关键词： 数据流通   数据流动   数据空间   数据分类   数据管理   数据需求   敏感信息   数据处理  

摘要： 数据提供方要对外提供数据资源,并为数据质量及安全负责;数据需求方要明确数据需求、挖掘应用场景,并开发场景化的数据产品。我们常说,要促进数据供给如水般“流起来”,加强数据流通如水般“转起来”,推动数据应用如水般“用起来”。其中,数据供给是一切水源流动起来的基础。要让数据流动起来,我们需要关注数据分类分级,要将数据按照其属性、特征、价值、重要性及敏感性等进行系统性的区分和排序,实现更高效、更安全的数据管理和利用,提高数据处理的效率,确保敏感信息得到适当保护。

关键词： 结构实体检测   建筑工程   无损检测   数据处理   人工智能  

摘要： 建筑工程领域的结构检测技术,已经成为增进工程安全与质量的重要手段。借助高端传感技术和精细数据分析方法,本技术能够对建筑物构造实施持续监督,确保其始终处于最佳状况,保障结构的安全性能与稳固性。本报告全面评估了结构实体探测领域的最新发展,涵盖了非破坏性检测技术、数据处理方法以及人工智能的综合应用。本研究深入分析了众多案例,充分展示了技术在增强建筑项目安全、延长其使用年限及降低维护费用上的突出成效。此次会议深入分析了相关行业在遭遇众多挑战的同时,如何追随数据存储和互联网连接技术快速进展的方向,保证构造体识别技术更广泛且有效运用。

关键词： 变形监测   锚索轴力   变形模型   预测  

摘要： 传统基坑变形监测工程中,数据处理过程往往仅注重对历史实测数据的简单计算,判断其变化是否超限,而对变形数据的内在变化规律及变形预测分析不足。针对这一问题,本文研究了不同变形模型在基坑变形监测数据处理中的应用,简述了回归分析模型、人工神经网络模型、灰色理论模型,并考虑了锚索轴力影响因素,对传统变形分析模型进行了一定的拓展和改进。结合某基坑工程,从实际应用角度分别对所列举的变形模型进行了分析比较,借助Matlab软件编程,对所述模型进行了程序实现。实验结果表明,考虑锚索轴力影响的改进模型拟合精度较高,适用于基坑变形监测数据处理。

关键词： 光纤预警技术   天然气管道   安全保护   泄漏检测   数据处理  

摘要： 天然气输送网络的发展路径中,输气管道的安全性至关重要,责任重大。凭借高敏感度的光纤传感技术,该技术已广泛应用于油气管道安全监控领域,实现了迅速检测和广泛运用,为我国能源输送保障提供了有力保障。光纤传感技术源自光纤传感原理,对光缆预警系统在油气管道安全保护、管网保养及快速检测气体泄漏并预警的领域的明显优点进行了细致研究,并进行了实际应用探讨,展现了技术进步的价值。针对复杂条件下光纤预警机制的应用难题及数据分析难题,已制定定制化解决策略。

关键词： 冲击地压   平台   架构   数据采集   数据处理   模型   事件发生可能性  

摘要： 本研究旨在构建和实施煤矿冲击地压监测预警系统。首先探讨冲击地压发生机制;其次概述数据采集、处理和模型构建步骤;最后实现冲击地压监测预警系统设计和现场应用,对可能发生的冲击地压事件进行预警。此系统能实时监控煤矿冲击地压状况,依据大数据分析模型预测事件的可能性,为煤矿安全管理提供支持工具。

关键词： 线路数据   车载ATO   应答器   拼接融合  

摘要： 介绍一种适用于普速铁路的线路数据处理方法。地面设备以应答器报文列表的形式存储线路数据,并通过车-地无线通信向车载设备发送进路数据和区间数据,车载ATO设备对应答器列表进行链接排序与位置确定,然后对区间数据和进路数据描述的内容进行拼接融合,形成一整个站间的连续线路数据供ATO使用。这种方式不需要全线车-地无线通信,车载设备可以提前预估整站间线路情况,且区间重启后依然能够获取到线路数据,可用性强。

关键词： 正则化回归   物联网   多源异构数据   Min-Max归一化   混沌遗传算法   滤波  

摘要： 针对现行方法在物联网海量多源异构数据处理中应用效果不佳的问题,提出基于正则化回归的物联网海量多源异构数据处理方法。先收集物联网数据生成多源异构数据集,并对数据进行预处理;然后采用混沌遗传算法对物联网海量多源异构数据进行填补;最后利用正则化回归对物联网数据进行滤波,消除数据中的高频分量,实现物联网海量多源异构数据处理。经实验证明,所设计方法的数据失真率不超过0.2%,全频域内信号幅值得到了有效降低,所设计方法在物联网海量多源异构数据处理方面具有良好的应用前景。

关键词： 基础地理信息数据   内业数据   处理技术  

摘要： 基础地理信息数据是统计与处理地理信息的有效工具,具有共享需求大、通用性强的特点,广泛应用于各个领域。本文首先分析了基础地理信息数据的特点和内业数据处理技术的发展历程,阐述了面向要素编码技术、要素符号化技术、数据格式转换技术、地形图数据预处理技术、标准地形图编制技术等常见的内业数据处理技术,并探讨了基础地理信息数据处理期间的实践应用方法。旨在建立一套标准化内业数据处理体系,实现规范化作业目标,推动内业处理水平稳步提升。

关键词： 煤质化验   统计分析   数据处理   数据清洗   数据可视化  

摘要： 煤质化验在煤炭行业中具有重要意义,通过对煤样的物理性质、化学成分和热值等参数进行测试和分析,为评估煤炭质量和应用提供数据支持。本文介绍了煤质化验的基本原理、常用方法和数据类型,并重点探讨了统计分析在煤质化验中的应用,包括统计特征分析、假设检验、相关分析和回归分析等方法。讨论了数据处理方法及其应用,包括数据清洗与预处理以及数据可视化方法。总结了数据处理方法在煤质化验中的重要性和应用前景。

关键词： 正态分布   虚拟仪器   LabVIEW开发平台   数据处理  

摘要： 本文以虚拟仪器技术LabVIEW为软件平台,结合NI-USB6009数据采集卡,对直流电压和信号发生器的正弦波信号分别进行测量和数据采集,对直流电压及正弦信号频率和幅值的测量结果进行统计研究,得到电压、正弦信号频率和幅值的统计结果为正态分布.对周期信号增加单个周期的采样数,可以减小频率测量的标准差,提高频率测量的准确度.该实验可以对学生开设为通过实际测量研究随机误差的正态分布规律的实验.