关键词： 拖拉机   复合行星齿轮   UG   齿轮传动  

摘要： 设计了一款拖拉机复合行星齿轮的动力系统，并基于UG仿真软件，建立了齿轮参数化模型，得到了齿轮的渐开线和齿廓线，最后建立了齿轮传动系统仿真模型。齿轮传动系统可靠性实验表明：系统齿轮运动符合预期，满足设计要求，证实了系统的可靠性。

关键词： 故障特征提取   二级行星齿轮箱   加窗振动分离   包络分析   角度补偿同步平均  

摘要： 加窗同步平均克服了行星齿轮传动引起的振动传递路径时变性问题,可有效应用于单级行星齿轮箱齿轮故障特征提取。但二级行星齿轮箱存在两级行星结构共用传动轴引起的振动耦合问题,该方法不易有效提取第一级行星轮的故障特征,为此本文提出一种角度补偿同步平均的二级行星齿轮箱行星轮故障特征的提取方法。通过等角度重采样消除转速波动的影响;采用角度补偿同步平均分离重采样振动中存在的第二级太阳轮的干扰,并通过差运算将其从重采样振动中消除;提取残余振动的包络信号;通过加窗同步平均构建第一级行星轮的合成包络信号,并采用包络同步平均提取第一级行星轮的故障特征。通过二级行星齿轮箱实验台实测信号分析验证,所提方法能够有效地提取第一级行星轮的故障特征。

关键词： 齿轮裂纹   时变啮合刚度   行星齿轮   振动响应  

摘要： 针对太阳齿轮裂纹状态下的行星齿轮系统，构建了基于集总参数法的动力学模型。首先，根据齿轮过渡曲线的特征方程提出了行星齿轮系统啮合刚度计算的改进方法，该计算方法分别考虑了齿轮在正常和裂纹状态下的啮合特性。基于这些计算，进一步求解了齿轮系统传动过程中的振动响应。仿真结果显示，齿根裂纹出现时，其振动响应呈现出明显的冲击特征，同时揭示了太阳齿轮故障的特征频率和倍频特性。为对比所提分析方法的有效性，开展了仿真与实验对比，验证了行星齿轮啮合刚度计算模型的有效性。

关键词： 变厚齿轮   交错轴   抛物线刀具   轮齿接触分析   承载接触分析  

摘要： 从刀具修形角度出发,将抛物线型齿条刀具引入到变厚齿轮传动中,通过建立抛物线型齿条刀具的法向截面数学模型,以滚削加工理论为基础,推导了抛物线刀具加工变厚齿轮的齿面方程;采用轮齿接触分析方法,研究不同几何设计参数下,抛物线刀具对齿轮副TCA(轮齿接触分析)和LTCA(承载接触分析)的影响;建立交错轴变厚齿轮副啮合模型,研究抛物线修形前后不同FPD角(第一主方向角)对齿轮副的接触特性的影响规律,并分别对比抛物线修形前后的接触迹线、齿面接触力、传递误差、齿根应力和啮合印痕的数据.结果表明,抛物线型齿条刀具对加工变厚齿轮具有一定的优越性,本文研究可为变厚齿轮传动的修形方法提供新的思路.

关键词： 时变啮合刚度   齿根裂纹   振动响应   变负载  

摘要： 针对齿轮系统裂纹故障的机理复杂、负载较易波动等问题，本文首先提出了基于势能法的修正算法，分析了裂纹参数对时变啮合刚度的影响。其次建立了考虑综合啮合误差的齿轮系统动力学模型，分别研究了稳定工况下和变负载下含裂纹齿轮系统的振动响应特性。同时采用5种统计指标对裂纹齿轮振动信号进行了敏感度分析。研究结果表明：随裂纹深度和角度增大，啮合刚度降低，且裂纹深度影响更大。时域中周期性冲击和频域中啮合频率及其倍频周围的边频带幅值与裂纹扩展程度正相关；在变负载工况下振动信号与负载波动趋势类似，低频成分与负载有关，波动幅度越大，故障特征越不明显。峭度对裂纹齿轮振动信号最敏感。

