关键词： 区块链   云存储   智能合约   秘密共享方法   数据去重   安全性  

摘要： 针对大数据时代用户数据在云服务器存储中面临的可靠性提升与重复数据删除策略之间的冲突,提出了一种基于区块链智能合约的异构服务器数据安全去重方法,利用区块链的去中心化、不可篡改和公开透明等特性,以及智能合约的自动化执行能力,实现了数据存储的安全性、可靠性和隐私保护。具体而言,方法结合了秘密共享和区块链智能合约技术,设计了安全高效的云存储数据去重服务。同时,通过区块链取代集中式第三方实体的功能,消除了潜在的安全隐患,并通过智能合约脚本缓解了服务器之间的异构性。实验结果表明:研究方法在相同文件大小、不同文件块数量的情况下的平均计算开销比对比方法低65.42%~115.77%,平均储存开销降低7.94%~19.50%。同时,在不同异构存储服务器数量下,平均计算开销与存储开销分别降低了67.27%~177.89%、34.01%~72.89%。研究方法在安全性、计算开销及存储开销方面优于现有的两个基于区块链的数据去重方法。

关键词： 区块链   联邦学习   智能合约   梯度压缩   隐私保护  

摘要： 联邦学习可在保护数据隐私的前提下完成模型的训练,但实际应用中存在的安全问题阻碍了联邦学习的发展。提出一种基于区块链和梯度压缩的去中心化联邦学习模型。首先,利用区块链存储训练数据,训练参与方通过全局模型本地更新的方式取代中心服务器并使用智能合约实现对链上数据的访问控制。其次,提出一种梯度压缩方法,对模型参数进行压缩以减少参与方与区块链之间的数据传输量且有效防止了梯度隐私泄露。最后,为减弱梯度压缩对全局模型收敛速度的影响,使用热身训练的方式提升全局模型的收敛速度以缩短整体训练时间。实验结果表明,该模型在减少传输数据量的情况下对全局模型准确率有较小影响且提升了联邦学习训练效率。

关键词： 智能合约   电气设备自动化管理   区块链技术  

摘要： 在传统的电气设备管理系统中,设备的监控和维护往往依赖于人工干预,这不仅效率低下,而且容易出现延误和错误。针对该问题,本文提出了一种基于智能合约的电气设备自动化管理系统。该系统旨在解决传统管理方法中效率低下和人为错误频发的问题,通过集成智能合约和区块链技术,实现电气设备的高效、自动化和安全管理。该系统的核心优势在于其智能合约的应用,不仅增强了设备管理的自动化程度,而且通过区块链技术确保了数据处理的透明性和安全性。这一系统的实现,对于提升电气设备管理的智能化水平,降低人力成本,以及保障设备运行的可靠性和安全性具有重要的实践意义。

关键词： 跨境贸易数据   区块链   访问控制   智能合约   IPFS  

摘要： 随着全球经济一体化的发展,跨境贸易已成为全球经济发展的重要推动力量.然而,跨境贸易目前正面临着诸如数据安全、信息孤岛和信息不对称等问题.基于此,本文提出了一种基于区块链的跨境贸易数据共享与访问控制方案.该方案采用区块链和星际文件系统(IPFS)结合的协同存储机制,有效降低了区块链的存储负载.另外,利用了双密钥回归模型结合时间维度对数据进行加密和存储管理,通过设定不同的时间段来进一步划分访问权限,限制了数据用户对时间跨度范围外的非必要访问.最后,设计了相应的智能合约,实现对数据整个周期流程的高效管控,从而有效提升了数据共享操作的执行效率.实验结果表明,本方案能够实现跨境贸易数据的安全共享和对用户进行细粒度访问控制.

关键词： 供应链   订单融资   智能合约   动态利率   制造企业  

摘要： 本文在制造企业订单融资模式中考虑两类银行利率定价方式：稳定利率和智能合约驱动的动态利率。稳定利率下，银行在放贷前设定一个贷款周期内保持不变的利率给制造企业。智能合约驱动的动态利率下，银行在放贷后，会根据制造企业在检测时刻是否完成生产供货动态调整利率定价。本文通过博弈建模分析了稳定利率定价和动态利率定价下，银行利率决策和制造商生产决策的基本逻辑，并在此基础上探究了动态利率定价对各参与方收益的影响及其适用条件。研究发现：(1)一定条件下，稳定利率定价会造成制造商和零售商所获利润低于其最优决策利润（即发生制造商和零售商的最优决策利润偏离）。(2)动态利率定价始终可完全修复稳定利率定价所导致的制造商的最优决策利润偏离（即提升制造商利润至其最优决策利润），但无法保证修复稳定利率定价所导致的零售商的最优决策利润偏离。(3)存在制造商在订单截止时刻完成供货的概率的上下界和制造商延迟供货成本节约值的上下界，该上下界范围内，动态利率定价能同步修复制造商和零售商最优决策利润偏离，融资系统适合引入动态利率定价。(4)考虑制造商延迟供货会引发零售商附加运营成本时，如果这一附加运营成本高于制造商延迟供货的成本节约值，那么动态利率定价可同步修复制造商和零售商的最优决策利润偏离；否则，动态利率定价仍无法保证修复零售商的最优决策利润偏离。

