关键词： 输变电工程   全环节   鲸鱼粒子群混合优化算法   随机邻域嵌入算法   工程造价   关键数据   交叉策略   数据管理   层次分析法  

摘要： 为了提升输变电工程全环节的数据管理质效,提出了一种基于混合智能优化算法的输变电工程全环节关键数据处理方法。该方法以造价数据管理为核心,利用层次分析法建立工程造价控制评估模型,获得了造价评估指标与指标权重。同时设计了一种改进的随机邻域嵌入算法实现数据降维,进而引入经自适应改进的鲸鱼优化算法及粒子群算法。在交叉策略框架下,将两者相结合并得到鲸鱼粒子群混合优化算法。实验结果表明,所提方法对输变电工程全环节关键数据的处理效果较优,而与其他方法相比,其精度和效率也均具备显著优势,能够提升数据管理水平。

关键词： 神经网络   线损预测   梯度下降   自适应遗传算法   配电网络  

摘要： 为了提升电力网络中低压配电网网络线损的预测精度,文中对神经网络的结构、训练方法等基本理论进行了研究。针对传统神经网络在复杂结构下训练时梯度消失和陷入局部最优的现象,引入了一种自适应遗传算法(AGA)。该算法通过网络的基本结构来确定染色体上的基因位数,使用一种可变交叉、变异概率策略,从而有效提升了训练时的稳定性及效率。基于配电网的关键指标体系,对某10 kV配电网络完成数据采集,并使用量测数据进行了算法的性能仿真实验。实验结果表明,在相同的迭代条件下,改进后的算法相比传统神经网络算法对330条配电线路的平均预测精度提高了2.20%。此外,算法在迭代过程中的稳定性更强,即使在更低的目标精度下,也不会出现过拟合现象。

关键词： 地磁三分量   标量校准   磁力梯度张量   磁边界走向图   欧拉反褶积  

摘要： 拖曳式海洋三分量磁力梯度仪能够同时获得地磁三分量和磁力梯度数据,与传统的拖曳式总场磁力仪相比具有降低船磁干扰和抵抗地磁日变影响等优点,也存在灵敏度误差、零点偏移误差、正交性误差和位置误差等校准处理的难点。在实际航次中用拖曳式海洋三分量磁力梯度仪实测得到一条剖面数据,经校准后与G880磁力仪重复线测量的地磁总场数据进行外符合精度评价,表明其具有较高的稳定性和可靠性。根据三分量磁力梯度数据计算得到其张量不变量以及磁边界走向图,并结合欧拉反褶积计算,对测线上的磁源体进行了有效识别和解释。结果显示拖曳式海洋三分量磁力梯度仪能够有效获得地磁总场、分量及梯度等多参量信息,可为海洋地磁场测量提供更有效的技术手段。

关键词： 云平台   风电机组   故障诊断   数据处理技术   应用优势  

摘要： 随着我国近几年经济水平和科技水平的迅猛增长,使得人们对云平台的使用需求越来越高。而风能作为一种有效的清洁型能源能够从根本上改善我国传统的能源结构,但随着大规模风电机组的投入运行,使得风电机组状态检测工作更加重要,并且越发趋向于量大、多元、异构、复杂等趋势发展,导致风电机组故障诊断工作相对较为繁琐。通过以此为基础探究云平台在风电机组故障诊断的应用,以有效的数据处理技术来促使风电机组故障诊断工作的高质量展开。

关键词： 人工智能技术   电子邮件   数据处理   模型驱动   视频会议   会议摘要   数字化浪潮   工作场景  

摘要： 随着人工智能技术的飞速发展,大模型已成为科技领域的新宠。在数字化浪潮中,大模型凭借其强大的数据处理和学习能力,正在逐步改变我们的生活和工作方式。设想一下,你刚刚结束了一场跨国视频会议。只需要你对着电脑说:“总结一下会议要点。”由大模型驱动的智能助手迅速整理出了会议摘要,并且以电子邮件的形式发送给了所有参与者。这不是未来幻想,而是大模型技术在现实工作场景中的实际应用。

关键词： 卫星数据   海上目标特性   集成系统  

摘要： 为解决基于卫星数据的海上目标特性数据处理分析、应用服务的相互访问以及调用,针对各类算法模型在集成系统中统一对计算资源管理,提出一种基于卫星数据的目标特性数据处理集成系统设计,支持遥感数据驱动、实测任务驱动2种方式自启动任务。通过系统级架构设计的同时,对原型系统进行测试,该系统可以实现实测任务背景下的卫星数据采集,目标特性数据全流程自动化提取,以及多维目标特性可视化分析比对,采用微服务架构、GPU加速等技术手段,构建常态化、全链条目标特性数据处理系统,实现目标特性数据的高效积累。

关键词： 审计业务   会计师事务所   暂行办法   数据安全管理   互联网信息   《暂行办法》   数据处理   适用对象  

摘要： 《会计师事务所数据安全管理暂行办法》印发。最近,财政部、国家互联网信息办公室发布《关于印发〈会计师事务所数据安全管理暂行办法〉的通知》(财会〔2024〕6号)。从具体内容看,一是明确适用对象。《暂行办法》主要适用于境内依法设立的会计师事务所开展的审计业务相关数据处理活动。

关键词： 生态环境监测   质量控制   样品采集   数据处理  

摘要： 本文旨在研究生态环境监测过程中的质量控制策略,通过对生态环境监测的重要价值进行论述,引出了一系列质量控制策略。在强化样品采集与保存方面,应加强采样点选择、采样时间与方法的科学性,以保证样品在采集过程中的真实可靠。在仪器校准与维护方面,应注意选择合适的校准方法和维护措施,以确保仪器的准确和稳定。在数据处理与分析方面,要注重数据清洗和校验,正确选择统计方法和分析指标,以提高数据的准确性和可信度。此外,还应加强人才队伍建设并完善监督审查体系,以提高监测工作质量和数据的可靠性,为生态环境保护和治理提供科学依据。

关键词： 配电网   通信技术   故障检测   远程控制   数据处理  

摘要： 通信技术的应用为配电网带来了实时监控、数据采集、故障诊断与定位、负荷预测以及优化调度等功能,能够有效提升电网运行的效率和稳定性。同时,通信技术的发展推动了配电网向智能化和自动化的转型,实现了远程操控和智能化设备、系统的应用,显著增强了电网的灵活性和响应速度。但在安全性、隐私保护、数据处理、信息传输速度、设备协同以及系统互操作等方面仍面临一系列挑战。因此,文章深入探讨了通信技术对配电网运行和控制的影响,并提出了一系列技术手段和管理策略,以解决这些问题,推动配电网向智能化、高效化、可靠化方向发展。

关键词： 数度学习   工程测绘   建筑工程   数据处理  

摘要： 在现代建筑工程测绘领域,数据的采集、处理与分析是实现高精度、高效率的项目实施的关键。建筑工程测绘数据具有大规模、高维度、复杂性强等特性,这对数据处理和分析方法提出了更高的要求。深度学习作为人工智能领域的重要分支,在图像识别、语音处理和自然语言处理领域得到了广泛应用。文中系统地研究了基于深度学习的建筑工程测绘数据处理与分析方法,从深度学习算法的理论框架入手,详细探讨了其在测绘数据处理与分析中的应用模型和应用场景,并通过案例研究展示了深度学习技术在建筑工程测绘数据处理领域中的有效性和实用性。