关键词： 引力波探测   数据处理   参数估计   人工智能  

摘要： 随着空间引力波探测项目,如LISA、太极、天琴等的不断推进,我们即将获得一个观察宇宙的全新视角.然而,这些项目的科学数据处理面临着前所未有的挑战,包括大量波源混叠、非稳态噪声、数据异常等.本文旨在为研究人员提供一个相对全面的视角,以贝叶斯统计推断框架为线索,综述了这些挑战及其可能的解决方案,讨论了从波源模板构建、探测器响应模拟,到噪声和数据异常处理的过程,并着重探讨了全局拟合与参数反演的技术策略,尤其是似然函数的构造与计算方法,以及如何利用多种随机采样技术提升分析效率和准确度.特别地,文章重点介绍了人工智能技术在引力波信号建模、噪声与数据异常处理、信号识别与参数估计等方面的应用,展示了人工智能如何为解决空间引力波探测数据分析中的复杂问题提供新的路径和工具.

关键词： 嵌入式系统   智能仪器仪表   数据处理   科技进步   低功耗高性能。  

摘要： 随着科技的不断进步,嵌入式系统技术也开始被广大的仪器设备所使用。这篇论文开篇阐述了关于嵌入式系统的定义和性质,然后提到了如智能电表和智能温度计等,这些都用到了嵌入式的系统。在设计方面,文章详细讲解了如何应用嵌入式系统以控制信息和数据,准确度和智能度也因此得以提升,工作效率也大大提高。未来的嵌入式系统将会有更低的功耗,性能会更高,而且应用更广泛。总的来说,嵌入式系统的发展带来的科技进步不仅在于提升了智能仪器仪表的实用性和准确性,还为未来更多领域,如自动驾驶,智能工业,物联网等领域提供了巨大的发展空间和应用可能。

关键词： 数据处理   多级电力大数据   决策树算法   冗余数据判定   数据清除   去冗技术  

摘要： 由于电力数据体量在短时间内暴增,使得冗余数据占比增多,严重影响了电力数据的处理时间。为此,提出基于决策树算法的多级冗余电力大数据清除方法。通过对多级电力大数据分块处理,采用离散小波变换算法,提取其近似特征。引入决策树算法计算信息增益率,基于并行计算原理设计多级冗余电力大数据清除流程,从而实现数据清除。实验结果显示:提出方法的检测结果与实际冗余数据量保持一致,冗余数据清除吞吐率最大值为45 bps,充分证实了提出方法冗余数据清除效果更好。

关键词： 区块链隐私保护   工业网络   输出指令   安全控制   算法设计   数据处理  

摘要： 当前工业网络输出指令加密机制多为目标式和独立式,导致指令安全控制效果不理想,丢包率增加,为此提出基于区块链隐私保护的工业网络输出指令安全控制算法。设计工业网络指令安全控制辨识目标,将此目标导入初始的安全指令控制加密程序中,设置一个基础的控制指令。以其作为引导,进行安全控制目标的扩展及生成,对指令的内容进行多层级加密。在指令加密处理的基础上,根据输出指令安全控制指标及参数的限制,设计不同的安全控制标准和双向控制条件,将安全控制辨识目标导入当前的区块链双向控制结构中,形成一个具体细化的控制结构。在控制结构中,利用区块链技术将区块控制程序与重叠指令的控制程序关联起来,实现动态化的指令输出安全控制。实验结果表明:这种安全控制算法能够对全部工业网络输出指令数据进行加密处理,能够最大程度上保证工业网络输出指令隐私安全,丢包率在5.2%以下,控制正确率较高,具有较高的实际应用价值。

关键词： 公路工程   检测技术   质量控制   非破坏性检测   传感器技术   数据处理  

摘要： 在当前迅速发展的交通基础设施领域,公路工程质量的可靠控制至关重要.本文通过对公路工程检测技术的综合分析,从非破坏性检测手段、传感器技术、数据处理及分析等方面系统解析了其在公路工程质量控制中的应用,深入挖掘了这一技术在材料特性检测、结构健康监测、工程施工过程监控等方面的关键作用,为提高公路工程质量提供了科学、可行的技术支持.

