关键词： LabVIEW   上位机   串口通信   控制逻辑   数据处理  

摘要： 阐述基于LabVIEW的LED沙盒上位机的设计与实现,通过串口通信与LED沙盒的控制器进行数据交互,实现LED亮度、颜色和显示模式的控制。通过LabVIEW的图形化编程环境,实现数据的发送、接收、处理和显示功能。

关键词： 基础测绘   地理信息数据   内业处理   GIS数据处理平台  

摘要： 本文详细阐述了1:10,000基础测绘地理信息数据内业处理的关键技术和应用实践。其中,数字正射影像图采集法在数据更新中扮演着重要角色,通过对比新旧影像揭示地表变化,用于预采集和初步更新。GIS数据处理平台如ArcGIS、清华山维等的选择和应用,对数据格式转换、编辑功能扩展及质检系统的建立至关重要。文章进一步探讨了数据结构定制、编码体系编制与符号化实现、数据质检方案的个性化制定以及不同格式数据转换方案的执行。展望未来,内业数据处理技术将朝着智能化、自动化和高效化方向发展,整合更新与融合更新成为趋势,地理实体管理和增量更新技术将进一步完善,组织模式创新将提升更新效率和质量,联动更新技术将助力常态化的动态地理信息更新。

关键词： 个人数据处理限制   知情同意   数据主体中心主义   数据处理者中心主义  

摘要： 以知情同意与赋权机制为核心构建的限制个人数据处理的数据主体中心主义模式已然不适应人工智能时代个人数据处理的新常态。人工智能时代个人数据的多重属性以及用户在数字经济时代的从属地位使得个人数据保护的核心机制——知情同意规则失去其限制个人数据处理的程序性意义。通过赋权机制赋予个人限制数据处理的实质性权益,在个人对数据几无控制、损害难以救济的背景下也不可能真正赋予个人限制数据处理的实质能力。在个人数据处理的新技术现实下,要从根源上解决数据处理的无序状况,必须改变现有的数据主体中心主义模式,将限制个人数据处理责任更多赋予数据处理者。在数据处理者中心主义模式下,数据处理者是限制个人数据的主要责任承担者。数据处理者必须自证个人数据处理行为符合商业模式下的目的限制与原则性、实体性限制,通过数据处理者中心主义模式下规则的算法实现为限制数据处理提供程序性技术保障。数据处理者中心主义模式通过保护责任转换促使数据处理者更谨慎、更透明处理个人数据,从而真正实现个人数据的有效保护。

关键词： 大数据   电子信息存储   数据处理  

摘要： 阐述并比较大数据环境下的电子信息存储与处理方案,包括传统关系型数据库、NoSQL数据库和分布式文件系统。通过评估性能、扩展性、容错性和成本,提供最佳的方案选择建议。

关键词： 电力调度系统   5G通信技术   实时数据传输   数据处理  

摘要： 随着数字化转型加速,电力行业面临越来越多的挑战与机遇。5G通信技术具有高速率、低延迟、大连接数的特性,可以提高电力调度系统的实时数据传输效率。本研究深入分析了5G通信技术在电力调度系统中的应用,探讨该技术在数据传输架构、实时数据处理及优化策略方面的具体应用。

关键词： 三维点云   数据采集   数据处理   数据拼合  

摘要： 本文旨在全面探讨三维点云数据采集、处理及拼合技术的原理、方法及应用。首先介绍了三维点云数据采集技术的三种主要方法。其次,探讨了三维点云数据处理技术。再次,重点研究了三维点云数据拼合技术,这些方法为三维点云数据的完整性和精确性提供了有力保障。最后,分析了三维点云数据在地质灾害防治、城市建设和文物保护等领域的应用,展示了其广泛的应用前景。通过本文的研究,得出了三维点云技术在数据采集、处理及拼合方面的高效性和准确性,以及其在多个领域中的广泛应用价值。

关键词： 企业破产   数据处理   企业数据财产权   破产财产   破产管理  

摘要： 在破产法领域,债务人所持有的数据资源具有市场认可的经济价值,欧美等国已经出现将“隐私协议”“用户协议”作为判断债务人能否变价出售客户个人信息的案例。我国现行立法没有对破产程序中如何处理债务人所持有的数据进行明确,既未明确这些数据能否构成破产法意义上的“破产财产”,也未明确管理人和债务人对这些数据承担何种法律义务。破产财产的认定依据应当以现行财产权规则为基础,结合《民法典》第127条以及企业会计准则等实务性操作要求来看,主营业务数据、系统安全数据、经营管理数据以及获得同意的客户个人信息、员工个人信息均能够被纳入破产财产范围。基于“数据属于新型财产”的理念,管理人“管理和处分债务人财产”的法定职责包含了保护债务人财产保值和增值,这也延伸出管理人应当承担的数据安全保障义务。此外,在企业数据变价出售前后,数据资产的评估和技术整理、变价方式的合理选择以及数据销毁同样属于破产程序中企业数据财产处理规则的重要内容。

关键词： 环境试验数据   时序数据库   发布订阅   数据处理平台  

摘要： 针对航天领域技术进步及型号任务激增导致的环境试验数据种类与规模庞大、数据源分散,数据处理软件开发耗时且风格不统一,因而不同型号之间环境试验数据难以统一管理、数据处理功能分散的问题,开发了基于时序数据库与发布订阅机制的环境试验数据处理平台。该平台利用时序数据库对分散的海量环境试验数据进行统一存储与管理,实现了大规模数据的高效写入与访问;通过发布订阅机制实现了实时数据的快速展示;通过综合汇总不同型号对数据处理的需求,实现了环境试验数据通用化解析、数据处理与判读、文本导出和报告生成等多种业务功能。最后对环境试验数据处理平台的实施效果进行展示,证明了其具备良好的工程实用性。

关键词： 机器学习   随机森林   数据处理   模型优化  

摘要： 乳腺癌是女性最常见的恶性肿瘤之一,早期诊断和治疗对于提高治愈率和生存率至关重要。本研究旨在开发一个基于机器学习的乳腺癌问诊系统。用户可以在该系统中输入相关医学检测指标数据,通过机器学习算法对乳腺癌风险进行评估,并返回相应的诊断结果和建议。首先介绍了基于决策树和随机森林方法的乳腺癌诊断方法,然后阐述了系统的总体框架和数据处理方法,包括数据收集和处理、数据清洗和预处理、特征工程、模型建立、模型优化和迭代。最后,探讨了该项目的应用前景和创新价值,为乳腺癌的早期诊断和治疗提供了一种可行的思路和方法。

关键词： 遥感技术   矿山环境监测   环境管理   数据处理   环境评估  

摘要： 随着遥感技术的迅速发展,其在矿山环境监测中的应用日益广泛。本文旨在探讨遥感技术在矿山监测中的多种应用,包括地表变化、水体监测以及生态变化分析等方面。通过分析遥感技术的基本原理与设备、数据处理技术以及环境评估方法,本文提供了一个全面的遥感监测框架,以支持矿山环境的持续监控与管理。在方法上,本文详细阐述了遥感数据的采集、处理及其在环境监测中的具体应用流程。结论部分指出,虽然遥感技术在矿山环境监测中显示出强大的潜力和优势,但其准确性、数据处理复杂性及与政策支持的整合仍面临挑战。通过建立综合的监测框架与政策支持,遥感技术将更有效地促进矿山环境的可持续管理。