关键词:
体育教练评价体系
主成分分析法
层次分析法
topsis分析法
MATLAB
摘要:
随着时代的发展,各项大学生体育赛事体制日趋完善,优秀教练层出不穷,但是目前对教练优秀程度的评价大多仍停留在主观层面,如何客观地对教练水平进行评价是未来一定会面临的一个问题。本文以NCAA联赛为研究对象,利用相关数据,尝试建立一个合理的评价体系,对一个世纪以来教练的水平进行综合评价。选取胜场数、负场数、胜率、获冠军次数、教龄等五个指标并进行处理,利用主成分分析将处理后的数据进行降维,确定四个对教练执教水平影响最大的指标。首先运用主成分分析法,得到对教练执教水平影响最大的四个指标:胜场数、胜率、获冠军次数、教龄。其次利用层次分析法算出上述四个指标的权重为胜场数0.2401,胜率0.3966,获冠军次数0.3035,教龄0.0956,结合topsis算法分析得出排名。最后,将每年联赛参赛的球队总数作为纵向比较不同年份赛事难易程度的量化指标,算出其在所有年份中所占的比重,并将其作为一个新的评价标准加入到已有的评判模型中,再次算出得分进行排名。然后将足球联赛的教练数据套用到模型中,并与主流权威杂志及评论中排名进行比较,重合率较高,说明模型具有较强的合理性和普及性和实用性。