关键词： 计算思维发展   项目式教学   过程性评价  

摘要： 本文依据相关研究者开发的“计算思维评价指标体系”,在实施“国庆档电影票房分析”项目化教学过程中,设计了衡量计算思维发展的自评表、互评表和师评表,应用于项目教学整个过程中,并采用对照班教学。在对搜集到的数据进行分析后发现,在教学中恰当地实施过程性评价,对学生计算思维的发展能起到促进作用。

关键词： 无人机技术   工程测量   数据处理   RTK/GNSS技术   鲁棒估计算法  

摘要： 在工程测量领域,无人机技术的应用价值正受到越来越多的关注,且其生效范围逐步扩大,已发展成为近年来大规模、高精度地形测量的有力武器.这项研究是为了深入开掘和确认无人机测量法在工程测量及数据处理上的适用性与效益。首先,进行了无人机在各类型工程测量中的应用深度探究,并巧妙地结合了无人机测量、RTK/GNSS技术、地理信息系统,形成了完整的无人机工程测量技术体系。运用改良后的鲁棒估计算法精细地处理无人机采得的测量数据,有效克制了粗大误差的干扰,从而提高了数据处理的精准度与稳定性。实验结果证明,无人机测量法能大幅提升工程测量的效率和精度,简化了数据的收集与处理流程,同时能避免传统测量法中潜藏的各种安全风险和工程问题。无人机的测量精度可达到cm级别,满足大多数工程测量需求。研究结果证实,基于无人机的工程测量与数据处理技术具有广阔的开发和应用前景,为现代工程测量提供了一种新的有效方式。

关键词： 数据处理   录入   浪潮   工作量  

摘要： 对很多医生来说,录入一份入院记录需要20到30分钟,每天录人病例的时间占工作总时长的20%以上。而在浪潮海若大模型的帮助下,一份入院记录生成仅需要15秒,工作量降低70%。做到这一点,离不开算力作支撑。数字浪潮蓬勃而来,拼的就是数据处理的能力,也就是算力。

关键词： 遥感技术   生态环境监控   应用   数据采集   数据处理  

摘要： 在全球生态环境问题日益严峻的背景下,生态环境监控已成为保护地球家园的重要手段。随着科技的飞速发展,卫星遥感技术以其独特的优势,为生态环境监控提供了前所未有的机遇。本文阐释卫星遥感技术的原理,并深入分析卫星遥感技术在生态环境监控中的应用优势与局限,进而指出新形势下卫星遥感技术在生态环境监控中的具体应用,最后提出卫星遥感在生态环境监控应用中的注意要点,以充分利用卫星遥感技术,提高生态环境监控的能力。

关键词： 多波束   测深   误差数据   处理技术   研究  

摘要： 多波束测深作为一种船载海底地形测绘技术系统,具有高精度、高效率与高分辨率等特征优势,在有关领域十分受关注。对多波束测深误差数据处理技术进行研究,是促进多波束测深精确度与高效性提升的关键,也是多波束测深技术研究中关注的重要内容。本文将结合多波束测深的误差数据来源及其性质,围绕多波束测深技术系统的基本结构及其误差数据处理流程和关键技术进行研究,以供参考。

关键词： 物联网   计算机技术   数据处理   边缘计算  

摘要： 物联网作为一个快速发展的领域,已经深刻改变了人们的生活和工作方式。计算机技术在物联网中发挥着重要的作用,从数据采集到云计算,再到人工智能的应用,都离不开计算机技术的支持。本文旨在探讨计算机技术在物联网中的应用与研究,重点关注数据采集与处理、云计算与边缘计算以及人工智能与物联网的结合。此外,分析计算机技术在物联网领域的研究方向,探讨计算机技术对物联网未来发展的推动作用和在未来物联网中的角色与影响,以期为物联网的未来发展提供有益的见解和指导。

关键词： 数据采集   数据处理   数据集成  

摘要： 在当今数字化和信息化发展的时代,矿山领域的运营与管理日益依赖于高效的数据处理和全面的信息展现。为满足该需求,测绘实景三维数据库管理系统正成为矿业领域中的一项重要技术。该系统能够以高度精确的三维视角呈现矿山实景,并管理庞大的地质、资源和运营数据,为矿山决策提供了强有力的支持。本文将探讨在矿山领域应用测绘实景三维数据库管理系统的必要性与挑战,深入探讨该系统在矿山中的应用策略,为矿山运营管理提供全面的技术支持。

关键词： 堆沤有机肥   ZigBee技术   模块设计   监控系统   数据处理  

摘要： 针对工厂化堆沤有机肥过程中相关数据实时监测与废物安全排放的要求,利用物联网技术设计了一种基于ZigBee的工厂化堆沤有机肥监控系统,主要分为硬件电路设计与软件设计.硬件部分采用模块化方法对CC2530F256最小单元进行规划,扩展数据输入和数据输出两大功能板块相应接口,设计了数据采集与数据执行节点.软件部分采用C语言进行编程,对组网、数据传输等环节进行程序设计,并依托ETL工具对数据进行清洗,采用自适应加权平均融合算法对数据进行融合.为检验系统的功能,进行了为期1个月的性能测试,测试结果表明:系统数据采集、数据传输、数据储存、远程监控功能完备,数据丢包率为1.2%,机构平均响应时间为1.25 s,误动作次数为0,温度误差范围为±1.8℃,EC(电导率)值偏差极值为0.02 mS/cm,pH值误差范围为±0.1,氨气浓度偏差极值为0.02 mg/L,系统运行情况稳定.

关键词： Python   高校自主招生   数据处理  

摘要： 为提高高校自主招生数据处理工作的效率并对数据进行进一步挖掘,本文提出应在报名、考试、录取各个阶段,结合高校自主招生工作中的实际应用场景,充分利用Python语言丰富的生态系统,实现数据整理、分析、可视化等操作,进一步提高数据处理的效率和准确性,同时通过可视化交互界面的设计及实现,有效降低编程门槛,大大提高非技术人员的工作效率。

关键词： 企业财税管理   大数据技术   大数据时代   大数据背景下   数据处理   机遇与挑战   环境和市场   参考和借鉴  

摘要： 在大数据时代的浪潮下,企业财税管理正面临着前所未有的机遇与挑战。大数据技术的快速发展,为企业财税管理提供了更广阔的视野和更深入的分析能力,但同时也要求企业财税管理人员提升数据处理和应用能力,以更好地适应复杂的税收环境和市场变化。本文旨在探讨大数据背景下企业财税管理的相关措施,以期能够为企业财税管理提供一定的参考和借鉴。