关键词： 高精度齿轮   加工工艺   传动系统   效率   可靠性  

摘要： 齿轮作为机械传动系统中的重要组成部分,对于提高传动系统的效率和可靠性至关重要。在现代工业领域,高精度齿轮的需求越来越高,对齿轮加工工艺提出了更高的要求。通过对齿轮的重要性和应用领域及齿轮加工的现状和挑战进行了总结,阐述了高精度齿轮加工的关键技术,并对相关研究成果进行分析和研究,旨在为高精度齿轮加工技术的进一步提升提供参考和指导。

关键词： 变速箱   齿轮转速   齿轮箱体倾角   单级齿轮   双级齿轮  

摘要： 为进一步提升重卡变速箱齿轮的润滑效果,基于CFD构建了数值模拟仿真模型,并完成了齿轮及润滑油的参数设置。仿真分析了齿轮转速和齿轮箱体倾角对齿轮润滑效果的影响,指导变速器的应用和设计。分别对比了单级齿轮和双级齿轮的传动特性,为今后变速器齿轮结构的改进提供支撑。

关键词： 环面蜗杆传动   啮合几何学   媒介齿轮   误差敏感性  

摘要： 环面蜗杆传动因其多齿啮合特性而具有承载能力强等优势,但其约束数相应增加,对制造误差及装配误差更为敏感。为降低重载环面蜗杆传动的误差敏感性,提出了一种修正型渐开线齿轮包络环面蜗杆传动。构建渐开线齿轮与媒介齿轮及环面蜗杆三者之间的啮合几何学模型,建立了传动副空间点接触局部共轭接触分析方法;通过数值分析及有限元仿真分析,揭示了修正型渐开线齿轮包络环面蜗杆传动啮合特性的变化规律。结果表明,该新型环面蜗杆传动具有较低的误差敏感性,同时保持了高载荷下的承载能力。针对某人机交互7000 m自动化钻机重载机器人回转关节,研制了修正型渐开线包络环面蜗杆传动减速器样机,并进行了相关性能试验,验证了理论分析的准确性。

关键词： 20CrMnTi   齿轮钢   热变形行为   动态再结晶   奥氏体晶粒  

摘要： 齿轮是机械传动系统的重要组成部分,20CrMnTi作为用途广泛的齿轮钢种,对棒材组织均匀性的要求越来越高。但是随着棒材尺寸增大,组织均匀性的控制难度进一步增加。为提高棒材组织均匀性,通过Gleeble热模拟实验,对齿轮钢20CrMnTi的奥氏体高温变形行为进行了研究,得到了变形温度为950~1150℃,应变速率为0.01~10 s^(-1),压缩应变0.7的真应力-真应变曲线。通过真应力-真应变曲线建立了该钢种的动态再结晶模型,模型包括动态再结晶临界应变模型、动态再结晶体积分数模型和动态再结晶晶粒尺寸模型。为进一步验证模型的准确性,采用阶梯试样进行热轧实验,得到轧后奥氏体晶粒尺寸。将轧制实验得到的奥氏体晶粒尺寸与20CrMnTi钢热-力耦合有限元模型中的再结晶模型计算得到晶粒尺寸进行对比,发现计算值与实验值良好吻合。证明该模型预测精度较高,可为20CrMnTi棒材轧制工艺优化提供相应的理论依据。

关键词： 9310航空齿轮   真空渗碳   碳浓度   有效渗碳层   工艺参数优化  

摘要： 为了改善航空齿轮的疲劳性能,基于真空渗碳热处理技术,对9310航空齿轮进行热处理强化,采用有限元仿真分析方法,对表面渗碳层的碳浓度分布以及渗碳层深度进行预测,并基于正交实验法优化了真空渗碳工艺参数,最后开展了齿轮真空渗碳试验。试验结果表明:最佳优化工艺参数为渗碳温度960℃,强渗脉冲开始和结束时齿面碳浓度分别为0.84%与1.80%;渗碳后齿面微观组织为针状马氏体,心部微观组织主要为板条状马氏体以及部分残余奥氏体,表面硬度最大值740HV,心部硬度最大值402HV;优化后的工艺参数能够有效提高渗碳层深度以及标准点碳浓度,相比优化前渗碳层标准点碳浓度提高了21.2%。