关键词： 渗碳齿轮   接触疲劳   疲劳极限   表面完整性   表面强化工艺  

摘要： 表面完整性是影响齿轮接触疲劳性能的关键因素，探明表面完整性参数与齿轮接触疲劳极限的定量关联规律，对实现表面完整性参数主动设计和提升齿轮疲劳性能具有重要意义。为探究表面完整性参数与接触疲劳极限的定量关联规律，进行磨削、喷丸强化、二次喷丸、喷丸光整等不同工艺状态的18CrNiMo7-6、16Cr3NiWMoVNbE材料牌号的渗碳齿轮表面完整性表征和接触疲劳极限测试；通过皮尔逊相关系数法分析了影响齿轮接触疲劳极限的关键表面完整性参数，基于CatBoost算法探究了特征参数对齿轮接触疲劳极限的影响权重，采用多元线性回归推导了考虑表面完整性参数的齿轮接触疲劳极限预测公式。结果表明，二次喷丸工艺状态的齿轮次表面最大残余压应力幅值可达1250 MPa以上，表面硬度达到685 HV，接触疲劳极限相较于渗碳磨削态最高可提升19.6%。基于本文齿轮材料和加工工艺所得到的与接触疲劳极限贡献度相关的表面完整性特征参数分别为表面硬度、最大残余压应力、表面残余压应力和表面粗糙度，贡献度分别为39.5%、24.7%、23.5%、12.3%。提出的基于表面完整性的齿轮接触疲劳极限预测公式，相比试验结果的平均预测误差仅为2.9%，满足工程应用需求。

关键词： 改进的EWT   小波阈值   EMD   齿轮振动信号去噪  

摘要： 针对采集到的齿轮振动信号含有较多噪声,严重影响后续齿轮故障诊断准确性的问题,提出一种改进的经验小波变换(EWT)结合小波阈值的去噪方法。该方法对传统的EWT频谱分割方法进行了改进,首先使用寻峰算法对频谱寻峰,然后采用平滑算法对峰值曲线进行平滑处理,取平滑曲线的极小值点作为频谱分割边界,使得划分出的滤波器组更精确。模拟信号和实验信号的去噪结果表明:本文使用的方法的信噪比达到16.27,均方根误差达到7.54e-07,相较于小波阈值、经验模态分解和传统EWT具有更好的去噪效果和更高的鲁棒性。

关键词： 滑动轴承   风电轴承   风力发电机组   行星齿轮   径向载荷   最小油膜厚度  

摘要： 为研究风电齿轮箱行星齿轮滑动轴承的润滑性能,基于雷诺方程建立了滑动轴承动压润滑性能的计算模型,分析了工况和结构参数对滑动轴承润滑性能的影响。结果表明:在径向载荷和力矩的作用下,滑动轴承的油膜压力主要集中于轴向两端位置;当周向油槽为180°,不考虑修形,且径向载荷发生偏移时,滑动轴承的最大油膜压力增大,最小油膜厚度减小;相较于周向油槽为180°,周向油槽为360°时滑动轴承的承载能力明显降低;当周向油槽为180°时,油膜压力过于集中不利于滑动轴承的正常运行,全圆弧修形能够改善滑动轴承的油膜压力分布。

关键词： 飓风   命运   齿轮  

摘要： 你被一阵突如其来的飓风卷入到了另外一个时空,当你经过重重考验,终于找到了可以帮你返回现实的命运齿轮。命运齿轮下方有4个宝盒,你需要推动命运齿轮的开关,让标着偶数的宝盒向上移动。当标着奇数的宝盒下降到地面时,这里的一切都将成为过去,你会完好无损地回到正常的生活中。

关键词： 滚动轴承   风力发电机组   温度   预测   灰色系统   神经网络   支持向量回归预测法  

摘要： 为准确预测风电机组齿轮箱轴承的温度状态,结合灰色预测GM(1,N)模型、BP神经网络模型和支持向量回归模型,提出了一种动态权重优化的组合预测模型。通过对3种预测模型的理论分析选择了各自合理的模型结构,并用粒子群算法优化模型参数;预处理齿轮箱轴承温度的原始数据后用指数平滑法确定各单一模型的动态权重系数,建立齿轮箱轴承温度的组合模型;通过滑动窗口法统计分析齿轮箱轴承预测温度的残差,判断齿轮箱轴承的运行状态。研究结果表明:组合模型的各项评价指标均优于单一预测模型,决定系数为0.9772,预测效果更加稳定准确,能够及时监测齿轮箱轴承温度的变化情况。