关键词： 故障诊断   齿轮箱   质心动态路径规划(DPPB)   时频脊线索引   多路径匹配追踪(MMP)   时频分析  

摘要： 针对强噪声下难以估计信号瞬时频率的问题,提出了基于质心动态路径规划(DPPB)的变转速齿轮箱时频脊线索引算法。该算法在剖析多路径匹配追踪(MMP)脊线索引算法及其在强噪声下失效原因的基础上,通过对MMP算法得到的脊线集加窗求质心,构建信号的脊线质心稀疏矩阵,并针对质心稀疏矩阵设计动态路径规划函数索引脊线上的质心点,根据脊线代价函数值计算最优时频脊线。将相似度系数Ra和置信度σRa作为脊线提取效果的衡量指标,通过仿真和试验验证了DPPB算法可有效提取强噪声信号的时频脊线,且不同程度噪声下的可靠性和鲁棒性均优于峰值索引算法和MMP脊线索引算法。

关键词： 回转窑类   筒式磨机   大型半开式齿轮传动   轮齿损伤   使用寿命  

摘要： 通过提供的许多宝贵实物照片和拓印图,对回转窑类和筒式磨机等转筒设备大型半开式大小齿轮的轮齿损伤及失效进行分析。分析表明,以前有人认为点蚀在这种传动中不存在的说法是不全面的;在闭式齿轮传动中存在的各类齿轮轮齿损伤,不仅都存在于半开式齿轮传动中,而且是只多不少。从齿轮轮齿损伤的成因和机理出发,介绍部分既经济又实用的解决及处理方法,对进一步研究提高这种大型半开式齿轮传动的使用寿命具有极为重大的意义。

关键词： 齿轮轮辐   数值仿真   模态   齿根应力   传动误差   制造误差敏感性  

摘要： 随着电动汽车对电驱动系统噪声、振动与声振粗糙度(Noise·Vibration·Harshness,NVH)性能的要求越来越高,对电驱动传动系统齿轮设计提出了更高的要求。基于数值仿真的方法对电驱动传动系统平行轴式减速器大齿轮轮辐结构进行了优化设计。从齿轮模态、齿根应力、传动误差和制造误差敏感性4个方面分析对比了简单板式、圆减重孔板式、长减重孔板式、加强筋板式和交错板式5种大齿轮轮辐结构设计。结果表明,交错板式轮辐结构在齿轮模态、齿根应力、传动误差和制造误差敏感性4个方面都具有优势,尤其在齿轮模态频率方面,相比其他4种方案有显著提升。采用所提方法优化设计的交错板式轮辐结构,在同等质量条件下相比常见的圆减重孔板式结构,齿轮1阶模态频率提高72%,传动误差降低18%,可有效避免大齿轮共振引起的高速齿轮啸叫问题。

关键词： 高端人才   关键技术攻关   航空发动机   齿轮传动设计   航空齿轮   反哺   制造技术研究   着力打造  

摘要： 中国航空发动机集团有限公司航空齿轮制造技术创新中心(以下简称中心)由中国航空发动机集团有限公司依托中国航发中传机械有限公司设立,负责统筹航空齿轮制造技术研究资源,协调组织相关单位共同开展基础研究、先进工艺研究、关键技术攻关、技术集成验证等技术创新活动,推动先进制造技术转移转化,反哺航空齿轮传动设计研发,培养与汇聚高端人才,持续提升航空齿轮核心制造能力,着力打造航空齿轮制造技术创新高地。

关键词： 变分模态分解(VMD)   北方苍鹰优化(NGO)算法   改进GoogLeNet   齿轮箱故障诊断  

摘要： 目前的齿轮箱故障诊断方法,在多转速工况及噪声干扰下,存在过拟合及诊断效果不佳的问题。针对此问题,提出一种北方苍鹰(NGO)算法优化变分模态分解(VMD)结合改进GoogLeNet的齿轮箱故障诊断方法。使用NGO对VMD进行参数寻优,利用优化后的VMD去除故障信号中的噪声;对原始GoogLeNet的结构进行合理删减,并利用延迟丢弃法、可训练的ReLU函数(TReLU)对其改进;最后,将去噪后的故障信号转换为二维图作为改进GoogLeNet的输入数据进行网络的训练及分类,得到故障诊断结果。实验结果表明:与其他降噪方法相比,NGO-VMD方法的降噪效果明显,能显著提高故障诊断的准确率;与常见的卷积神经网络相比,提出的改进GoogLeNet能进一步提高故障诊断的准确率,达到了97.2%。

