车型疲劳驾驶监测预警展开研究,建立了2个大类、4个等级的8个模型,对多源数据碰撞进行分析,以实现准确识别高速公路全车型的疲劳驾驶行为,供参考。

关键词： 云计算   大数据处理   系统设计  

摘要： 本文研究在云计算环境下设计大数据处理系统的关键方面,以解决日益增长的数据量和大数据处理系统的复杂性带来的挑战。首先,介绍云计算技术的重要性以及云计算环境下的大数据处理系统需求和实现过程中的挑战。其次,分析系统的总体架构,包括数据存储层、数据处理层、资源管理层和应用层,每一层都针对性地解决特定问题,确保了系统的高效运作。最后,通过分布式存储和高效的数据组织方式保障数据的安全和快速访问,提出一种使用分布式计算框架和多样化的数据分析工具来有效处理大规模数据集的方法。旨在为云计算环境下的大数据处理提供一个全面、高效和安全的系统设计方案。

关键词： 自动测试系统软件   数据处理方法   迹线计算  

摘要： 为提高自动测试效率与准确度,本文提出了一种创新的数据处理方法。首先,文章深入分析了数据格式,涵盖程控仪表数据接口与数据格式分类;然后,提出了一种数据处理模块分类方法,在此基础上实现了迹线计算、文件取值以及公式编辑等功能;最后,将该方法应用于轨道车辆自动测试系统软件中。

关键词： 实时计算   大数据处理框架   Flink框架   性能优化  

摘要： 文中旨在探索面向实时计算的大数据处理框架性能优化策略。针对大数据处理Flink框架进行了性能分析,发现在实时计算任务中Flink框架存在数据流速度管理、事件时间处理、状态管理的复杂性、容错机制的开销、计算任务的复杂性等一系列常见性能挑战。针对问题和挑战,文章提出了硬件和基础设施优化、Flink应用程序优化、并行与分布式处理等一系列Flink性能优化策略和技术。

关键词： 方剂   数据处理   知识图谱   规范化   命名实体识别   Neo4j图数据库   基于Transformer的双向编码模型-双向长短期记忆网络-条件随机场模型   中医药  

摘要： 目的:构建基于方剂数据集的知识图谱,以系统性地展示方剂实体及其之间的关系。方法:首先建立方剂数据处理与知识图谱构建的规范化流程,获取方剂数据集,然后在4种常用命名实体识别模型中遴选最优模型进行实体抽取,最后利用Neo4j图数据库构建知识图谱。结果:最终遴选出基于Transformer的双向编码模型-双向长短期记忆网络-条件随机场(BERT-BiLSTM-CRF)模型,从数据集中抽取出症状、中西医病名、中医证候等医学实体,平均F1值达90.55%,形成了规范的方剂数据集并构建了方剂知识图谱。结论:利用本文方法抽取出的医学实体为中医药的临床实践和科学研究提供了系统性展示方剂实体及其之间关系的可靠数据基础。所建立的方剂知识图谱实现了中药方剂的知识检索,不仅有助于发现方剂数据中的潜在知识与内在关系,而且为中医药领域的信息整合和知识发现提供了坚实基础,推动中医药的现代化进程。

关键词： 黏度传感器   标定   误差分析   数据处理  

摘要： 针对黏度传感器存在的测试准确性不足的问题,基于黏度测量原理提出数据处理算法模型对黏度传感器进行标定,设计并搭建实验测试平台,在较大温度范围内进行流体的黏度测量,并对提出的标定算法进行了验证。结果表明:采用改进的标定算法模型对黏度传感器进行标定,提升了传感器的测量精度和稳定性,能够将黏度测量平均绝对误差控制在5%以内。设计的黏度传感器对油液黏度变化具有较好的响应和较高的灵敏度,较好地满足了流体黏度的工程在线实时测量需求。