关键词： 风机齿轮箱   油液在线监测技术   油液检测技术  

摘要： 风电机组(简称“风机”)齿轮箱是风机的关键部件,其工作状况对整个机组的工作效率及使用寿命有很大影响。以往的齿轮箱维修方式以周期性停车检修及油液分析为主,具有周期长、维修费用高等缺点。近年来,随着科学技术的发展,可以对风机齿轮箱油液进行实时监测。通过对齿轮箱内部油液温度、压力和污染物浓度进行在线检测,可以有效地检测出齿轮箱的故障,从而防止发生严重的安全事故。基于此,对风机齿轮箱故障类型及原因进行分析,探讨风机齿轮箱的状态监测手段和油液检测技术,以期为风机齿轮箱的维护提供参考。

关键词： 内花键M值   结构   反向拉花键   热处理   变形   优化  

摘要： 针对某型汽车变速器一挡齿轮在热处理(渗碳淬火)后出现内花键M值超差,影响塞规检测和装配,从齿轮的材料淬透性、机加工和热处理等环节进行了相关研究和改善验证,得出了影响该内花键变形的因子并采取相应措施进行优化,减少和控制内花键变形量,解决M值和锥度引起的内花键问题,提高产品合格率。

关键词： 齿轮故障诊断   伪标签学习   抗噪性   协同训练  

摘要： 为解决在工业大数据条件下,有标签样本少导致机械故障诊断准确率低的问题,提出了一种半监督神经网络模型。该方法采用协同训练的方式,从时域和频域两个维度训练教师网络(T),将无标签数据转化为高质量的伪标签数据。再利用转化后的伪标签数据训练学生网络(S),通过对数据进行评判和计分,避免网络过拟合。最后通过得分函数,对伪标签数据进行阶梯筛选成为有标签数据。齿轮故障诊断结果表明:TS网络在仅有少量有标签数据的情况下,故障分类准确率达90.31%,与其他半监督方法相比,准确率高出15%~20%。在信噪比(SNR)为5、0、-5的条件下,模型可以达到86.81%、78.00%、52.78%的诊断准确率。

关键词： 高速列车   齿轮箱轴承   变分模态分解  

摘要： [目的]我国现有的高速列车轴承故障监测和诊断多基于单一的温度或振动数据,单一的温度数据容易遗漏关键部件早期的故障信息,单一的振动数据较难对某些复杂耦合工况故障进行识别。因此,有必要结合温度与振动数据,研究温振特征融合的齿轮箱轴承故障诊断方法。[方法]为了确定VMD(变分模态分解)法的分解参数,引入加权峭度系数指标;结合LMD(局域均值分解)法和VMD法,提出一种新的处理轴承原始振动数据、提取故障特征的方法;基于改进的VMD法、LLE(局部线性嵌入)特征降维法和BP(反向传播)神经网络,提出一种温振特征融合的轴承故障诊断方法。以时域特征和温度特征作为输入,建立温振特征融合的轴承故障诊断模型。利用高速列车滚动轴承试验台,对国内某型高速动车组用齿轮箱轴承开展故障模拟试验,采集相关振动数据验证所提方法的有效性和可行性。[结果及结论]所提齿轮箱轴承故障诊断方法对齿轮箱轴承正常状态、外圈故障和滚动体故障的平均识别准确率均高于98%。

关键词： 装配序列规划   立式行星齿轮传动装置   并行装配   蚁群算法  

摘要： 装配体中零部件的增加导致装配流程与工艺趋向于复杂化,装配序列的规划需要更加严谨,计算机辅助装配序列规划成为虚拟装配的重要方向。以复杂立式人字齿行星齿轮传动装置为例,通过子装配体和聚族零固件的识别,采用装配连接无向关系图确定装配连接关系,将装配关联矩阵转化成数学信息,采用蚁群算法进行了装配路线规划。结果表明,立式行星齿轮传动装置的装配时间减少了约20%,人力资源节省1/3。