关键词： 隔离开关   电磁辐射   天线   数据处理   单次脉冲   GIS  

摘要： 为研究隔离开关操作条件下GIS的瞬态辐射电磁场特性,该文开展特快速高频辐射电磁场测量装置的研制。开关操作辐射电磁场具有上升陡度大、幅值高、频带宽等特点,因此该文选择双锥天线和电小环天线进行电场和磁场的测量,设计特快速辐射电场、磁场与VFTO联合测量方案。通过特快速高频辐射电磁场测量装置对550 kV GIS试验平台隔离开关操作产生的特快速辐射电场、磁场进行测量。结果表明:开关操作时GIS变电站电磁环境极其恶劣,分闸时电场强度可达3.5 kV/m,磁场强度可达220 A/m;合闸时电场强度为2.5 kV/m,磁场强度为150 A/m。单次脉冲持续时间约5μs,主要频率成分为8 MHz,46 MHz,58 MHz。

关键词： 气相色谱数据   Excel VBA   数据处理  

摘要： 为了快速准确地完成岩心含水——气相色谱法数据批量处理,提出了基于EXCEl VBA批量处理色谱数据的方法。该方法采用VBA进行编程,实现批量合并、提取岩心含水数据到Excel等数据编辑软件中。首先借助TXT批量处理命令,将目标文件夹下所有色谱数据导入到一个TXT文件中,然后将该TXT文件中所有数据拷贝到目标Excel中,最后利用VBA小程序根据实验数据处理要求,批量将岩心含水色谱数据导出成表。该方法实现了岩心含水色谱数据处理自动化,有效地缩短了人工录入色谱数据时间,提升了色谱数据处理准确性,满足了实验人员后续数据处理的需求。

关键词： 无线传感器网络   数据处理系统   深度学习  

摘要： 基于无线传感器网络中数据采集和处理的复杂性及其对实时性、准确性的需求,文中提出了一种基于深度学习的数据处理系统。该系统的结构设计充分考虑了无线传感器网络的特点,通过数据采集、处理和分析三大模块的协同工作,有效提升了数据的处理效率和分析精度。在数据采集模块,系统基于多源传感器实现了高效的数据采集和预处理。数据处理模块进一步优化了数据的清洗和特征提取过程,以确保数据质量。数据分析模块则应用深度学习算法来深入挖掘数据的潜在价值,为决策提供依据。该系统不仅提高了数据处理的效率和准确性,还利用深度学习技术加强了对数据的深层次分析,显著提升了无线传感器网络的整体性能和应用价值。

关键词： 三孔探针   数据处理   插值算法   数据采集系统  

摘要： 三孔探针作为二维流场的重要测量工具,其数据处理方法的精度至关重要,此外,针对复杂的气动环境,其数据处理的实时性对于性能评估和故障判断具有重要的意义。因此,该文提出基于组合插值的数据处理方法,设计一套在线模式和离线模式相结合的数据采集系统,在线模式满足了对三孔探针数据实时采集和处理的要求,离线模式可以对历史试验数据进行处理,解决了历史试验数据的跨平台问题。此外,通过某型三孔探针的校准数据对插值算法进行校验,结果表明,相比于线性插值、样条插值和三次样条插值,组合插值算法在不同马赫数下反算出的马赫数、总压和角度的平均误差分别在0.1%、0.0%和0.004°,在同一马赫数下反算出的马赫数、总压和角度的平均误差分别在0.3%、0.0%和0.008°,插值精均优于其他三种插值算法。该系统提高了数据处理的插值精度,其精度能够满足工程上测量流场的要求,并实现了数据的实时采集和处理。

关键词： LSTM神经网络   海量边缘计算数据   海量数据   处理方法  

摘要： 传统海量边缘计算数据处理方法直接对海量边缘计算数据实施压缩,未对海量边缘计算数据进行动态合并处理,处理效果差。因此,该文提出基于LSTM神经网络的海量边缘计算数据处理方法,该方法对海量边缘计算数据进行动态合并处理,为决策和应用提供更全面和准确的信息支持;对合并的数据进行压缩,提高处理效率;最后基于LSTM神经网络,实现海量边缘计算数据的处理,实验结果表明该研究方法处理效果更好。