关键词： 目标检测   目标跟踪算法   数据处理   YOLO模型   车流量   实时采集  

摘要： 对于一座现代化城市来说，合理的交通规划是一个城市高效运行的关键，作为交通规划的一个关键信息的城市车流量信息，原本需要人工进行识别、获取、验证的提取方式，随着计算机视觉技术的蓬勃发展弊端尽显，终将退出历史的舞台。为了提高城市车流量信息的准确性和及时性，利用现有的计算机技术设计一种基于YOLO模型的车流量实时采集系统。该系统基于YOLO视觉检测模型，采用DeepSORT算法对检测到的目标车辆进行跟踪识别、判断车辆的运行状态、实现当前路段的车流量统计、对已记录车流量信息进行可视化展示以及数据输出等功能，该系统可以有效地代替传统消耗人力的死板工作，实现自动化数据收集以及道路交通情况的快速监测，该系统操作简单，交互性强，为城市的交通管理和交通规划提供准确实时的信息数据，本文所提出的技术与方法具有一定的推广与应用价值，可为提高道路交通管理效率、降低人力成本等方面带来重大意义。

关键词： 数据处理架构   电力物联网   超可靠低延时通信   功率控制  

摘要： 面向差异化业务需求，电力物联网（EIoT， Electric Internet of Things）需要设计与之适配的数据处理架构，该架构将引入数据缓存、边缘处理等功能，并且涵盖EIoT中数据的清洗、过滤和融合等关键步骤。此外，在该架构基础上，需要同时满足大规模数据传输需求，尤其是将电力终端的能源效率（EE， Energy Efficiency）作为保障测量、监控、控制等多个电力运行环节超可靠低延迟通信（URLLC， Ultra-Reliable and Low-Latency Communication）的重要依据。在URLLC中，功率分配被认为是提高能效与数据处理效率有效方法。然而，由于URLLC的特殊要求，传统香农公式在其中并不适用。因此，需要使用有限块长度编码理论来确保超可靠和低延迟的通信。本文优化了EIoT中URLLC的能效问题，并引入自适应深度神经网络，该技术可以根据不同电力设备接入数量，动态优化深度神经网络参数。深度神经网络将要优化的功率分配函数参数化，以无监督的方式离线训练，并可以在线部署以实现实时的功率分配结果。最终，仿真结果表明了所提方法在数据处理效率方面的有效性。

关键词： 表面轮廓   粗糙度仪   实验装置改进   数据处理分析  

摘要： 该文基于便携式粗糙度仪设计了一种用于采集工件表面轮廓数据的测试平台，并同步开发轮廓分析软件。该测试平台由三轴移动装置、夹具、轮廓数据采集装置(粗糙度仪)及计算机组成，可采集水平方向上0.3～16.0 mm、垂直方向上-200 ～200 μm复杂表面的轮廓数据，可用于微结构或非球面等面型测试。基于MATLAB软件设计模块开发轮廓分析软件，适用于轮廓数据的处理及分析。与金相显微镜及泰勒霍普森轮廓仪所测量的轮廓数据结果对比，该文测试平台的测量误差低于5%，证明该平台及测试方法具有可靠性和准确性。该平台体积小、成本低，可用于本科生及研究生的教学实验。

关键词： 大智移云   高职会计人才   课程结构   数据处理  

摘要： “大智移云”背景下,高职会计人才培养需要实现教学理念、教学目标、教学方式、教学内容等全方位的转变。当前高职会计人才培养依然存在培养目标与市场需求不匹配、教学资源与教学方法滞后、师资队伍信息化水平待提高等诸多问题,从明确培养目标,与市场需求相融合;优化课程体系,与职业标准相对接;完善实践体系,增强学生实践能力;师资队伍建设,提升信息教学能力;创新评价方式,促进学生全面发展等方面,提出了高职会计人才培养对策。

关键词： 天文卫星数据处理   数据产品   科学工作流   任务调度   自动化  

摘要： 天文卫星产生的海量观测数据下传至地面后,需要经过一系列的处理流程生成可供科学研究人员的数据产品。传统数据处理方式需要耗费大量的时间和人力成本,同时存在缺乏灵活性、任务管理困难及执行效率低下等缺陷。基于上述问题,为实现卫星数据产品生成的自动化和规范化,该文研究并设计了一种基于科学工作流的通用卫星数据处理调度系统。通过封装卫星数据处理算法,结合科学工作流、可视化编辑等相关技术,实现卫星数据处理的自动化和可配置,用户更新需求时无需修改代码,只需重新配置参数;利用可拔插组件设计机制实现系统的通用性,满足不断扩增的卫星的不同数据处理需求。根据已有卫星的数据处理需求进行应用测试,应用实例表明,该系统能够实现卫星数据的自动化处理,并且能够极大地提高处理流程的灵活性、可维护性和执行效率,有利于科学研究人员根据自己的需求获取卫星数据产品。