关键词： 森林环境监测   系统架构   LoRa物联网   数据采集   监测节点设计   数据处理  

摘要： 森林环境的特殊性导致物联网技术在林业的实际应用中还存在诸多困难。该文提出一种结合物联网技术、嵌入式技术、网络技术的智慧森林监测系统构架。该系统采用SX1278芯片设置LoRa收发器配合STM32F103微处理器构建监测节点,采用SX1301配合树莓派构建多业务网关,并完成组网及对森林环境因子的采集、传输和汇集实验;后台服务软件支持用户通过PC机网页端或手机端访问,完成所有监测数据的实时显示、历史查询、数据分析等功能。在设计过程中,针对林区特点综合考虑了系统的成本、低功耗、可靠性、扩展性等。该系统已部署在哀牢山区,并稳定运行了1年半。

关键词： 管线探测   数据处理   Excel   南方CASS  

摘要： 为实现地下管线管理的专业化、科学化,必须对探测数据进行处理并标准化。地下管线信息由空间信息和属性信息组成。空间信息是通过建立新的EXCEL表格将管线点的北坐标(X)和东坐标(Y)以及高程(h)重新排序,达到在CASS内展点的要求。属性信息利用CASS中的管线设施属性,将管线的属性信息在CASS图中表示出来。最终在CASS软件内将地下管线生成地下管线综合成果图。

关键词： 数据类型   Google   数据处理   互联网   技术创新   数据领域   不可忽视  

摘要： 互联网公司是当下大数据领域不可忽视的重要力量其凭借多样化的产品和业务实现了对用户的联结,持续积累数据;同时又被自身的数据处理需求所推动,而不断进行技术创新,并进一步利用技术、工具对外赋能,逐漸建立起一整套数据生态虽然各家互联网公司所能够获得的数据类型、体量以及建立的生态面貌不同,但逻辑一致Google无疑是最有代表性的巨头之一。

关键词： 物联网   时空数据   异常数据   深度学习   数据清洗   数据分类  

摘要： 随着物联网和5G技术的快速发展,以深度学习为基础的人工智能应用越来越多,使基于时空数据的医疗影像、城市安防、自动驾驶等视觉领域成为物联网方向的研究热点。物联网系统采集到的视频数据、图片数据、温湿度与气体浓度数据同时也急剧增长,最终使得物联网系统的处理速度和反馈速度越来越慢。针对物联网节点采集的时空数据量大且可能存在短暂性异常的问题,文中设计了基于长短记忆网络的EPLSN(Exception Processing Long and Short Memory Network)算法。首先,对输入门的逻辑结构进行设计,并对网络模型结构进行改进,解决了短暂性异常数据与时空数据分类的问题,提高了EPLSN算法对物联网时空数据的分类精度,并能够对异常数据进行数据清洗。其次,依据传感器采集的时空数据特点,将数据存储到不同的数据块中,采用时序数据库对时空数据进行短暂性存储,并提出基于时空数据的物联网搜索架构,加快了物联网系统搜索的速度。

关键词： 小样本失效数据   数据处理   Bayes Bootstrap&k-means   寿命预测  

摘要： Bayes Bootstrap法在小样本预测领域应用成熟广泛,但由于其随机产生的自助样本中存在不利于预测精度的野值点造成预测偏差较大,针对此不足,提出Bayes Bootstrap&k-means方法。在拥有小样本失效数据情况下,首先采用Bayes Bootstrap法产生自助样本对原有寿命数据进行容量扩充,再采用k-means方法对其进行数据聚类分析,尽可能去除野值点,筛选出更加符合预测规律的数据点。最后以多芯片组件互连结构双应力加速寿命进行预测为例计算验证了该方法相比仅采用Bayes Bootstrap法,预测精度提高了约81.44%,有一定的工程意义。

关键词： 流程型   生产管控   多源数据   数据分类   滑动窗口  

摘要： 为了解决流程型生产车间数据种类多、数据质量参差不齐影响生产管控的问题,提出了面向多源数据的数据分类处理技术,采用数据分类与滑动窗口相结合的方式进行数据处理.首先,根据生产数据特点建立数据模型,然后进行数据分类.主要分为状态数据、开关数据、逻辑数据3类,不同类型的数据使用不同处理算法;同时采用滑动窗口解决不同任务对数据实时性和完整性要求不同的难点.最后,该数据分类处理模型在实际生产环境投入使用,验证了对生产数据处理的准确性和实时性.结果表明,将处理后的数据应用于生产管控,管控误差率降低至不足1%.

关键词： 逆向工程   数据扫描   数据处理   曲面重构   检测分析  

摘要： 文章以国产小轿车的配件为原型,针对结构造型复杂以及误差检测复杂的问题,利用逆向工程的方法实现快速精度检测与分析。文章通过天远OKIO扫描仪获取零件的点云数据,运用Geomagic Studio逆向建模软件对点云数据实现NURBS曲面重建。最后利用Geomagic Control X检测软件将逆向建模形成的NURBS曲面与原始设计模型进行3D和2D比较,分析偏差来源,从而为实际生产提供技术依据,通过数据得到修模方案,缩短调模周期。

关键词： 无线网络   数据处理装置   系统安全  

摘要： 互联网时代背景下,社会各行业在经营与管理中均逐渐与现代信息技术相结合,旨在提升工作效率和工作质量.企业内部专用计算机设备和信息系统,对企业的涉密内容存储有着至关重要的作用,如何对企业内部计算机设备以及信息系统实施安全隔离,成为网络信息交互的难点.本文基于网络安全问题提出一种新型网络信息系统和数据交互装置,通过物理隔离完成信息数据交互,实现网络系统安全运行.

关键词： MATLAB   空调器   数据分析   多元回归分析  

摘要： 为简化空调测试工况以及快速提取制冷剂参数数据,基于MATLAB数据分析方法对空调实验数据的处理方法展开研究。基于MATLAB数据分析库进行多元非线性回归分析,进而确定制冷剂参数关于压力、温度的函数关系式;在此基础上,对回归分析结果数据进行可视化和误差分析。压力、温度数学模型的预测均值误差在5%以内,制冷剂参数回归分析结果与参考值之间的均值误差在1%以内。通过MATLAB数据分析功能建立的数学模型,可实现只测试一个实验工况数据,进而推导得出其余工况下的压力、温度数据以及相对应的制冷剂参数。

关键词： 家电产品   工业设计   大数据   数据处理   数据存储   行为预测   程序设计  

摘要： 现有的家电产品工业设计中自动发出指令的数量占比较低,因此进行大数据背景下的家电产品工业设计研究。为了使家电产品的智能化程度更高,需要对海量数据进行处理,数据处理中采用迅为iMX6Q开发板实现数据的采集,设计数据库表用于数据存储,设计数据序列结构得到激活函数,通过行为预测算法计算出人体三轴加速度参数,最后设计指令自动发送程序,发送指令到节点终端完成行为的执行,完成大数据背景下的家电产品工业设计研究。通过测试实验结果表明,大数据背景下的家电产品工业设计自动发出的指令数量占比比传统家电产品工业设计高出50.8%。