关键词： 计算机技术   电费账务   核算流程   数据自动采集   数据处理   系统稳定性  

摘要： 随着电力行业的数字化转型,计算机技术的应用为电力行业中的电费核算操作带来了革命性的改变。深入探讨计算机技术在电费账务集中核算中的应用。通过智能电表和数据采集系统在电力行业中的应用,实现电费账务数据的自动采集、处理与存储,这些措施大大提高了数据处理的速度和准确性。通过优化电费核算的流程,人力成本和时间消耗大幅降低和缩短,且其准确性和透明性提升。此外,通过大规模数据处理和提升系统稳定性进一步提高了电费核算的效率和安全性。异常用电行为的准确识别和电费账单的精确核算也通过运用数据分析技术得以实现。基于此,通过案例的内容展示计算机技术在实际应用中呈现的工作效率提升、电费核算准确率提高以及业务流程优化等效果。计算机技术在电费账务核算领域的具有不可逆转趋势,但未来仍需关注数据安全、系统稳定性和技术升级等挑战。

关键词： 新工科   三全育人   课程思政   案例教学   “实验设计与数据处理”  

摘要： 新工科与三全育人视域下,在“实验设计与数据处理”教学过程中亟待实施课程思政教育.以“实验设计与数据处理”课程目标为导向,不断提升教师的思政教育能力,课前深入挖掘课程思政元素、优化课程思政内容建设、建立“案例教学库”;课中适时适情引入实验设计、数据分析与图表处理相关案例,提高学生实验设计与学术数据分析实战能力;强化互动交流,使本课程思政建设与现代教学实践革新相得益彰,提升课程思政效果,具有一定的推广价值.

关键词： 试件个数   P-S-N曲线   变异系数   可靠度   置信度  

摘要： 本文基于疲劳可靠性的基本原理,在疲劳寿命对数正态分布的假设下,根据t分布理论,结合船舶及海洋工程一般构件具有95%置信度和97.72%可靠度下的P-S-N曲线的基本要求,推算出了具有95%置信度和误差限度5%内的疲劳试件个数与允许的最大变异系数数值对应关系,以此作为成组法疲劳试验的最少试件个数的判据开展典型节点的疲劳试验,得到具有95%置信度的百位估计值Np;并通过线性相关系数r判断对数疲劳应力Y=log S与X=log Np之间线性相关的程度,采用最小二乘法对对数疲劳寿命lg Np和对数疲劳应力lg S线性拟合,得到具有95%置信度的P-S-N曲线,并与IIW规范中相应的曲线进行对比分析,验证了本文试验方法的可行性和可靠性。

关键词： 建筑工程   项目规划   竣工测量   数据整合   数据处理  

摘要： 在多测合一的背景下,为提高建筑项目的数据管理水平,文章总结了建筑规划竣工测量数据的特点和分类,并以某城市住宅建筑为研究对象,从数据整合和转换、数据质量检查、数据自动化处理等方面出发,分析了建筑规划竣工测量数据的整合处理要点,总结了规划测量数据的入库流程,可为类似项目数据管理提供参考。

关键词： 无人机   航空摄影   数据处理   精度分析  

摘要： 现如今,无人机航空摄影测量技术已经成为了获取地理信息数据最直接、最有效的方法之一。相比于传统测量技术,无人机航空摄影测量技术具有灵活性高、成本低、速度快等特点。在油田数字化建设中具有非常广阔的应用前景。基于此,有必要结合理论实践,立足无人机航空摄影测量技术的工作原理和测量流程,分析此项技术在油田数字化建设中的具体应用,以及提升应用效果的方法,以最大限度上发挥出无人机航空摄影测量技术在油田数字化建设中的作用和价值,促使我国油田事业稳健发展。

关键词： 云计算   大规模数据处理   算法优化   数据处理效率  

摘要： 阐述提升数据算法运行速度的策略,介绍基于云计算技术的大规模数据处理算法,包括数据处理算法分类、大规模数据处理算法特点。针对云计算环境下数据处理挑战,提出算法优化方案。

关键词： 保险机构   数据字段   数据处理   个人信息   履行合同   跨境转移   数据跨境   实际操作  

摘要： 银行保险机构应当确保数据跨境传输仅限于订立、履行合同所必需的最低限度,确保每一项数据字段的跨境转移均有明确的业务依据和合规理由,避免过度收集、处理和传输个人信息。同时,银行保险机构在实际操作中需高度关注数据处理的隔离搭建,严格避免境内个人信息或重要数据与境外数据的“混杂”。

关键词： 气象大数据云平台(“天擎”)   云+端   GBase   Mybatis   SpringBoot  

摘要： 为提升长序列地面观测数据统计和处理支撑能力,加快关键业务平台“云+端”云化转型,基于“天擎”资源数据环境和云化融入标准,通过直连库方式搭建加工流水线定时任务处理流程,采用SpringBoot+Mybatis框架研制众创接口提供数据实时查询服务,数据处理流程监视和告警纳入“天镜”管理,实现对原Hadoop框架构建的业务平台的全面云化融入改造。云化应用表明,云化后节省硬件和存储资源,数据实时查询效率提高30%以上,开发模式简捷高效具有良好的拓展性,为相关海量结构化数据统计场景提供技术思路与借鉴。

关键词： InSAR   地表形变   智能处理   深度学习   神经网络  

摘要： 随着海量SAR数据的持续积累及深度学习技术的快速发展,以大数据分析和人工智能为主要特征的智能InSAR时代即将来临。本文综述了深度学习技术在InSAR数据处理中的研究现状与发展趋势。首先,简述了目前主流InSAR数据处理方法,分析了在复杂应用场景下其监测精度、处理效率和自动化程度等方面的局限性。然后,在介绍主要InSAR深度学习网络(包括卷积神经网络、循环神经网络和生成对抗网络)的基础上,根据深度学习技术在InSAR数据处理关键环节中的应用,结合笔者团队研究实践,系统梳理了InSAR相位滤波、相位解缠、PS/DS点选取、大气校正、形变估计和形变预测等方面智能化处理的研究进展。最后,探讨了基于深度学习的InSAR数据智能化处理面临的挑战,并对未来发展趋势进行了展望。

关键词： 计算数学   人工智能   算法优化   数据处理   模型准确度  

摘要： 本文详细剖析了计算数学在人工智能算法优化方面的关键作用。深入分析相关理论,本文详细说明了计算数学在提升算法效率、加强数据处理能力以及优化模型准确度方面所具有的突出作用,对未来人工智能领域的发展前景及其应用可能性进行了探讨。文章起始部分阐述了计算数学在提高算法效率和数据处理能力方面的运用,例如,误差解析与修正,以及模型复杂性与性能的权衡等。论述了计算数学在神经网络优化、深度学习提升以及机器学习领域的运用,涵盖网络架构优化、训练流程优化、数据分析和特征提取、算法选取与调整等。