关键词： 应变测试   行星轮   轴承   齿面载荷分布  

摘要： 行星轮轴承是风电齿轮箱的关键部件,因其位置的特殊性和受载的复杂性,在风电齿轮箱的设计开发过程中,如何准确分析行星轮轴承的载荷作用中心往往成为设计难点。根据当前风电齿轮箱的设计规范,在10MW负荷试验台上,对两台3MW风电齿轮箱进行背靠背测试,试验中对行星级齿轮进行了应变测试。以此次测试的输入级行星轮轴承为例,基于齿轮的应变测试结果,进一步挖掘应变测试数据的应用,使用最小二乘法原理,给出了确定行星轮轴承载荷作用中心的精确方法。

关键词： 永磁齿轮   磁场调制   动态特性   损耗  

摘要： 基于磁场调制式永磁齿轮运行原理,提出了一种新型磁力增速齿轮传动系统,即将多个高转矩密度的磁场调制式永磁齿轮级联起来,使其成为具有过载保护、隔离冲击与振动且无须润滑等优点的高转矩密度的增速传动系统。通过有限元法详细分析了永磁齿轮增速传动系统中各组成部分的损耗产生机理及影响因素,并通过控制变量法对连接模块永磁齿轮的内外永磁体、调磁环、外转子轭铁等结构进行优化,使得整个增速系统效率提高至91.1%。

关键词： 行星齿轮箱   噪声干扰   输入Dropout   多尺度卷积核   故障诊断  

摘要： 为了降低随机噪声对行星齿轮箱振动信号造成的干扰，设计了一种采用卷积神经网络(A-CNN)算法的行星齿轮箱故障诊断，可以实现对噪声的良好抗干扰性能，采用A-CNN进行处理时可以通过Dropout实现输入信号的随机干扰，再以多尺度卷积核模块完成干扰信号开展特征分析和多尺度特征学习的过程。研究结果表明：采用Dropout处理信号后能够大幅提升模型抗噪性能，当设置3dB强噪条件时提升近10%。当噪声强度低于6dB时，15×15卷积核获得比了比7×7卷积核更优的效果。当噪声水平上升后，测试模型准确率降低。与其它算法进行比较可知，设计的A-CNN算法在各噪声水平测试集都达到了最优性能。当受到3dB强噪干扰时，A-CNN可以获得比AlexNet提升20%准确率，并且与VGG相比也可以提升近10%准确率。

关键词： 混合润滑   油膜承载比例   摩擦系数   膜厚比   齿面温度分布  

摘要： 考虑到齿轮在传动过程中通常处于混合润滑状态，采用边界润滑和弹流润滑摩擦系数的计算方法，结合粗糙峰承担理论，建立混合润滑状态下摩擦系数计算模型。以啮入点处最小油膜厚度为依据计算膜厚比，研究不同工况下齿轮所处的润滑状态。根据齿轮啮合原理、传热学理论，得到啮合线上摩擦热流量及不同齿面上对流换热系数。运用微分思想对啮合面进行条形区域划分，并构建单齿温度场模型，揭示不同条形数量、转速、转矩、粗糙度以及齿廓修形对温度场的影响规律。结果表明：运行工况及齿轮参数变化会引起润滑状态的改变；最小油膜厚度在啮合线上分布不均匀，主动轮啮入点以及单齿啮合区油膜厚度较小，润滑相对不良；齿面温度随着转速、转矩的增加而逐渐升高，平均温度增长率则随着转速、转矩的增加而逐渐减小，主动轮温升变化要大于从动轮，与转速相比转矩对齿面温升影响较大；齿廓修形可以削弱啮入啮出时的载荷冲击并使齿面温度分布更加均匀，采用齿廓修形和降低齿面粗糙度的方法可以适当降低齿面温度。研究结果可为齿轮传动摩擦磨损及齿面失效机理探索提供理论支撑。

摘要： 美团运营协同的增长齿轮已开始转动,除了外卖业务与到店业务,即时零售、酒旅、共享等成熟业务与美团优选(团购)、小象超市(自营前置仓)、海外业务的新业务的协同效应也正在路上…… 6月6日,美团发布2024年一季度财报,数据显示,美团实现营收732.76亿元(人民币,下同),同比增长25％.净利润为53.69亿元,同比增加59.9％;非国际财务报告会计准则计量,经调整净利润为74.88亿元,同比增长36.4％.