关键词： 5G网络   边缘计算   边缘智能化   数据处理  

摘要： 作为下一代移动通信技术,5G网络具有高速率、低时延和大连接等特点,将为各行业带来巨大的机遇和挑战。边缘计算和边缘智能化是5G网络的关键技术,其中边缘计算是一种将计算资源和数据存储靠近数据源和终端用户的技术,可以有效降低网络延迟,提高数据处理效率;边缘智能化在边缘计算基础上增加了人工智能算法和模型,对数据的处理和决策更为智能。

关键词： 地质灾害   三维可视化   系统开发   数据处理   Cesium引擎  

摘要： 为实现青海省湟水流域地质灾害可视化管理,提高灾害信息处理效率,通过倾斜摄影测量与实地调查,结合数据库、前后端等技术开展了灾害三维可视化系统和后台信息管理系统的设计与开发。三维可视化系统基于Cesium引擎,在具备地球多维显示、快速定位、底图添加功能的基础上,扩展开发了数据加载、空间处理、漫游展示3个特色模块,可以加载研究区的矢量数据、影像数据、倾斜摄影模型,能够满足空间量测的需求,实现了在模型上绘制标签并结合现场调查情况进行“隐患点+风险区”的双控分析。后台信息管理系统实现了对灾害基本情况、发展趋势,以及区域内降水、人口、GDP等信息的空间查询分析,为地质灾害风险评估、治理防护提供了技术支撑。

关键词： 网络安全   网络入侵检测   机器学习   数据处理  

摘要： 近年来,机器学习技术的迅速发展为改进网络入侵检测系统(NIDS)提供了新的视角和方法。文中详细探讨了机器学习在网络入侵检测中的应用,涵盖了机器学习的基本理论、模型应用、数据处理与特征选择方法,以及模型的训练和优化。通过深入分析和总结可以发现,机器学习技术不仅提高了入侵检测系统的智能化水平,还增强了其在面对复杂和新型网络攻击时的适应能力和预测能力。这些技术的进步有助于提升NIDS的整体防护效果,使其在网络安全领域展现出更强的防御能力。研究结果表明,基于机器学习的网络入侵检测系统能提升检测效率和准确性,对于防御新型网络攻击手段具有显著优势。

关键词： 云计算   建筑施工   数据处理   效率提升   数据安全  

摘要： 本文首先概述了云计算技术的核心特点与优势,随后分析了当前建筑施工数据处理所面临的挑战与现状。重点探讨了云计算在建筑施工数据处理中的关键作用,特别是在数据处理效率提升、数据安全与隐私保护以及成本优化和资源利用方面的显著影响。通过云计算技术的应用,建筑施工企业能够实现对海量数据的快速处理与分析,提高决策效率,同时确保数据的安全性与隐私性。此外,云计算的弹性伸缩和按需付费模式有助于优化成本,提高资源利用率。因此,云计算在建筑施工数据处理中发挥着不可替代的作用。

关键词： 机器学习   传统发酵食品   数据处理   微生物结构   风味   个性化消费  

摘要： 传统发酵食品独特的风味属性、丰富的营养成分与其复杂多变的微生物结构密切相关,这也使得发酵终产品的品质难以控制。为了探讨食品发酵过程中微生物结构、感官与营养品质变化规律及二者之间的内在联系,数据分析过程是关键步骤。因此,建立发酵食品品质控制的快速、准确数据分析方法非常必要。机器学习具有维度简化率高、数据通量大、预测精度高等优势,在发酵食品品质控制领域展现出巨大的应用潜力,已成为研究热点之一。本文综述了机器学习在发酵食品品质控制中的应用,在概述常用机器学习分类模型的基础上,系统阐述了机器学习在食品发酵过程中菌群结构演变预测、风味化合物组成分析以及个性化消费定制等方面的应用,并对机器学习应用于传统发酵食品品质控制中存在的问题及发展趋势进行了总结和展望。尽管目前机器学习在发酵食品中的应用仍受限于模型普适应不足、预测指标单一、个性化消费场景有限等问题,但随着技术模型的迭代更新、面向工艺全流程多因素的适应性改进以及在个性化消费背景下的应用拓展,机器学习在发酵食品领域将发挥出更大的实际应用价值。本研究旨在为机器学习在传统发酵食品的标准化、可控化生产中的进一步应用提供参考。