关键词： 基于关键词的审计   批量错误定位   数据恢复   智能合约   多云存储  

摘要： 基于关键词的审计(KA)技术是保障云审计经济适用性的重要手段.不同于概率性审计对外包数据进行随机抽样验证, KA考虑多用户多属性数据的审计需求,执行关键词检索和定向审计,能有效降低审计开销.然而,现有的KA方案通常聚焦于目标数据的审计效率,而很少关注审计失败后的错误定位及数据恢复等补救措施;这无益于保障数据的可用性.因此,提出基于关键词的多云审计方案(简称KMCA),结合智能合约技术实现定向审计、批量错位定位与数据恢复功能.具体来说,定向审计模块借鉴可搜索加密技术的索引结构,定义关键词-文件数据映射关系,并利用布隆过滤器的误报率特性来隐藏审计词频,保护关键词隐私;错误定位模块采用二分思想实现出错云服务器批量定位和受损数据细粒度定位;数据恢复模块提出多云冗余存储与数据恢复策略,避免单点故障,提升存储容错率.在随机预言机模型下, KMCA是可证明安全的.性能分析表明, KMCA具备可行性.

关键词： 电力无线网络   5G   智能合约   资源分配   传算协同  

摘要： 基于5G的电力无线网络的广泛应用推动了传统电网运行模式与业务应用的革新，随之产生的电力数据低时延、高可靠交互需求对传输计算多维资源协同分配提出了更高要求。针对这一问题，文章提出了一种基于可信智能学习的轻量化传算协同资源分配算法。首先，构建智能合约赋能的电力无线网络传输-计算协同安全资源分配框架。其次，设计了传算多维资源分配联合优化问题，通过联合优化边缘服务器选择与计算资源分配最小化时延加权和。最后，将问题进行解耦，在终端侧基于可信置信区间上界（trustfulness-upper confidence bound，T-UCB）实现边端协同数据卸载决策优化；在边缘侧基于自适应差分进化算法对非凸资源分配优化问题求解，实现边侧数据处理排队时延与智能合约认证安全之间的折中平衡。仿真结果表明，所提算法能在降低数据处理时延的同时，保证较好的智能合约认证性能。

关键词： 碳交易   区块链   区块链   智能合约   空间分析   双重计数  

摘要： 为达到《巴黎协定》的预期目标，CAD Trust集结了碳交易数据，并专注于地理空间数据的深度分析。数字技术，尤其是区块链，为碳市场交易带来了前所未有的安全性和透明性，进而建立了强大的市场信任。区块链与智能合约相结合为碳排放自动核实提供了有效方法，促进了市场的高效运作；但碳市场仍面临双重计数风险。为解决这一问题，CAD Trust利用地理信息系统中的空间分析帮助确定碳项目的地理位置重叠情况，从而减少双重计数的可能性。简而言之，区块链、智能合约和空间分析技术为碳市场打造了一个更公正、透明、高效的运作模式。

关键词： 区块链   动态分片   节点聚类   智能合约   可扩展性   超级账本  

摘要： 分片机制是解决区块链吞吐量低和通信复杂度高等性能瓶颈问题的一种途径。然而在现有的分片系统中，分片之间的交易可以并行处理，这样会不可避免地出现频繁的跨分片交易，相比于片内交易，跨分片交易会增加确认时间。当系统中跨分片交易增多时会导致分片系统效率降低。提出了一种动态分片自适应模型，用于提高区块链平台的吞吐率和效率。将通过交易数据相关性动态地将数据拆分到同一个分片，同时将多个高度相关的分片自适应地合并到同一个分片当中。为了验证区块链动态分片自适应模型，使用超级账本对区块链动态分片自适应模型进行实验。实验结果表明所提出的模型可以提升区块链分片系统的可扩展性，同时保证安全性以及一致性问题。

关键词： 信息中心网络   区块链   智能合约   多点协作   转发证明  

摘要： 闲置带宽资源广泛分布于不同互联网用户间,利用闲置带宽可以提高网络资源利用率,改善服务质量,有利于构建双赢的局面。用户贡献了自己的闲置资源,需要根据用户的实际贡献进行奖励分发,因此需要对用户的网络贡献度进行准确计量。目前一些网络贡献计量方法难以对节点的实际转发工作量生成可验证的证明,而生成相应证明的方法开销过于巨大。本文提出在信息中心网络(ICN)和区块链的融合架构下利用用户的闲置带宽进行报文转发,并基于协同验证的思想设计一种分布式网络贡献度计量方法。具体而言,通过网内可信设备建立/释放“计量会话”,基于传输路径元数据生成会话标签,区块链上运行的智能合约负责会话管理和贡献度计量。实验结果表明,相比于现有方法,该方法生成流量转发证明的同时显著降低了方法所需的加解密次数,额外的证明信息开销减少了33%。