关键词:
羊绒
其它动物纤维
图谱库
决策树
纤维鉴别
摘要:
近年来随着生态环境的恶化,以及山羊基因自然变异的影响,山羊绒的鳞片形态结构呈现出不固定的变化,这给山羊绒纤维以及绵羊毛纤维的鉴别带来了很大的难度。山羊绒及其它特种动物纤维图谱研究及鉴别课题以产区为类目进行分类,建立了各产区的山羊绒纤维图谱库,实现对不同地区山羊绒纤维鳞片特征图的收集、储存、共享和管理,相较于书籍类资料,能够快速及时更新的纤维形态特征,对山羊绒纤维的鉴定和识别极有意义。本文主要对以下三个方面内容进行了研究:(1)羊绒及其它动物纤维样本收集,纤维特征参数提取。本文将国内山羊绒纤维、羊毛纤维及其它动物纤维进行了收集整理,以日常工作经验为参考,对纤维图像特征参数信息进行了实验研究。在研究过程中,选择了9个不同产区的羊绒,从羊的年龄、性别角度分别取样,使用电子显微细度仪,采集了羊绒鳞片图像信息,根据羊绒鳞片形态结构的不同构建了鉴别模型,建立了不同产区羊绒图谱数据库。以日常工作为基础,对鳞片特征、鳞片边缘光滑程度、透光度和径高比等指标组织了实验,对羊绒羊毛的形态相关特征参数进行了归纳总结,构建毛绒纤维鉴别识别模型。(2)山羊绒及其它动物纤维图谱数据库的建立。充分利用计算机技术,以Mysql作为数据库平台,结合Mybatis框架技术的应用以及Dbcp数据库池技术的运用,将所收集的纤维图像整理为图谱数据库。基于Java与MySQL开发环境,研究建立了我国第一个山羊绒特征图谱库系统。该数据库界面友好,具有特征图谱数据的导入存储、共享、分类管理和查询显示的功能。(3)构建基于纤维特征参数的鉴别系统。以图谱数据库为依据,设计了纤维图像鉴别系统。结合多年的经验及纤维特征参数构建了鉴别决策树,以二叉树算法为基础,运用多重条件语句构建了纤维图像鉴别系统。该系统简单明了,经过测试,该系统能够对具有明显特征的纤维进行鉴别。该图谱库系统界面友好清晰,方便查询使用,具有广泛的现实意义。